AI, tokenisert: Utforskning av det første modelltilbudet med ORA-protokollen

Inn i 2024, med AI som en ny hjørnestein i kryptofortellinger, har ideen om AI-sentrisk utstedelse av eiendeler skåret ut nye veier for kreativ utforskning. BeInCrypto satte seg ned med ORA Protocols grunnlegger ,Kartin Wong, for å diskutere Initial Model Offering (IMO). Dette nye konseptet har allerede vakt stor oppmerksomhet og har potensial til å bli en ny bransjestandard.

En ny æra innen AI-utvikling

Historisk sett har utviklingen av kunstig intelligens vært hemmet av en monolittisk tilnærming til inntektsgenerering, som i stor grad har vært avhengig av proprietære modeller og abonnementsbaserte tjenester. Denne modellen begrenser den frie utvekslingen av ideer og skaper betydelige økonomiske og ressursbaserte barrierer for utviklere. Wongs ORA-visjon tar for seg de kritiske utfordringene som AI-innovatører står overfor – først og fremst inntektsgenerering og tilgjengelighet av AI-modeller.

“Det største problemet med AI-modeller i dag er at de ennå ikke er kraftige nok til å løse problemene de er ment å løse. For å kunne brukes i stor skala må teknologien være av ypperste klasse, slik som ChatGPT, som krevde hundrevis av millioner dollar i investeringer for å utvikle en høytytende språkmodell. De fleste AI-selskaper, spesielt innenfor sine spesifikke felt, sliter med at de ikke har nok midler til å lansere produktene sine med suksess. Denne mangelen på finansiering er en betydelig barriere for mange AI-selskaper som ønsker å få produktene sine ut på markedet.”

ORA har erkjent behovet for en ny modell som balanserer åpen kildekode-samarbeid med økonomisk levedyktighet, og har derfor introdusert konseptet “IMO”, som står for Initial Model Offering. I bunn og grunn er premisset for IMO klart. Hvis tokenisering gjelder for alt, er AI-modeller ikke noe unntak og kan tokeniseres for utstedelse av eiendeler. Dette gjør det mulig for skaperne å få tilbake investeringen og potensielt tjene direkte på utviklingen.

Etter å ha investert 5 millioner dollar i en AI-modell av høy kvalitet, kan en skaper for eksempel bruke åpen kildekode for å forbedre modellens evner. Ved å tokenisere modellen og tilby tokens for salg umiddelbart etter lansering eller selge en majoritet til fellesskapet, kan skaperne forvente en økning i tokenverdien. Denne strategien gir raskt betydelig likviditet til modellskaperen etter lanseringen av en vellykket modell.

Fra brukernes synspunkt ser et slikt verktøy også svært attraktivt ut. Personer som har tillit til en spesifikk AI-modell, kan investere i det tilhørende tokenet. Hvis modellen gir økonomiske gevinster, kan investorene få en andel av disse gevinstene.

“Jeg legger for eksempel ned en AI-modell i kjeden, og hver gang en smartkontrakt eller bruker vil bruke den, betaler de meg 0,01 ETH. Etter en uke har rundt 10 000 personer lagt den på kjeden, så inntekten for protokollen er nå 100 ETH på en uke. Denne ETH vil gå til modellens tokenholdere i henhold til størrelsen på investeringen deres”.

Grunnleggeren av ORA-protokollen understreker viktigheten av å informere folk om IMO-er og deres innvirkning på finansieringen av AI-prosjekter. Når et modelltilbud er vellykket, og verdien av tokenet stiger kraftig, vekker det folks oppmerksomhet. Dette øker interessen for og investeringene i fremtidige IMO-er, noe som øker likviditeten i AI-sektoren.

Forståelse av paradigmeskiftet

Kartin erkjenner at reisen mot et fullstendig desentralisert og tillatelsesløst økosystem er full av tekniske utfordringer. Disse inkluderer å sikre modellintegritet, opprettholde ytelsesstandarder og oppnå ekte desentralisering uten at det går på bekostning av brukernes tillit eller modellkvaliteten.

ORA takler hindringene ved hjelp av to ERC-standarder, ERC-7641 og ERC-7007, sammen med deres AI-orakel i kjeden. La oss se på hver av disse komponentene separat.

• ERC-7641 er en tokenstandard som er kompatibel med ERC-20. For å lansere en IMO kobler utviklere modellen til en ERC-7641-aktiva og angir tokennumre i smartkontrakten. Investorer kjøper disse tokenene og får eierskap i AI-modellen proporsjonalt med sin token-andel, på samme måte som aksjonærer. ERC-7641-protokollen fastsetter regler for overskuddsfordeling i kontrakten, noe som muliggjør automatisk overskuddsdeling basert på tokenbeholdningen.
• ERC-7007 er en tokenstandard for AI-generert innhold, som sikrer autentisitet og opprinnelsessporbarhet. Den opprettholder AI-genererte innholdsmetadata på blokkjeden og bruker smartkontrakter for automatisk verifisering. Utviklere kan bruke teknologier som zkML eller opML for å bekrefte om det AI-genererte innholdet (AIGC) for en spesifikk NFT virkelig stammer fra en bestemt maskinlæringsmodell og input.
• ORAs Onchain AI Oracle autentiserer og operasjonaliserer AI-modeller i blokkjeden, noe som sikrer at AI-modeller distribueres og fungerer helt og holdent i blokkjeden, og forbedrer gjennomsiktigheten og autentisiteten i driftsprosessen.

ORA har også integrert en ekstra teknologi for optimistisk maskinlæring (opML). AI-modeller representerer ofte avgjørende konkurransefortrinn, og hvis de avsløres fullt ut, kan det undergrave den kommersielle verdien – opML kan bruke nullkunnskapsbevis eller lignende kryptografiske teknikker for å bekrefte nøyaktigheten av modellens resultater uten å avsløre modellens detaljer. Denne metoden opprettholder modellens troverdighet og effektivitet, samtidig som den beskytter konfidensialiteten og den unike fordelen.

Kartin erkjenner likevel at protokollen fortsatt har mye arbeid å gjøre for å nå sitt hovedmål.

“Det største problemet med tokenisering av AI-modeller er at vi ønsker at den skal være tillatelsesfri og fullstendig desentralisert. Vi brukte 18 måneder på FoU for å gjøre det til en ekte ting; det er veldig revolusjonerende. Men problemet er at vi er de eneste som kan drifte et opML-bibliotek, fordi vi oppfant det. Så akkurat nå, hvis du vil tokenisere en AI-modell, må du gå gjennom ORA-protokollen – vi tar modellen, krysskompilerer den og deler deretter Docker-bildet til alle nodene osv. I fremtiden vil vi gjøre det helt desentralisert og uten tillatelse. Akkurat nå er den desentralisert, men den er ikke helt tillatelsesfri.”

Etiske implikasjoner og veien mot en tilpasning av regelverket

Tokenisering av AI-modeller reiser betydelige etiske spørsmål, særlig når det gjelder misbruk og ansvarlighet. ORA Protocol nærmer seg disse utfordringene med en dobbel strategi som fokuserer på etiske retningslinjer og overholdelse av regelverket. Kartin understreker viktigheten av å skape et rammeverk for styring som er i tråd med globale standarder, og som sikrer at potensialet i tokeniserte AI-modeller ikke overgår samfunnsmessige og regulatoriske normer.

“Den største etiske utfordringen i IMO er at det faktisk ikke er IMO i seg selv. Det er faktisk AI-oraklet. Når du først har lagt en AI-modell på blokkjeden, kan den ikke stenges ned så lenge folk bruker den. Så det vil skape noen bekymringer – for eksempel at folk kan generere uetisk innhold med en AI-modell. Men blokkjeden i seg selv har de samme bekymringene. Noen bruker den til å hvitvaske penger, og du har ingen måte å stoppe det på. Når du gjør det på Bitcoin eller Ethereum, er det helt desentralisert. Da har du bare ingen kontroll på det”.

ORAs grunnlegger bemerker at når et AI-modellselskap påtar seg en IMO, sikrer de full etterlevelse ved å tokenisere modellen sin, som ikke er klassifisert som et verdipapir, særlig med tanke på regelverket i USA. Tilnærmingen er at hvert enkelt AI-selskap, uavhengig av hvor i verden de befinner seg, påtar seg ansvaret for etterlevelse av lover og regler i de ulike landene. Siden den primære mottakeren av en IMO er AI-selskapet selv, er det opp til dem å navigere i og overholde de spesifikke juridiske rammene i sine respektive land.

Singapores regelverk for AI og tokenisering kan for eksempel avvike betydelig fra det som gjelder i USA, noe som krever at selskaper i Singapore på egen hånd håndterer og avbøter potensielle etiske problemer knyttet til AI-modellene sine. Dette kan innebære å implementere styringsmekanismer i tokens eller legge inn en svarteliste i smartkontrakten for å forhindre uetisk bruk av AI-modellen. Dette prinsippet om lokalt ansvar og etterlevelse gjelder universelt i alle jurisdiksjoner.

Ny bransjestandard

Krysningspunktet mellom kryptovaluta og AI-sektoren skyldes AIs innvirkning på produksjonen. Denne konvergensen er spesielt relevant fordi blokkjedeteknologi kan løse to viktige utfordringer i AI-bransjen. Den første er likviditet, som Initial Model Offerings (IMO) har begynt å takle ved å tilby en plattform for finansiering av AI-modeller. Den andre utfordringen handler om å sikre åpenhet for å forhindre at IMO-er oppfattes som ugjennomsiktige eller upålitelige. Ved å bruke blokkjedeteknologi kan man verifisere ektheten til disse tilbudene, noe som bidrar til å løse problemer med tillit og åpenhet.

Kartin er overbevist om at alle bransjer som bruker AI i produksjonsprosessene sine, vil se fordeler med tokeniserte AI-modeller, særlig gjennom det som omtales som en “on-chain supervisor”. Dette konseptet tar for seg et vanlig problem i AI-produksjonsmodeller – ikke frykten for at AI skal vende seg mot mennesker, men den hyppige forekomsten av driftsfeil. En større språkmodell (LLM) oppdager og løser slike feil. Hvis en bruker mistenker en feil, kan han eller hun rapportere problemet til denne LLM-en, som vurderer om den opprinnelige AI-modellen opplever en feil.

Den mest effektive veilederen for dette formålet finnes i blokkjeden. Til tross for de høyere kostnadene er den største fordelen at denne overvåkende AI-modellen er operativ døgnet rundt, noe som sikrer konstant ytelsesovervåking av AI-modeller som er utplassert på lokale enheter. Derfor kan alle AI-modeller som opererer lokalt, dra nytte av å være knyttet til en tokenisert AI-modell i kjeden som fungerer som en evigvarende veileder.

Kartin avslutter med å si at entusiasmen rundt AI-kryptomarkedet forventes å fortsette så lenge det finnes nye utviklinger og gjennombrudd. Gitt denne dynamikken vil fremdriften i AI-sektoren, drevet av både fremskritt og integrasjonen med blokkjeden, sannsynligvis vedvare i en betydelig periode.

“AI er kommet for å bli, og det vi gjør her, er å løse den største bekymringen til alle AI-selskaper i verden. Så dette vil gi massevis av verdi til krypto og også massevis av verdi til alle AI-selskapene. Jeg tror IMO vil bli årets historie, for hele syklusen. Jeg tror at etter dette året vil det bli 100 % industristandard å gjøre ting, å lansere en AI-modell.”