AI møter blokkjede: Professor Liu Yang fra AgentLayer om AI-agenter som transformerer Web3-rommet

I et nylig Twitter Space-intervju snakket BeInCrypto med professor Liu Yang, en ekspert på AI og blokkjede, for å utforske hvordan AgentLayer bringer transformative endringer til blokkjedeverdenen med AI-agenter.

Professor Liu Yang, kjent for sin omfattende forskning på integrasjon av AI og blokkjede, delte innsikt om den nåværende tilstanden til kunstig intelligens, dens rolle i ulike industrier, og spesifikt hvordan AgentLayer utnytter AI for å forbedre kryptoøkosystemet.

AIs nåværende tilstand og innvirkning på krypto

Samtalen startet med en diskusjon om den nåværende tilstanden til AI. Professor Liu Yang adresserte vanlige bekymringer om at AI potensielt kan ta skadelige beslutninger.

Han klargjorde, “Den eksisterende AI-arkitekturen er fortsatt begrenset. Den genererer svar ved å forutsi det neste ordet i en sekvens snarere enn å resonnere eller virkelig forstå sin output. Denne begrensningen betyr at selv om AI utvikler seg raskt, er den ikke ennå på et stadium hvor den kan forårsake skade på egen hånd.”

Han forklarte videre viktigheten av AI-sikkerhet, og fremhevet at store selskaper som OpenAI og Anthropic prioriterer sikkerhet over raske fremskritt.

“Vi bør være forsiktig optimistiske,” bemerket han, “AI hjelper for øyeblikket mer enn den skader, og med den pågående vektleggingen på sikkerhet, er det sannsynlig at den vil fortsette å være et nyttig verktøy.”

Hvordan AI transformerer industrier i dag

AIs transformative innvirkning på industrier var et annet nøkkeltema. Professor Liu Yang påpekte at AI utmerker seg på områder der det å generere innhold fra bunnen av er verdifullt, som i programvareutvikling, markedsføring og utdanning.

“Generativ AI har grunnleggende gitt folk muligheten til å skape lettere, enten det er kode, markedsføringsmateriell eller utdanningsressurser,” sa han.

Likevel er kontroll av data en utfordring i AI-applikasjoner. Professor Liu Yang nevnte at selv om selskaper hevder å anonymisere data, er det alltid en grad av usikkerhet om hvordan disse dataene brukes.

“Det er liknende bekymringer som med Google og Facebook; forskjellen ligger i hvordan AI kan trenes på disse dataene.”

AI-agenter i blokkjedeøkosystemet

Samtalen dreide seg deretter mot AgentLayer, en plattform som lar brukere samhandle med AI-agenter. Professor Liu Yang beskrev disse agentene som mer avanserte enn tradisjonelle chatbots, i stand til å utføre oppgaver i den virkelige verden.

“Tenk deg å ha en personlig assistent som kan bestille flyreiser, håndtere timeplanen din, og til og med håndtere komplekse oppgaver som ingeniørarbeid,” forklarte han.

AgentLayers AI-agenter er designet for å fremme desentralisering innen kryptoøkosystemet. Ved å utnytte blokkjedeteknologi sikrer plattformen transparens, sikkerhet og tillit i AI-applikasjoner. I tillegg incentiviserer den native $AGENT-token deltakelse, og skaper en bærekraftig økonomi for utvikling og bruk av AI-agenter.

Professor Liu Yang utdypet hvordan AgentLayer tilpasser sine AI-agenter innen kryptoøkosystemet for å fremme innovasjon samtidig som økonomisk levedyktighet sikres.

“På AgentLayer skaper utviklere AI-agenter som brukere kan få tilgang til ved å betale med $AGENT-tokens. Inntektene deles deretter blant utviklerne, nod-eierne og en vekstpool for ytterligere å incentivere økosystemutvikling.”

Han ser for seg en fremtid hvor tusenvis av AI-agenter på AgentLayer vil assistere brukere i å oppdage lovende kryptoprosjekter, analysere markedsforhold og forbedre arbeidseffektiviteten. Dette økosystemet fremmer ikke bare innovasjon, men gir også utviklere og brukere håndgripelige økonomiske fordeler.

Når han ble spurt om fremtredende AI-innovasjoner, fremhevet professor Liu Yang eksempler som Soras tekst-til-video-konvertering og OpenAIs personlige stemmebaserte assistent. Han understreket AgentLayers oppdrag om å koble desentralisert kraft fra Web3 med AI, og sikre at brukerne beholder kontrollen over sine data samtidig som de drar nytte av AI-fremskritt.

Fremtiden for AI i dagliglivet og krypto

Da samtalen nærmet seg slutten, reflekterte professor Liu Yang over AIens fremtid, både innen kryptoøkosystemet og i det bredere samfunnet. Han understreket at AI vil bli stadig mer et verktøy for å øke produktivitet og effektivitet.

“Generelt tror jeg fremtiden for AI vil fortsette å bevege seg mot en verden hvor de som omfavner AI og bruker den til å forbedre sitt arbeid, vil komme stadig lenger foran de som ikke gjør det,” rådet han.

Han bemerket også at selv om full automatisering av jobber av AI fortsatt er et fjernt utsikt, vil de som utnytter AI for å forbedre sitt arbeid se betydelige gevinster i effektivitet.

“Jeg tror ikke jobber vil bli fullstendig automatisert og utført av AI på minst 10 år, og sannsynligvis mye lenger, men jeg tror de som velger å vende et annet øye mot AI, vil kunne 20x sin effektivitet, om ikke mer,” forutså han.

I sine avsluttende bemerkninger ga professor Liu Yang praktiske råd for de som ønsker å integrere AI i sitt daglige liv og arbeid.

“Mitt beste råd til alle som ser på AI, er å prøve å bruke det i arbeidet ditt. Jeg vil anbefale å bruke Claudes sonett 3.5—dette er ikke en godkjent melding, men å betale for abonnementet på $ 20 i måneden er vel verdt det. Det vil endre livet ditt og gjøre deg mye mer effektiv,” foreslo han.

Professor Liu Yang avsluttet økten med å gjenta AgentLayers oppdrag om å kombinere det beste av AI og blokkjedeteknologi for å skape et desentralisert, rettferdig og innovativt økosystem.

“For oss har oppdraget alltid vært å forene kraften fra Web3 med desentralisering og tillatelsesløse konsepter med AI. Vi ønsker å sørge for at folk alltid beholder kontrollen over sine data samtidig som de høster fordelene AI har å tilby,” understreket han.