BlackRock og Microsoft lanserer fond på $ 30 milliarder for å bygge AI datasentre for høyt energibehov

BlackRock og Microsoft har gått sammen for å danne en ny gruppe som tar sikte på å opprette en investeringsfond på $ 30 milliarder dedikert til kunstig intelligens (KI) datasentre.

Dette trekket kommer ettersom etterspørselen etter KI-teknologi fortsetter å øke, noe som krever enorm databehandlingskraft og energi for å fungere effektivt.

KI energikrav skaper nye muligheter for Bitcoin minere

Fondet har som mål å samle inn $ 30 milliarder i egenkapitalinvesteringer gjennom BlackRocks infrastrukturenhet, Global Infrastructure Partners (GIP). Dette vil muliggjøre det å utnytte ytterligere $ 70 milliarder i gjeldsfinansiering.

Imens vil Microsoft, Abu Dhabis MGX og chipprodusenten Nvidia lede prosjektet. De vil sikre at anleggets design og implementering inkorporerer den nyeste teknologien for å møte KIs høye databehandlingsbehov. Det nye fondet vil fokusere på å bygge datasentre som er i stand til å håndtere de energikrevende operasjonene til generative KI-verktøy.

Les mer: KI i finans: Topp 8 bruksområder for kunstig intelligens i 2024

Denne investeringsinitiativet kommer ettersom energi- og infrastruktursektorene blir stadig mer sammenvevd. Kunstig intelligens, spesielt modeller som OpenAIs ChatGPT, er i ferd med å belaste dagens digitale infrastruktur med sine massive databehandlingsbehov. Disse modellene krever betydelig mer energi enn tidligere teknologier, noe som skaper en flaskehals i byggingen av nødvendig KI-infrastruktur.

Denne økende etterspørselen har blitt en stor hindring for videre KI-utvikling. Imidlertid kan en slik situasjon være til fordel for flere parter.

For eksempel vil Nvidia, kjent for sine KI-behandlings-GPUer, være avgjørende i utviklingen av fabrikkene for disse datasentrene. I tillegg, gitt deres ekspertise i energistyring, fremstår Bitcoin minere som nøkkelspillere i dette nye segmentet.

Dette fenomenet er tydelig i noen investeringer og initiativer fra Bitcoin minere på dette området. BeInCrypto rapporterte at Core Scientific, et av de store Bitcoin mining-selskapene, signerte en kontrakt på $ 3.5 milliarder med Nvidia-støttede CoreWeave i juni. Denne kontrakten har som mål å oppgradere fasilitetene for KI og oppgaver med høy ytelse.

Et annet Bitcoin mining-selskap, Hut 8, har også gjort fremskritt i å gå inn på KI datasentermarkedet. Med en investering på $ 150 millioner fra Coatue Management, kan Hut 8 utnytte sin energiekspertise og eksisterende infrastruktur for å støtte det økende behovet for KI databehandlingskraft. Til slutt vil dette trekket ytterligere utvide Hut 8s operasjoner utover tradisjonell Bitcoin mining.

Integrasjonen av KI-infrastruktur i Bitcoin mining-operasjoner har også blitt stadig mer attraktiv for investorer. Ifølge en rapport fra kapitalforvaltningsselskapet VanEck, er Bitcoin minere i en unik posisjon til å møte KIs energikrav. Dette skyldes deres eksisterende energikrevende operasjoner.

“Synergien er enkel: KI-selskaper trenger energi, og Bitcoin minere har det. Ettersom markedet verdsetter det voksende KI/HPC datasentermarkedet, kommanderer tilgang til strøm—spesielt på kort sikt—en premie. […] Egnede Bitcoin mining-steder kan energisere GPUer for KI på mindre enn et år, sammenlignet med de over 4 årene som kreves for at grønne KI datasenterutviklinger skal komme online. […] Hvis de er riktig utstyrt med strøm, båndbredde og kjølesystemer, er Bitcoin mining-steder ideelle for å fange denne verdien for KI/HPC skytjenester,” står det i rapporten.

Les mer: Hvordan vil kunstig intelligens (KI) transformere krypto?

VanEcks forskning antyder at innen 2027 kan Bitcoin minere som allokere en del av sin energikapasitet til KI og HPC-oppgaver se en betydelig økning i lønnsomheten. Videre anslår rapporten at minerne kunne generere ytterligere $ 13.9 milliarder i profitt årlig ved å vri bare 20 % av sine energiressurser mot KI-infrastruktur. Denne endringen kan også føre til en dobling av deres markedsverdi over de neste årene ettersom etterspørselen etter KI databehandlingskraft fortsetter å stige.