Trusted

Hvordan blokkjede sikrer AI i møte med skepsis: Nuklai-grunnleggeren uttaler seg

4 mins
Oppdatert av Harsh Notariya

I korte trekk

  • Blokkjede gir klare og reviderbare opptegnelser av AI-beslutninger, forbedrer transparens og bygger tillit.
  • Å bruke blokkjede for å drive AI fremmer etisk databruk i helsevesen, finans og andre sensitive industrier.
  • Samarbeid og innovasjon bidrar til å løse skalerbarhets- og interoperabilitetsutfordringer i blokkjedeadopsjon.

Etter hvert som kunstig intelligens (AI) fortsetter å infiltrere de minste hjørnene av hverdagen, vokser skepsisen til dens pålitelighet parallelt. Bekymringer om ugjennomsiktige algoritmer, uetiske datapraksiser og mangel på ansvarlighet preger den offentlige diskursen.

BeInCrypto setter seg ned med Matthijs de Vries, grunnlegger av Nuklai, for å diskutere om blokkjede kan være løsningen.

AI’s ‘black box’-problem, hvorfor blokkjede kan være svaret

Blokkjede diskuteres ofte kun sammen med kryptovaluta i offentlig diskurs. Mer nylig har det imidlertid dukket opp som en overraskende alliert for AI.

AI-teknologi kan kanskje endre offentlig oppfatning ved å utnytte blokkjede sin kapasitet til å skape transparente, reviderbare opptegnelser over databruk, modelltrening og algoritmiske beslutninger.

AI-systemer blir ofte kalt “svarte bokser,” som tar beslutninger uten å gi mye innsikt i hvordan disse beslutningene faktisk tas. Denne mangelen på klarhet er spesielt problematisk i viktige områder som finans, helsevesen og politikk, hvor innsatsen er høy. Naturligvis fører dette til at offentlighetens syn på dens pålitelighet blir rystet.

I følge KPMG er tre av fem personer, eller 61 %, skeptiske til å stole på AI-systemer. 67 % rapporterer lav til moderat aksept av AI. I næringer er AI-bruk i menneskelige ressurser den minst betrodde og aksepterte, mens AI-bruk i helsevesenet er den mest betrodde og aksepterte.

Matthijs de Vries, grunnlegger av Nuklai, mener blokkjede tilbyr en løsning.

“Blokkjede spiller en kritisk rolle i å forbedre transparens og tillit i AI ved å etablere klart eierskap av både data og AI-modeller. Med blokkjede blir hver transaksjon og modifikasjon sikkert logget, og skaper en klar spor som alle kan verifisere,” fortalte de Vries til BeInCrypto i et intervju.

Blokkjede sin desentraliserte essens er bygget på transparens, som er en monumental styrke i denne spesifikke konteksten. Denne tilnærmingen er en spillveksler for AI-utvikling når det gjelder å bruke data etisk.

“Høykvalitets, storskala data er kritisk for AI-utvikling, men tilgangen til disse dataene blir stadig mer begrenset. Blokkjede tilbyr en måte å belønne datakontributører rettferdig og sikre etisk databruk,” sa de Vries.

Blokkjede og AI i vitenskap og finans

Dette er spesielt relevant i helsevesenet. Ifølge Frontiers in Digital Health kan blokkjede-støttede AI-verktøy i helsevesenet forbedre datasikkerhet og øke pasienttillit ved å legge til rette for transparente datadeling-praksiser.

Sammenligning av medisinske forsyningskjedeapplikasjoner og rammeverk med blokkjede.
Sammenligning av medisinske forsyningskjedeapplikasjoner og rammeverk med blokkjede. Kilde: Frontiers.

Dette er avgjørende ettersom AI-verktøy blir mer avhengige av et bredt spekter av ulike datasett for å unngå skjevheter. Hvis blokkjedeintegrasjon skulle materialisere seg, kunne helsesystemer sikre at deres AI-verktøy er riktig trent og kan beskytte pasientinformasjon.

Innen finans blir blokkjede allerede en hjørnestein for transparens. Ifølge Journal of Business Research står banksektoren for nesten 30 % av blokkjedeadopsjonen, noe som gjør bransjen til dens største støttespiller, og med god grunn.

Blokkjedeadopsjon etter industrisektor, 2024.
Blokkjedeadopsjon etter industrisektor, 2024. Kilde: Journal of Business Research.

Blokkjede kan hjelpe med å spore AI-systemer brukt i svindeldeteksjon eller investeringsforvaltning, og sikre dataintegritet og overholdelse av regelverk. Denne kombinasjonen er kraftig ettersom finansinstitusjoner integrerer AI-systemer i beslutningsprosesser som krever betydelig ansvarlighet og offentlig tillit.

Fremskritt i andre sektorer

Utover disse sektorene kan blokkjede-støttet AI forbedre åpenhet i politisk sensitive områder. AI-systemer i offentlig politikk eller valgmonitorering kan bli gransket for uklare algoritmer. Blokkjede sin hovedbok registrerer hvert AI-beslutningstrinn, og sikrer verifiserbarhet og økt ansvarlighet.

En av blokkjede sine mest betydningsfulle bidrag til AI er dens evne til å løse tvister. Blokkjede gir en uforanderlig registrering av data og prosesser, og tilbyr ubestridelig bevis for AI-bias anklager. Den samme logikken gjelder for kreative industrier som AI-markedsføring, hvor den kan håndtere immaterielle rettigheter eller annonsebedrageri.

“Blokkjede kutter ut mellomleddene og gir deg bevis på at ting er ekte. Dette bygger tillit mellom annonsører, utgivere og forbrukere. Det hjelper også med å stoppe annonsebedrageri, og sikrer at annonsører får det de betaler for,” bemerket en forsker i et brev.

Blokkjede hjelper ikke bare forbrukere med å stole på annonsører. Det hjelper også markedsføringsfirmaene med å få jobben gjort. Et av de største problemene tradisjonelle annonsører står overfor er mangelen på åpenhet i annonseovervåking og verifisering. Som et resultat sliter byråer med å vite om ekte mennesker faktisk ser annonsene deres.

Blokkjede løser dette ved å opprette en permanent oversikt over annonsevisninger, klikk og andre interaksjoner. Teknologien reduserer også direkte kommunikasjon mellom annonsører og utgivere, og kutter ut mellomledd som annonsenettverk eller byråer helt.

Løse utfordringer med skalerbarhet og interoperabilitet

Til tross for alt dette potensialet, er det ingen enkel oppgave å integrere blokkjede med AI. Skalerbarhet forblir en betydelig hindring. Blokkjedenettverk krever, av natur, betydelig datakraft, og å kombinere dem med ressurskrevende AI-systemer forverrer utfordringen.

I følge en SpringerLink-studie er mange blokkjedeplattformer markedsført som “produksjonsklare” fortsatt i eksperimentelle stadier, med hyppige oppdateringer som forårsaker kompatibilitetsproblemer. Disse begrensningene gjør det vanskelig å implementere blokkjede-løsninger i stor skala, spesielt for komplekse AI-prosjekter.

Interoperabilitet er et annet spørsmålstegn. En studie publisert i IEEE Xplore understreker mangelen på standardisering på tvers av blokkjedeplattformer, noe som skaper fragmentering og bremser adopsjonen. På grunn av disse inkonsekvensene sliter utviklere med å integrere blokkjede-systemer med eksisterende AI-rammeverk.

“Brukeropplevelsen innen Web3 forblir en betydelig barriere. Mange verktøy og plattformer er ennå ikke intuitive, noe som skaper en bratt læringskurve for de som er nye i blokkjedeutvikling,” la de Vries til.

Likevel er det fremgang i horisonten. Samarbeid på tvers av bransjer og åpen kildekode-utvikling baner vei for skalerbare og brukervennlige blokkjede-løsninger. De Vries mener det fortsatt er håp.

“Vi ser en økning i felles innsats og økosystembygging, der flere prosjekter jobber sammen for å utvikle felles rammeverk og løsninger,” konkluderte de Vries.

Etter hvert som blokkjede-adopsjonen vokser, anslått av Statista til å nå en global markedsstørrelse på $ 1,2 billioner innen 2032, kan integrasjonen av disse teknologiene redefinere tillit i systemer som påvirker det globale fellesskapet.

Blokkjede-teknologi prognose til 2032.
Blokkjede-teknologi prognose til 2032. Kilde: Statista.

Mens noen kanskje blir stadig mer skeptiske til kunstig intelligens, gir blokkjede en vei til åpenhet. Det sikrer at maskiner ikke bare tenker, men tenker ansvarlig. Enten det er å beskytte pasientdata, optimalisere finansielle systemer, eller holde AI-systemer ansvarlige, kan blokkjede være den redningen som avslutter AI’s problemer.

Disclaimer

Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.