Den desentraliserte AI-sektoren opplevde en enestående vekst i 2024. Ifølge PitchBook investerte investorer $ 436 millioner i feltet, noe som markerer en økning på nesten 200 % sammenlignet med 2023.
Denne økningen sammenfaller med det globale AI-markedets imponerende markedsverdi på $ 214 milliarder i år. Sammenkoblingen av AI og blokkjede endrer hvordan disse teknologiene utvikles, aksesseres og distribueres. Men er desentralisert AI mer enn bare en spekulativ trend?
Hva er desentralisert AI
Desentralisert AI integrerer kunstig intelligens i systemer som prioriterer distribuert eierskap, styring og samarbeid. I motsetning til tradisjonelle AI-modeller, som ofte er sentraliserte, opererer desentralisert AI gjennom tillitsløse rammeverk.
Investorer kaster seg på trenden nå mer enn noen gang, med desentraliserte AI-startups som samler inn mer penger i år enn de foregående tre årene til sammen.
Prosjekter som SingularityNET eksemplifiserer denne modellen ved å muliggjøre opprettelse, deling og inntektsgenerering av AI-tjenester. I mars 2024 kunngjorde SingularityNET, Fetch.ai og Ocean Protocol planer om å slå sammen sine tokens.
Denne sammenslåingen har som mål å fremme samarbeidende AI-initiativer og demokratisere tilgangen til disse teknologiene. Disse rammeverkene kan bidra til å redusere avhengigheten av sentraliserte institusjoner, og baner vei for åpne og rettferdige AI-økosystemer.
Fremveksten av desentralisert AI er drevet av potensialet til å adressere personvern- og eierskapsbekymringer. Disse agentene kan administrere lommebøker, utføre handler og tilpasse innhold samtidig som de beskytter brukerdata.
“Krypto-brukere er allerede opptatt av å eie sine aktiva og data, så desentralisert AI passer perfekt ved å muliggjøre AI-agenter som jobber direkte for hver bruker. Enda mer spennende, i krypto kan du ha delt eierskap av disse AI-agentene. Tenk deg en DAO som kollektivt eier en AI som administrerer sin egen kasse, eller en gruppe som finansierer en AI-kunstner for å generere unike NFT-er. Det handler om å kombinere intelligensen til AI med blokkjedeens åpenhet og rettferdighet,” sa Jawad Ashraf, administrerende direktør i Vanar, i et intervju med BeInCrypto.
En annen viktig drivkraft er den sømløse integrasjonen av blokkjede og AI. Blokkjede tilbyr sikker datalagring, mens AI behandler data og genererer innsikt. Fellesskapsdrevet innovasjon og appellen av delt eierskap øker ytterligere adopsjonen.
Utfordringer for desentralisert AI
Til tross for sitt løfte står desentralisert AI overfor betydelige utfordringer. Skalerbarhet forblir en teknisk hindring ettersom blokkjedeens nåværende infrastruktur sliter med å håndtere AIs ressurskrevende behov effektivt.
Tillit og styring utgjør også utfordringer. Åpenhet og ansvarlighetsmekanismer er avgjørende for å fremme denne tilliten.
“Å skalere store datasett og modeller over desentraliserte nettverk uten å kompromittere ytelsen er en betydelig hindring,” sa Chi Zhang, administrerende direktør i Kite AI, i et intervju med BeInCrypto.
Personvernproblemer kompliserer ytterligere adopsjonen. En nylig undersøkelse av Informatica fant at 40 % av dataansvarlige identifiserte personvern og databeskyttelse som betydelige utfordringer ved adopsjon av generativ AI. Rammeverk må adressere disse problemene for å oppnå bred brukeraksept.
“Konseptuelt er en av de tøffeste utfordringene tillit. Desentralisert AI krever at folk stoler ikke bare på AI, men hele nettverket som driver det, noe som betyr at rammeverk trenger klare, transparente mekanismer for ansvarlighet og beslutningstaking,” forklarer Ashraf.
Desentralisert AI må demonstrere nytte for å bevege seg utover spekulasjoner drevet av private investorer. For eksempel kan personvernbevarende AI sikkert analysere sensitive medisinske data uten å sentralisere dem.
Finansmarkedene tilbyr et annet praktisk bruksområde. Mark Stokic, leder for AI ved Oasis Protocol, understreker rollen til personvernaktiverte AI-agenter i å generere handelssignaler. Disse agentene beskytter sensitive data samtidig som de bidrar til kollektiv intelligens. Ifølge ham er nøkkelen å bygge noe som fortsatt er verdifullt når hypen avtar.
Fremtiden for desentralisert AI
Forbes-projeksjoner antyder at det globale AI-markedet vil nå $ 1339 milliarder innen 2030, en fantastisk oppstigning fra $ 214 milliarder i år. Denne veksten fremhever muligheten for desentraliserte systemer til å skalere sammen med tradisjonell AI.
Stokic ser for seg at disse teknologiene driver smarte byer, finansielle verktøy og samarbeidende nettverk. Disse bruksområdene kan transformere industrier ved å prioritere personvern, effektivitet og brukereierskap.
“Dette er ikke bare teoretisk. Vi ser reelle applikasjoner der desentraliserte nettverk gir datakraft som ellers ville vært umulig å få tilgang til. Vi har også endelig fått litt oppmerksomhet utenfor kryptoverdenen. Vi ser AI-doktorgrader som grunnleggere av kryptoselskaper. Dette er ikke bare krypto-innfødte som prøver å hoppe på AI-bølgen, de er AI-eksperter som gjenkjenner blokkjedens potensial til å løse grunnleggende problemer i feltet,” sa Stokic i et intervju med BeInCrypto.
For å realisere sitt potensial må desentralisert AI prioritere virkelige applikasjoner og bærekraftig infrastruktur. Prosjekter som OG Labs og Warden Protocol baner vei, og viser hva som er mulig når nytteverdien overgår hypen.
“Desentralisert AI må prioritere rettferdig utvikling ved å tokenisere data og modellbidrag for å stimulere til bred deltakelse samtidig som avhengigheten av sentraliserte aktører reduseres. Virkelige brukstilfeller, som DeFi-strategiutførelse, desentralisert forsyningskjedehåndtering og personvernbevarende helsediagnostikk, kan demonstrere dens praktiske nytte. Utvikling av interoperable rammeverk som muliggjør sømløs AI-drift på tvers av flere blokkjeder er essensielt for å fremme skalerbarhet og bred adopsjon,” sa David Pinger, CEO i Warden Protocol, i et intervju med BeInCrypto.
Desentralisert AI er på et avgjørende tidspunkt. Dens raske vekst og lovende potensial må håndtere betydelige utfordringer. Det representerer både en spekulativ trend og en transformativ teknologi.
Dens vekst drives av personvern, åpenhet og samarbeidende innovasjon. Den virkelige testen for denne sektoren ligger i om den kan levere praktiske og transformative applikasjoner.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
