OORT-sjef Dr. Max Li diskuterer den virkelige flaskehalsen i AI-agent adopsjon

I 2025 ble AI-agenter den nyeste besettelsen for deltakere i kryptomarkedet. De ble integrert i desentralisert finans (DeFi), gaming, infrastruktur og til og med DAO-styring, og ble omtalt som den neste utviklingen av Web3-intelligens.

Med dette i tankene kontaktet BeInCrypto OORTs administrerende direktør Dr. Max Li for hans perspektiv på om disse autonome, maskinlæringsdrevne programvarene som handler på vegne av brukere, kan omforme krypto. Li hadde noen interessante innsikter, men advarte om at reell adopsjon, sikkerhet og regulering er de største hindrene fremover.

AI-agent gullrush: Forstyrrelse eller distraksjon?

Data fra AI Agents Directory indikerer en gjennomsnittlig månedlig økning på 33 % i antall AI-agenter.

Til tross for den økende interessen utgjør Web3-baserte kunstig intelligens-løsninger fortsatt en minimal andel (3 %) av det totale AI-agent økosystemet.

I følge Dr. Max Li, grunnlegger og administrerende direktør for det desentraliserte sky-nettverket OORT, beveger rommet seg raskere enn infrastrukturen kan håndtere, og peker på modeller som ElizaOS (tidligere ai16z).

Likevel, etter hans mening, er ikke det bredere spillfeltet klart. Han sier at kjerneinfrastrukturen, fra desentralisert lagring til tokeniserte agentmarkedsplasser, fortsatt er under konstruksjon.

Den virkelige flaskehalsen? Sikkerhet, ikke hastighet

Mens skalerbarhet ofte blir sett på som kryptos svakhet, sier Max Li at sikkerhet og samsvar er større trusler. Dette er spesielt sant når man tokeniserer AI-utganger som databehandling, beslutningstaking eller sanntidsdata.

Dr. Li la til at tokenisert AI reiser vanskelige spørsmål. Hvem eier dataene som agentene genererer? Hvordan kan desentraliserte systemer overholde globale datalover som GDPR? Og hva skjer når AI-agenter samhandler med sensitiv personlig eller finansiell informasjon på blokkjeden?

“Disse kan allerede være mer betydelige barrierer enn skalerbarhet,” advarte Dr. Li.

OORT-lederen understreket at uten klare forvaltnings- eller samsvarsrammer, strekker risikoene seg utover krypto til regulatorer, investorer og sluttbrukere.

Bedriftsadopsjon kommer ikke med det første

Bransjen hevder ofte at AI-agenter vil bringe virkelige industrier på blokkjeden. Imidlertid sier Dr. Li at det fortsatt er en fantasi, spesielt i den offentlige blokkjeden.

Han forklarte at mens bedrifter som Walmart kunne dra nytte av AI for interne operasjoner, er det lite insentiv til å tokenisere disse agentene. Tradisjonelle firmaer ønsker effektivitet og kontroll, ikke desentraliserte tokens rundt deres kjerne systemer.

“De fleste bedrifter vil foretrekke å beholde disse dataene på sine egne sikrede servere i stedet for å eksponere dem på et offentlig, desentralisert nettverk,” sa han.

Mens private kjeder kan tilby en bro, sier Max Li at ideen om tokeniserte agenter som driver virkelige logistikk- eller finanssystemer, for nå, er en krypto-innfødt drøm.

Et marked drevet av hype

AI-agent tokens har eksplodert i 2025. Med momentum fra både AI og krypto har de tiltrukket seg massive kapitalinnstrømninger. Imidlertid sammenligner Dr. Li det med dot-com-boblen, og konkluderer med at selv om innovasjonen er reell, er markedet overopphetet.

Basert på dette tror han ikke at den nåværende oppgangen er bærekraftig: “Det er rimelig å si at det er en boble som dannes her.”

Denne følelsen gjenspeiler Binance-grunnlegger Changpeng Zhao (CZ), som nylig advarte om at de fleste AI-token prosjekter lanseres for tidlig.

“For mange AI-agent utviklere fokuserer for mye på tokenet sitt og ikke nok på agentens nytte. Jeg anbefaler å lage en virkelig god agent først,” skrev CZ i et innlegg.

Zhao argumenterte for at bare en liten brøkdel av AI-agenter, si 0,05 %, faktisk trenger tokens på dette stadiet. Tilsvarende gjentok Hitesh Malviya, en analytiker og populær figur på X, nylig denne følelsen i et innlegg.

“Hvis du ser utenfor krypto ekkokammeret, vil du finne at vi har et solid økosystem av gratis og bedre AI-agenter—og de har ikke tokens, og de trenger kanskje aldri en. Så det vi handler i navnet til agenter er ingenting annet enn memes—en verdi vi skapte ut av ingenting, som vi alltid gjør,” observerte Hitesh .

Regulatorisk turbulens i vente

Kanskje den mest undervurderte risikoen i AI-agent boomen er regulering. Krysningen mellom åpne AI-systemer, tokenisert data og grenseløse blokkjeder er et minefelt for samsvar.

Dr. Li advarte om motsetninger som ennå ikke er løst: Hvordan kan desentralisert AI være transparent og privat? Hvem er ansvarlig når agenter handler autonomt men forårsaker økonomiske tap?

“På kort sikt vil regulerende inngrep sannsynligvis skape ytterligere hindringer for innovasjon,” konkluderte han.

Dette er spesielt sant der det ikke er noen global enighet. Inntil jurisdiksjoner er enige om KYC (kjenn-din-kunde), AML (anti-hvitvasking) lover, og datastyring, vil institusjonell adopsjon forbli forsiktig, om ikke frosset.

Selv om fremveksten av AI-agenter er reell, er deres integrasjon i tokeniserte kryptoøkosystemer fortsatt en høy-risiko, høy-uklarhet grense. Infrastruktur forblir skjør. Juridiske rammeverk mangler, og reell adopsjon i den virkelige verden er fortsatt spekulativ i beste fall.

Dr. Max Li’s syn er klart: krypto må skifte fokus fra hype til funksjonalitet—fra token-først til agent-først design.

Først da vil det neste spranget i AI-drevet desentralisering bli mer enn bare en markeds syklus.