Overclock Labs, som står bak Akash Network, inngikk et samarbeid med ThumperAI, en oppstartsbedrift innen generativ AI, for å trene opp en grunnleggende modell ved hjelp av Akash Networks GPU-er.
Samarbeidet fant sted mot slutten av 2023, og hadde som mål å flytte grensene for desentralisert cloud computing ved å trene opp en grunnleggende modell, noe som markerer et betydelig sprang i integreringen av AI og cloud computing.
Bruk av Akash Network til å trene opp AI
Initiativet hadde som mål å løse utfordringene knyttet til opplæring av generative AI-grunnmodeller. Disse inkluderer høye kostnader, strenge maskinvarekrav og komplekse programvarebehov. Derfor ble det satt en ambisiøs standard for desentraliserte databehandlingsplattformer for å oppfylle og overgå kravene til AI-startups.
ThumperAI hadde som mål å styrke troverdigheten til Lora Trainer-tjenesten. Den hjelper AI-utviklere med å finjustere grunnleggende modeller ved hjelp av LoRA-teknikker. På den annen side ønsket Akash Network å demonstrere gjennomførbarheten og effektiviteten av AI-modelltrening på en desentralisert skyplattform.
Dette initiativet handlet ikke bare om å bevise et konsept, men også om å tiltrekke seg et bredere utviklermiljø, generere etterspørsel etter GPU-leverandører og styrke Akash Networks posisjon som ledende innen åpen kildekode-bidrag og utvidelse av AI-bruksområder.
Les mer: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) forandre kryptovaluta?
Reisen innebar kritiske beslutninger og avveininger, særlig når det gjaldt valg av modellkategori og basismodell for opplæringen. Likevel ble det valgt å bruke et Creative Commons-lisensiert datasett til opplæringen. Det ble lagt vekt på overholdelse av opphavsrett og datamangfold, med en dreining til en Pixart-Alpha-inspirert arkitektur på grunn av innledende opplæringsutfordringer.
Resultatene av dette prosjektet var lovende til tross for utfordringene med kvaliteten og mangfoldet i opplæringsdatasettet. Samarbeidet demonstrerte at det er mulig å trene opp grunnleggende modeller i et desentralisert nettverk som Akash. Det markerte derfor en milepæl i skjæringspunktet mellom AI og blokkjedeteknologi.
“Thumper-teamet vil se på muligheten for å migrere Lora Trainer til å kjøre på Akash Network når de skal skalere tjenesten for å dra nytte av de lavere kostnadene og det store utvalget av GPU-er som er tilgjengelig i nettverket. En av funksjonene som trengs før de kan gjøre dette, er muligheten til å be om en maksimal SHM-størrelse gjennom Akash SDL. Denne funksjonen er i ferd med å bli gjort tilgjengelig i nettverket gjennom en oppgradering”, skriver Anil Murty, VP of Product and Engineering hos Overclock Labs.
Dette initiativet legger grunnlaget for fremtidige fremskritt, og begge teamene er ivrige etter å utforske flere muligheter i Akash Network.
