Bots og AI-drevne tradingstrategier transformerer gradvis Polymarkets ultrakortsiktige kryptomarkeder, og gjør små innsatser om til enorme gevinster mens menneskelige tradere sliter med å holde tritt.
Fra tidsarbitrasje til avanserte maskinlæringsmodeller utnytter disse automatiserte systemene feilprisede kontrakter, tynn likviditet og markedsforsinkelser med en konsistens mennesker rett og slett ikke kan matche.
Polymarket-bots tjener penger mens arbitrasje og AI omdefinerer prognosemarkeder
Et av de mest oppsiktsvekkende eksemplene fremhevet av Dexter’s Lab, en analytiker innenfor prognosemarkedet, er en bot som angivelig gjorde $ 313 om til $ 414 000 på én måned.
Denne boten handler utelukkende i BTC, ETH og SOL 15-minutters opp/ned-markeder, og plasserer veddemål på $ 4000–$ 5000 hver gang med en vinnerate på 98 %.
Hemmeligheten er ikke å spå markedsretningen. I stedet utnytter boten et lite vindu der Polymarket-prisene henger etter bekreftet spot-momentum på børser som Binance og Coinbase.
Ved å gå inn i handler når den faktiske sannsynligheten allerede er rundt 85 %, men markedet fortsatt viser 50/50 odds, kjøper boten gjentatte ganger feilpriset sikkerhet.
Resultatet er tusenvis av mikrohandler som gir jevne gevinster, fortynner tap og flater ut variasjon. Samtidig diskuterer menneskelige tradere katalysatorer og jager høy avkastning.
AI-drevne strategier gjør også inntrykk. En bot profilert av Igor Mikerin genererte $ 2,2 millioner på bare to måneder. Den bruker ensemble av sannsynlighetsmodeller trent på nyheter og sosiale data for å utnytte feilprising i markedet.
Boten trener stadig opp modellene sine på nytt for å holde seg oppdatert, og retter seg mot kontrakter som er undervurdert sammenlignet med sannsynligheten i den virkelige verden.
Denne tilnærmingen representerer en ny grense i prognosemarkedet, der algoritmisk presisjon og sanntidsanalyse konsekvent kan prestere bedre enn menneskelig vurdering.
Arbitrasje og høyfrekvente tradingteknikker (HFT) er nå vanlige på Polymarket. Ethan, en annen analytiker, beskrev en bot som front-runner tynne likviditetsordrer ved å kjøpe kontrakter rett før markedsordre presser prisene opp.
Andre strategier inkluderer å kjøpe begge sider av en kontrakt når sumprisen havner under $ 1. Dette gir små, men nærmest risikofrie gevinster.
Bots som disse har produsert tusenvis av handler med jevne, lineære PnL-kurver, som fremhever effektiviteten av gjentakelser og timing over menneskelig intuisjon.
Hva Polymarkets automatiseringsboom betyr for tradere
Menneskelige tradere fortsetter å slite i dette miljøet. Sammenligninger viser at bots oppnår $ 206 000 i gevinst med en vinnerate på over 85 %, mens mennesker med lignende strategier bare oppnår rundt $ 100 000.
For store innsatser, dårlig risikostyring og sene innganger fører ofte til kumulative tap, selv når traderne har en positiv edge.
Det generelle inntrykket er at suksess i prognosemarkedet fortsatt krever disiplin, sannsynlighetsforståelse og nøye posisjonsstørrelse. Likevel setter bots listen på en måte som de fleste mennesker ikke kan matche.
Botsens fremvekst har også utløst diskusjon rundt etikk og rettferdighet i markedet. Polymarket-brukere deler overvåkningslister og bot-profiler, og fremhever de mest lønnsomme brukerne og strategiene.
Med dusinvis av bots som nå stille opererer i 15-minutters BTC-markeder, og mange av dem genererer månedlige gevinster i titusener, dukker spørsmålet opp:
Er disse botsene kun en midlertidig utnyttelse, eller starten på en permanent “ny meta” som vil endre prognosemarkedet fullstendig?
Til tross for disse utviklingene finnes det lærdom for mennesker. Tradere kan lære av botsenes systematiske tilnærming:
- Gå kun inn i posisjoner når det eksisterer feilprising,
- Unngå for høy eksponering og utnytt gjentatte, lavrisiko muligheter.
Selv om automatisering dominerer det kortsiktige markedet, er kunnskap, disiplin og sannsynlighetsbaserte strategier fortsatt avgjørende for at mennesker skal delta bærekraftig i Polymarket og andre prognosemarkeder.
Polymarket illustrerer hvordan bots og AI går videre fra å tjene millioner til å fundamentalt omdefinere spillet. De etterlater menneskelige tradere med valget mellom å tilpasse seg eller risikere å bli akterutseilt i et økosystem som i økende grad formes av timing, gjentakelse og algoritmisk presisjon.
