I følge Arthur Hayes kan din gaming-PC snart få en ekstra jobb – nemlig å tjene kryptovaluta mens du ikke spiller. Han mener at grafikkortene som allerede står hjemme hos folk kan brukes til å drifte kunstig intelligens.
BitMEX-medgrunnleggerens nyeste satsing, Flop Labs, ønsker å gjøre ubrukt datakraft til en inntektskilde. Nå har en utvikler vist at ideen faktisk fungerer på en enkel gaming-PC.
8. november delte Hayes en demo av FLOP mining som kjørte på et Nvidia RTX 5080-grafikkort.
Utvikleren rapporterte at 12 AI-prosesseringsøkter ble gjennomført uten feil, og publiserte en gratis Windows-installasjonsveiledning.
Eksperimentet tyder på at gamere kan delta uten å måtte leie dyr maskinvare i datasentre.
Hvordan kan gamere faktisk tjene krypto
Ideen er ganske enkel.
AI-systemer trenger kraftige brikker for å svare på spørsmål og utføre oppgaver. FLOP ønsker å koble denne etterspørselen sammen med folk som allerede har grafikkort.
I stedet for å la en gaming-PC stå ubrukt, kan eieren la FLOP-nettverket bruke GPU-en til å prosessere AI-forespørsler. I retur planlegger nettverket å utbetale FLOP-tokens som mining-belønning og betaling for utførte oppgaver.
Oppsettet som ble demonstrert bruker rundt 13 GB av RTX 5080s 16 GB videominne. FLOPs offisielle krav krever foreløpig minst 16 GB, noe som betyr at rimeligere gaming-kort ikke kvalifiserer.
Ingen tjener penger ennå
Den vellykkede testen har én stor begrensning.
FLOP-mining gir for øyeblikket ingen reell verdi. Nettverket er fortsatt under utvikling, og tokens som genereres i testperioden kan ikke tas ut.
Hayes har bekreftet at dagens deltakelse ikke gir krav på en airdrop. En planlagt 90-dagers testnet skal avgjøre fremtidige tildelinger, mens reelle mining-belønninger forventes først etter lansering av mainnet.
Selv da vil inntektene avhenge av etterspørselen etter AI-prosessering, strømpriser og tokenets markedsverdi.
Foreløpig viser eksperimentet at vanlig maskinvare kan være med. Om gaming-PC-er faktisk kan bli lønnsomme krypto-minere er fortsatt uvisst.











