Binance har notert IO-token fra Decentralized Physical Infrastructure Network (DePin) -prosjektet io.net. Handel med IO-token startet 11. juni kl. 12:00 UTC.
Spesielt åpnet kravet om token en time tidligere kl. 11:00 UTC.
Kryptoanalytikere spekulerer i verdsettelsen av IO-tokens
Denne noteringen markerer et sentralt øyeblikk for io.net, ettersom token for tiden handles til $ 3.78. Den har en fullt utvannet verdsettelse (FDV) på omtrent 3 milliarder dollar. FDV er et produkt av tokenets nåværende pris og dets maksimale tilbud.
IO-tokenet er hovedvalutaen i io.net-økosystemet og brukes til tjenester, transaksjoner og gebyrer. I tillegg brukes det til å belønne bidragsytere for å tilby GPU-kraft (Graphics Processing Unit), stimulere til deltakelse og støtte nettverksvekst.
Les mer om dette: Tokenomics forklart: Økonomien i kryptovaluta-tokens
Kryptoinvestor Axel Bitblaze fremhevet potensialet til IO-tokenet, og sammenlignet det med lignende prosjekter.
“Sammenlignet med lignende prosjekter som Render (RNDR), kan FDV for io.net variere fra 2.5 milliarder dollar til 4 milliarder dollar,” sa Axel Bitblaze.
Ekko Bitblaze’s optimisme, kommenterte DeFi-analytiker Jake Pahor den potensielle prisingen basert på Renders verdsettelse.
“Med 800 millioner IO-tokens totalt, setter en lansering til Renders FDV på 4.6 milliarder dollar prisen til $ 5.75 per token,” uttalte Pahor.
Sammenligningen strekker seg utover verdivurderinger til den underliggende teknologiske infrastrukturen. io.net-prosjektet skiller seg ut for sine betydelige GPU-kapasiteter, som er avgjørende for nettverkets drift.
Web3-forsker Elip5DeFi delte et visuelt bilde som indikerer at io.net har 21 784 GPU-er, noe som overgår konkurrenter som Render og Akash Network (AKT), som kan skilte med henholdsvis 14 000 og 413 GPU-er.
Dette overlegne GPU-antallet antyder at io.net kan oppnå, om ikke overgå, Renders FDV. Derfor har IO-tokens fortsatt noe rom for vekst etter token-noteringen.
“Jeg vil ikke komme med noen spådommer, men tallene taler for seg selv,” sa Elip5DeFi.
Axel Bitblaze la også vekt på skjæringspunktet mellom desentralisert kunstig intelligens og DePin-teknologier innen io.net, og kalte det “Internet of Graphics Processing Unit (GPU).” Han skisserte også de betydelige kostnadsproblemene knyttet til avanserte GPU-er som er nødvendige for å trene komplekse AI-modeller.
“For å trene opp AI-modeller trenger du massevis av datakraft, for å behandle alle inndataene og trene dem opp til ønskelige resultater. Dette krever GPU-er. Avanserte GPU-er er ikke billige. De er veldig dyre, og selvfinansierte oppstartsbedrifter har ikke engang råd til dem”, forklarer Axel Bitblaze.
For å løse disse utfordringene har io.net utviklet et desentralisert databehandlingsnettverk som tilbyr betydelig datakraft til en brøkdel av de tradisjonelle kostnadene, som en slags “Airbnb for GPU-er”. Dette oppsettet gjør det mulig for enkeltpersoner og selskaper å leie ut ledig GPU-kraft, noe som gir en gjensidig fordelaktig løsning for både maskinvareeiere og AI-selskaper.
Les mer om dette: Topp 9 Web3-prosjekter som revolusjonerer bransjen
Videre forbedrer io.net AI-infrastrukturen ved å skape klynger av GPU-er som gir fleksibilitet og rask distribusjon. Denne tilnærmingen gjør systemet mer robust og reduserer kostnadene.
