Agentic finance får nå skikkelig fotfeste. AI-agenter skriver ikke lenger bare rapporter eller presenterer ideer. De plasserer handler, gjennomfører betalinger og foretar transaksjoner på vegne av brukere og virksomheter. Tempoet har økt betydelig i 2026.
Etter hvert som bruken vokser, sier Jody Mettler, COO i BitGo, at det fra et institusjonelt perspektiv må være fire kontrollpunkter på plass for agentiske transaksjoner.
Agentic finance fra alle kanter
De siste ukene har det kommet en bølge med lanseringer av agentisk AI som bringer autonome systemer nærmere reelle finansielle aktiviteter. Nylig lanserte Coinbases x402 Agentic.market.
Dette er en markedsplass og et søkelag for x402 agentisk handelsøkosystem, som lar mennesker bla gjennom tjenester via et nettgrensesnitt og AI-agenter autonomt søke opp og integrere dem gjennom en MCP-interface, med semantisk søk, sanntidsmetrikk og uten at man trenger kontoer.
Følg oss på X for å få de siste nyhetene i sanntid
I tillegg har programvareselskapet Aptean vist frem AppCentral. Dette gir 10 AI-agenter til Microsoft Dynamics 365-kunder innen finans, forsyningskjede, innkjøp og produksjon.
Basware har lansert AI-agenter i sin Invoice Lifecycle Management-plattform, der Agentic AI brukes for å transformere fakturabehandling og bringe helt autonome regnskapsprosesser innen rekkevidde.
“Fremtiden handler om Agentic Finance, der AI-enheter utfører transaksjoner på vegne av virksomheten for å fatte raskere og smartere beslutninger som gir faktiske forretningsresultater. Dette er fremtiden vi skaper i Basware, og som vi forbereder kundene våre på allerede i dag,” sa Baswares CEO Jason Kurtz .
I forrige måned lanserte Bybit AI Trading Skill Hub, som inneholder 253 API-er. Dette gir en komplett AI handelsopplevelse på tvers av markedsdata, spot- og derivathandel, samt konto- og aktivaforvaltning.
BitGo selv lanserte Model Context Protocol (“MCP”)-serveren 23. mars, som gir AI utviklingsverktøy direkte tilgang til dokumentasjonen og API-ene deres.
Disse lanseringene viser samlet sett en klar endring: agentisk AI går fra eksperimentering til faktisk finansielt og kommersielt infrastrukturarbeid, der autonome agenter nå kan gjennomføre handler, transaksjoner og drift på vegne av selskaper.
Samtidig gir en fersk undersøkelse viktig etterspørselsdrevet bevis til bølgen med agentiske AI-lanseringer. NVIDIAs sjette årlige State of AI in Financial Services 2026-rapport, basert på over 800 bransjeprofesjonelle, viser at 65 % av selskapene aktivt bruker AI (opp fra 45 % året før).
I tillegg bruker eller vurderer 42 % agentisk AI, mens 21 % allerede har tatt i bruk AI-agenter.
“Agentiske AI-systemer kan nå autonomt rute transaksjoner til de mest effektive betalingsnettverkene, dynamisk justere logikk for forsøk basert på sanntidssignaler fra utsteder, og ta rutingsbeslutninger på under 200 millisekunder – noe tradisjonelle regelverksbaserte systemer ikke kan matche. Det som gjør dette overbevisende, er at enhver forbedring i godkjenningsrate gir direkte resultat på inntektene – målingen er helt utvetydig,” sa Dwayne Gefferie, betalingsstrateg i Gefferie Group, .
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele innsikt
Nøkkelprinsipper for institusjonell agentic finance
I et intervju med BeInCrypto uttrykte Mettler begeistring for innovasjonen, men understreket samtidig risikoen. Fra et institusjonelt ståsted mener hun at agentiske transaksjoner krever spesifikke kontrollmekanismer for å unngå et “vill vest”-scenario.
“Vi ser på dette, og vi er absolutt spente på hva fremtiden kan bringe… men vi ønsker ikke en finanskrise fordi alt blir et vill vest. Det må være kontroll rundt dette,” sa hun.
Det første er identitet. Institusjoner må vite hvem eller hva som står bak hver agent som opererer i deres systemer. Deretter kommer tilgangskontroll. Hver agent må ha begrensninger på hva den kan få tilgang til, autorisere eller utføre.
Det tredje er retningslinjer og godkjenningslogikk. Det må finnes regler for hvilke handlinger som kan kjøres autonomt og hvilke som krever manuell godkjenning. Det fjerde er etterprøvbarhet. En sporbar oversikt over alle agentbeslutninger gjør at institusjoner og tilsynsmyndigheter kan rekonstruere hva som skjedde hvis noe går galt.
“Alle går inn i denne æraen med en viss optimisme, ikke sant? Vi må vurdere hvor dette kan ta oss fra et finansiell infrastruktur-perspektiv, men også hvilke kontrollmekanismer som fortsatt er nødvendige,” la hun til.
Etter hvert som agentisk finans vokser, er det sannsynlig at disse fire kontrollene blir standarden som nye systemer vurderes mot.
