Ifølge Chainalysis sine estimater kan kryptorelaterte svindler og bedragerier ha ført til over $ 17 milliarder i tap i 2025
Blokkjede-selskapet fremhevet også en bekymringsfull trend der svindlere i økende grad tyr til imitasjon for å lure intetanende brukere. Ifølge rapporten økte imitasjonssvindler med nesten 1400 % fra året før.
Kryptokriminalitet når nye høyder i 2025, tap kan overstige $ 17 milliarder
2025 har blitt kjent som det verste året noensinne for kryptokriminalitet, med en bølge av hacks og svindler som har preget bransjen. I sin siste rapport sier Chainalysis at kryptosvindler mottok minst $ 14 milliarder på blokkjeden i løpet av året.
Selskapet bemerket at dette var en kraftig økning fra $ 9,9 milliarder opprinnelig rapportert for 2024. Rapporten avslørte imidlertid at dette beløpet økte til $ 12 milliarder ved revurdering.
Den revisjonen samsvarte tett med Chainalysis sin tidligere prognose på $ 12,4 milliarder for året. Dermed antydet Chainalysis at det endelige tallet for 2025 sannsynligvis vil stige ytterligere.
“Basert på historiske trender, der våre årlige estimater har økt med i snitt 24 % mellom rapporteringsperiodene, anslår vi at tallet for 2025 kan overstige $ 17 milliarder ettersom vi identifiserer flere illegitime lommebøker de kommende månedene,” heter det i rapporten.
Chainalysis rapporterte også en kraftig økning i den gjennomsnittlige verdien på svindelbetalinger, som steg fra $ 782 i 2024 til $ 2 764 i 2025. Økningen tilsvarer en årlig vekst på omtrent 253 %.
Chainalysis fremhever bekymringsfull vekst i etterligningsbaserte kryptosvindler
Rapporten peker spesielt på imitasjonssvindler som en “svært bekymringsfull trend”, og bemerker at disse har økt kraftig både i omfang og konsekvens. Slike svindler innebærer vanligvis at svindlere utgir seg for betrodde personer, selskaper eller plattformer for å lure ofre til å sende kryptovaluta eller avsløre sensitiv lommebok-informasjon.
“Imitasjonstaktikker har økt med hele 1400 % på årsbasis, …og den gjennomsnittlige alvorligheten (dvs. summen) på betalingene til disse gruppene har steget med over 600 %,” uttalte Chainalysis.
Et eksempel fra rapporten var phishing-kampanjen “E-ZPass”, der angripere målrettet amerikanere med SMS-er som utga seg for statlige bompengesystemer.
Et annet tilfelle gjaldt børsimitasjon. Svindlere utga seg for å være support fra Coinbase og stjal nesten $ 16 millioner fra sine ofre.
Chainalysis påpekte at high-yield investment programmer (HYIP) og “pig butchering”-opplegg fortsatt er de dominerende svindelkategoriene målt i volum. Likevel benytter svindlere nå AI-verktøy, avanserte SMS-phishingtjenester og komplekse nettverk for hvitvasking for å ramme ofrene mer effektivt enn noen gang før.
“Tradisjonelle svindelkategorier blir mindre tydelige ettersom svindlere kombinerer ulike taktikker i sine operasjoner. For eksempel inkluderer mange ‘pig butchering’ og investeringssvindler elementer av imitasjon, sosial manipulering og til og med tekniske eller lommebok-fokuserte svindler,” uttalte teamet.
Hvordan øker AI effektiviteten og omfanget av crypto-svindel?
Samtidig analyserte Chainalysis den voksende rollen kunstig intelligens har i svindeloperasjoner. Ifølge analysen viser svindelgrupper med blokkjede-link til AI-leverandører betydelig høyere operasjonell effektivitet enn de uten slike forbindelser.
I gjennomsnitt genererte AI-relaterte svindeloperasjoner omtrent $ 3,2 millioner per operasjon, sammenlignet med om lag $ 719 000 for svindler uten slike koblinger.
Disse operasjonene viste også sterkere daglige resultater, med en median daglig inntjening på $ 4 838, sammenlignet med $ 518 for andre svindler, og behandlet langt flere transaksjoner per dag i snitt.
“Disse målingene indikerer både høyere operasjonell effektivitet og antakelig større rekkevidde til ofre. Den økte transaksjonsmengden viser at AI gjør det mulig for svindlere å nå flere ofre samtidig, noe som stemmer overens med industrialiseringen av svindel vi har fulgt. Samtidig tilsier den økte svindelvolumet at AI også gjør svindlene mer overbevisende,” uttalte Chainalysis.
Chainalysis advarte om at disse trendene peker mot en fremtid der nesten alle svindeloperasjoner sannsynligvis vil ta i bruk AI i en eller annen form.
