Kryptotradere bruker stadig oftere AI-verktøy fra Anthropic—spesielt Claude-modellene—til å bygge automatiserte tradingroboter for prediksjonsmarkeder som Polymarket.
Disse robotene skanner nyheter, analyserer sannsynligheter og plasserer handler automatisk. Noen tradere hevder at strategien har gitt gevinster fra tusenvis til millioner av dollar under volatile politiske og makroøkonomiske hendelser.
Polymarket tradere bruker Claude trading-bots for store veddemål
I bunn og grunn er en Polymarket-handel et veddemål på utfallet av en hendelse. For eksempel kan brukere kjøpe “Ja” eller “Nei” andeler i spørsmål som om en kandidat vil vinne et valg.
Hver andel handles mellom $ 0 og $ 1 og reflekterer markedets estimerte sannsynlighet for hendelsen.
Claude-drevne roboter har som mål å finne situasjoner der markedsanslaget virker feil.
Mange tradere bruker Claudes kodefunksjoner til å lage Python-skript som kobler seg direkte til Polymarkets API.
Roboten overvåker deretter markedspriser og plasserer handler automatisk når visse betingelser er oppfylt.
Hvis for eksempel et marked antyder 40 % sjanse for en hendelse, men modellens analyse tilsier 60 %, kjøper roboten “Ja” andeler.
Noen tradere kombinerer Claude med datapipelines. AI-en analyserer store informasjonsstrømmer som nyhetsoppdateringer, offentlige registreringer, publisering av økonomiske data og innlegg på sosiale medier.
Ved å oppsummere og skåre denne informasjonen i sanntid kan roboten reagere raskere enn menneskelige tradere.
En annen strategi er arbitrasje. Claude-genererte skript skanner flere prediksjonsmarkeder for prisforskjeller.
Hvis samme hendelse handles for 55 % sannsynlighet på én plattform og 65 % på en annen, kjøper roboten i det billigste markedet og selger i det dyreste, og låser inn et mellomlegg.
Risikostyring er også automatisert. Tradere gir Claude instruks om å bygge regler som setter tak på posisjonsstørrelser, diversifiserer på tvers av markeder og avslutter handler dersom prisene beveger seg kraftig.
Etter hvert som prediksjonsmarkeder vokser, kan AI-drevet trading bli mer vanlig.
Men fortjeneste avhenger i stor grad av datakvalitet, forsinkelser og utføringshastighet. I svært likvide markeder kan selv små prisfeil forsvinne i løpet av sekunder.
