I kappløpet om å skalere blokkjede og desentralisere AI, dukker én barriere stadig opp: datakraft. Enten det gjelder stigende kostnader for generering av zero-knowledge (ZK) bevis eller det lukkede infrastrukturen bak AI-inferens, blir utviklere i økende grad begrenset av sentralisert, kostbar og ofte utilgjengelig regnekraft.
Én protokoll som forsøker å fjerne denne flaskehalsen er Cysic, et desentralisert marked for datakraft bygd for å levere ZK-bevis og verifisert AI-inferens. Hovednettets alpha ble offisielt lansert i dag, med over 260 000 noder allerede onboardet og integrasjoner med Scroll, Succinct og NetworkNoya økosystemene. Med slik tidlig suksess omtaler teamet dette skiftet som starten på ‘ComputeFi‘-æraen, der datakraft blir en verifiserbar ressurs på kjeden, hvor selve datakraften blir en verifiserbar, onchain ressurs.
Denne utviklingen kommer i en periode med betydelig transformasjon i både blokkjede- og AI-sektoren. Ethereums overgang mot ZK-native arkitekturer, fremveksten av modulære stakker og økningen av AI-agenter har alle bidratt til økt etterspørsel etter desentralisert datakraft. Prosjekter som zkSync, som nylig steg 150 % takket være ny ZK-infrastruktur og personvernsintegrasjoner, viser hvordan interesse fra investorer og utviklere samles rundt verifiserbar databehandling som et grunnlag, ikke bare som en funksjon.
Nye trender som Proof-of-AI, desentraliserte GPU-markeder og tokenisering av datakraft markerer et større skifte mot verifiserbare, programmerbare infrastrukturlag. Med nedetid som for eksempel AWS’ nylige driftsavbrudd som viser sårbarheten ved sentraliserte løsninger, søker flere utviklere mer robuste og transparente alternativer.
Hvorfor compute har blitt en sentral infrastrukturutfordring
Skalering av blokkjede og AI-integrasjon øker etterspørselen etter datakraft raskt, men tradisjonell infrastruktur sliter med å møte de unike kravene til desentraliserte systemer:
- ZK-bevisgenerering: Zero-knowledge-bevis er sentrale i mange skaleringsstrategier, og gir personvern og validering uten å avsløre underliggende data. Men generering av slike bevis krever betydelig spesialisert datakraft, ofte utført av noen få sentraliserte aktører — noe som begrenser desentralisering og kan gjøre det dyrere.
- AI-verifisering: Når AI-modeller integreres i onchain-workflows og autonome agenter, øker behovet ikke bare for utdata, men verifiserbare resultater som kan revideres eller bevises at følger bestemte logikker. Tradisjonelle sky-API-er leverer ytelse, men mangler innebygd verifiserbarhet når de kobles mot blokkjede-logikk.
Disse utfordringene peker mot et større skifte i hvordan utviklere tenker om infrastruktur: det er ikke lenger tilstrekkelig å bare utføre datakraft når applikasjoner i økende grad krever kryptografiske garantier for hvordan denne datakraften ble utført.
Cysic sin rolle i den nye beregningsøkonomien
Cysics hovednett går live akkurat idet verifiserbar datakraft går fra et teoretisk løfte til en økosystem-nødvendighet. I stedet for å stole på sentraliserte servere eller lukkede API-er, distribuerer nettverket ZK-bevis og AI-inferens-oppgaver over et globalt nodenettverk — fra forbruker-GPU-er til tilpasset ASIC-maskinvare — og skaper et marked for bevisbar databehandling.
I testfasen før hovednett har protokollen behandlet over 10 millioner ZK-bevis, onboardet 260 000+ noder, og tiltrukket 1,4 millioner lommebøker. Nå er det integrert med prosjekter som Scroll, Succinct og Polygon CDK, noe som viser reell bruk i stedet for kun spekulativ hype.
Nettverket har som mål å levere skalerbar, verifiserbar datakraft til lavere pris. Innen AI har partnere som NetworkNoya rapportert mer enn 70 % raskere ytelse og 91 % reduserte kostnader med Cysics infrastruktur. I ZK-miljøer har team som Succinct og Scroll brukt deres prover-nettverk for å øke effektiviteten på aktive arbeidsbelastninger.
Prosjektet posisjonerer sin metode som et forsøk på å gjøre datakraft mer bevisbar, desentralisert og programmerbar.
Desentralisert datakraft er en økosystemtrend, ikke et isolert løp
Lanseringen av Cysic er én del av et større mønster innen Web3 og desentraliserte systemer. Mens prosjektene varierer i innfallsvinkel, er hovedutfordringen de forsøker å løse den samme: å redusere avhengigheten av sentraliserte tilbydere av datakraft og å muliggjøre en mer tillitsverdig og tilgjengelig infrastruktur.
For eksempel:
- Desentraliserte AI-nettverk som NodeGoAI utforsker måter å tjene penger på ubrukt maskinvare for AI-oppgaver i distribuerte miljøer.
- Desentraliserte ressursnettverk, drevet av DePIN-bevegelsen, har som mål å insentivere deling av datakraft i stor skala — et tema som har fått økt oppmerksomhet etter hendelser som AWS-feilen som påvirket deler av Web3-infrastrukturen.
- Bredere diskusjoner om desentralisert AI-infrastruktur peker på at tillit, verifisering og revisjon nå er sentrale bekymringer, ikke kun nisjeforskning.
Disse signalene i økosystemet viser at desentralisert datakraft ikke er en engangsidé, men et strukturelt svar på reelle begrensninger for hvordan datakraft leveres, prises og stoles på.
Veien videre: ZK, AI og videre
Selv om Ethereum-rollups er et naturlig inngangspunkt, strekker Cysics ambisjoner seg langt utenfor blokkjede-skaleringsnarrativet. Nettverket brukes allerede for å levere verifiserbar AI-inferens — en funksjon som lar smarte kontrakter og autonome agenter bekrefte at et resultat kommer fra en spesifikk, godkjent modell. Dette er særlig relevant etter hvert som AI-generert innhold øker og etterspør sterkere garanti for opphav.
Cysic retter seg også inn mot vitenskapelige arbeidsbelastninger, som genomikk og klimasimuleringer, hvor reproduserbarhet og åpenhet er avgjørende. Parallelt støtter nettverket en klasse tosidige enheter som DogeBox1, som kan veksle mellom mining og zero-knowledge-bevis basert på realtime markedsvilkår, slik at eiere av infrastruktur kan optimalisere lønnsomhet dynamisk.
Sammen peker disse bruksområdene mot et større skifte: datakraft er ikke lenger bare infrastruktur. Det blir programmerbart, verifiserbart og flytende — nå ryggraden i det Cysic omtaler som ComputeFi-økonomien.
