AI-boomen skaper enorm etterspørsel etter treningsdata og dyre datamaskiner som driver teknologien. Grayscale har identifisert tre kryptovalutaer som retter seg mot disse voksende behovene. Prisene deres, derimot, viser svært ulike historier.
I et forskningsnotat fra 23. oktober fremhevet Grayscales forskningsleder Zach Pandl DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) og Pearl (PEARL).
Hver løser ulike deler av AI-infrastrukturen, fra å levere treningsdata til å finansiere databrikker og tjene inntekter fra datakraft.
1. DATA Network (DATA): Selger dataen AI trenger
AI-modeller lærer av bilder, videoer og lydopptak. DATA har som mål å samle inn dette materialet med tillatelse, lisensiere det til AI-utviklere og belønne bidragsytere.
12. oktober kunngjorde Sui Foundation en investering på $ 30 millioner i nettverket. DATA planlegger også å migrere til Sui og overføre eksisterende tokens én-til-én.
Likevel har investorene sett lite oppgang. DATA har falt 42,07 % de siste 90 dagene til $ 0,15243, inkludert en nedgang på 34,65 % den siste måneden.
2. USD.AI (CHIP): Finansierer dyre AI-chips
AI krever kraftige grafikkprosessorer, eller GPU-er. USD.AI hjelper dataselskaper med å låne penger med dette utstyret og fremtidige inntekter som sikkerhet, gjennom utlånspooler på blokkjede.
I august kunngjorde Bullish en finansieringsavtale på $ 100 millioner for å støtte GPU-lån via USD.AI.
CHIP har økt med 47,98 % på 90 dager til $ 0,04386, selv om den fortsatt ligger omtrent 69 % under toppnoteringen i april.
3. Pearl (PEARL): Lar GPU-er tjene dobbelt
Pearl foreslår å bruke samme datakapasitet til både AI-oppgaver og blokkjede mining. Tilbydere kan tjene AI-inntekter samtidig som de mottar tokens for å sikre nettverket.
PEARL er den store vinneren og har steget 528,24 % på 90 dager til $ 2,00. Likevel har den falt omtrent 19 % fra rekorden på $ 2,46 den 21. oktober.
Tilgangen gir også risiko. Omtrent 1,2 millioner nye tokens antas å komme i omløp daglig, mens dens fullt utvannede verdi på $ 4,2 milliarder er mye høyere enn markedsverdien på $ 713 millioner.
Grayscale ser potensial i alle de tre prosjektene, selv om suksessen deres fortsatt er usikker.
«Den langsiktige relevansen deres avhenger av adopsjon og konkurransedyktig økonomi. Vi følger nøye med på dem», sier Pandl.
