SpaceXAI lanserte Grok 4.7, og uavhengige rangeringer plasserer den på fjerdeplass blant ledende AI-laboratorier.
Artificial Analysis, et uavhengig benchmarking-selskap, ga modellen en score på 46 på sin Intelligence Index, 2 poeng over Grok 4.6. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra og Claude Opus 5 rangerer alle høyere.
Grok 4.7 løfter SpaceXAI inn blant de fire beste AI-laboratoriene
Elon Musk sa før lanseringen at modellen ville bruke en base med 2,1 billioner parametere og overgå alle eksisterende modeller. Han la til at modelltreningen inkluderte data fra SpaceX.
Følg oss på X for de siste nyhetene mens de skjer
Men hvordan presterer egentlig Grok 4.7? På AA-Briefcase, en Artificial Analysis-test for realistiske profesjonelle arbeidsoppgaver, fikk Grok 4.7 en Elo-score på 1657. Det markerer et hopp på 111 poeng over Grok 4.6, og bringer modellens nivå nær Claude Opus 5.
På GDPval-AA oppnådde modellen 1695 Elo, noe som setter den 90 poeng foran forgjengeren. Resultatene innen koding gikk samme vei.
Sammen med Grok Build, dens egen kodeagent, fikk Grok 4.7 en poengsum på 56 på Coding Agent Index. Det er ni poeng over Grok 4.6.
Modellen passerte GPT-5.6 Sol og ligger nå kun bak Anthroics Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra og Opus 5.
“Grok 4.7 oppnår 46 på Artificial Analysis Intelligence Index og bringer SpaceXAI inn blant de fire beste AI-laboratoriene. Også ytelsen på Coding Agent Index har økt, og overgår GPT-5.6 Sol,” heter det i innlegget.
Ellers beveget modellen seg knapt. Den økte med 4,5 prosentpoeng på Terminal-Bench 4.0 og 3 poeng på GDP.pdf. Poengene sank på AA-LCR og AutomationBench-AA-testene. Grok 4.5 toppet AutomationBench i juli, noe som støttet Musks påstand om at den matchet Claude Opus.
Fremgangen har en kostnad i tokens
Prislisten er uendret. Grok 4.7 koster fortsatt $ 2 per million input-tokens og $ 6 per million output-tokens. Treff i hurtigbufferen er rabattert til $ 0,50, og 500 000-token kontekstvinduet videreføres fra Grok 4.6.
Modellen gjør imidlertid betydelig mer arbeid for hvert svar. Artificial Analysis målte omtrent 81 000 output-tokens per Index-oppgave, mot 36 000 for Grok 4.6 og 27 000 for GPT-6 Astra. Dermed gir stabil pris per token likevel en høyere regning per oppgave.
Det store tokenforbruket rammer en divisjon som allerede har rapportert et tap på $ 1,26 milliarder. Samtidig sa Musk 14. september at Grok 4.8 ville være ferdig trent innen en uke.
Han forventer også at Grok 5 blir modellen som oppnår kunstig generell intelligens. Den neste utgivelsen vil vise om SpaceXAI kan klatre videre på rangeringen uten å bruke mer regnekraft.
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele ekspertinnsikt
