Bitget har brukt det siste året på å posisjonere seg i skjæringspunktet mellom brukervennlig design og avanserte tradingverktøy.
Den nyeste funksjonen, GetAgent, har som mål å slå sammen analysen og utførelsen ved å gi tradere ett enkelt samtalegrensesnitt som kan tolke naturlige språkforespørsler, generere markedsinnsikt og utføre handler direkte i appen.
I gjennomgangen blir funksjonen presentert ikke som en annen gimmicky chatbot, men som en funksjonell assistent som hjelper til med å redusere friksjonen i dag-til-dag-handel. Nedenfor er en kort oppsummering av hvordan GetAgent fungerer i praksis, sammen med en trinn-for-trinn-gjennomgang som alle kan følge.
En sømløs inngang til trading
Å få tilgang til GetAgent i Bitget-appen er med vilje enkelt. Assistenten er tilgjengelig fra flere steder: hjem-skjermens meny for flere tjenester, aktiva-dashbordet og direkte gjennom individuelle token-sider. I visse markeder viser Bitget automatisk et banner som for eksempel “GetAgent analyserer” som en indikasjon på at kontekstuelle innsikter allerede forberedes for den spesifikke aktivaen.
Når assistenten åpnes, blir tradere møtt med et minimalistisk chat-grensesnitt. Foreslåtte spørsmål vises nederst, men assistenten fungerer best gjennom naturlige instruksjoner.
Eksempel fra video: Vi ga følgende kommando: “Jeg vil kjøpe ZEC, men jeg vil kjøpe det billigere. Hva er et godt inngangspunkt?”
Etter noen sekunders generering av et svar, gir GetAgent en fullstendig analyse, som oppgir den nåværende handelsprisen, potensielle støttenivåer og motstandsnivåer. Den genererer en kortsiktig analyse som gir et bearish signal. Den spesifiserer deretter inngangsstrategien, og foreslår et inngangspunkt mellom $ 220 og $ 225.
Den foreslo deretter at brukeren kun skulle allokere 20 % til 30 % av kapitalen, i stedet for å investere alt på en gang. Den ga også brukeren foreslåtte stop-loss-nivåer. Viktig nok tilbød den alltid flere alternativer for både stop-loss og take-profit-mål, og kategoriserte dem som svært konservative, moderate eller høy-risiko plasseringer. For take-profit-målene ga den flere alternativer avhengig av hvor bullish brukeren kunne føle seg om oppsettet.
Målet er klart: eliminere behovet for å hoppe mellom diagrammer, ordreformer, eksterne verktøy og on-chain-dashboards.
Assistentens svar: raske, strukturerte og handlingsorienterte
GetAgents output avhenger av forespørselen. Når den blir spurt om markedsinnsikt, produserer den en strukturert oversikt: et kortsiktig blikk, tekniske indikatorer, relevante prisnivåer og sentiment-signaler som hjelper tradere med å raskt orientere seg uten å åpne et komplett sett med diagrammer.
Når brukeren ber om en faktisk handel, genererer assistenten et forhåndsvisningskort. Dette inkluderer token, estimert utførelsespris, ordreslag og eksakt beløp, slik at tradere kan bekrefte med ett enkelt trykk. Hvis handlingen involverer en Web3-token, vises et ekstra on-chain-bekreftelsestrinn.
Eksempel fra video:
Denne delen illustrerer de direkte, praktiske handelsmulighetene som agenten muliggjør. Vi startet en spesifikk markedsaktivitet ved å gi kommandoen: “Legg inn ordre for ZEC/USDT på 225$ for 25$.”
Dette var en klar, kortfattet instruksjon utført innenfor det volatile miljøet av futures trading, som krevde presis risikostyring og giring. Viktig var at før vi utførte kommandoen, sørget vi for at nødvendig margin var tilgjengelig ved å manuelt overføre midler til vår futures-konto. Systemet behandlet forespørselen umiddelbart, og kjøpsordren ble deretter fylt på det angitte prispunktet, noe som bekreftet agentens pålitelighet for ordreplassering.
Prosessen skiftet deretter til strategi, bestemme det optimale utgangspunktet. Vi konsulterte raskt GetAgent for veiledning om den ideelle salgsprisen, diskuterte mellom en rask utgang på inngangsprisen på $ 225 eller et mer ambisiøst mål på $ 230. Basert på vår analyse og agentens input, vi til slutt bestemte oss for $ 230 mål. Etter den vellykkede gjennomføringen av salgsordren på denne høyere prisen, ble vi positivt overrasket over det raske og gunstige utfallet: den valgte strategien viste seg vellykket, og resulterte i en 2,25 % fortjeneste på handelen og bekreftet effektiviteten til å bruke GetAgent for både utførelse og taktisk beslutningstaking.
Utføre en spot-handel gjennom GetAgent
Videoen demonstrerer hvordan friksjonsfri spottrading blir med AI-assistenten. En typisk flyt ser slik ut:
- Åpne GetAgent fra hjemskjermen eller tokensiden.
- Skriv inn en kommando slik som: “Kjøp ZEC/USDT på 225$ for 25$.”
- Gjennomgå ordemeldingen opprettet av assistenten.
- Bekreft handelen.
- Bekreft utførelsen inne i Ordrehistorikken.
Styrken til dette systemet ligger i dets konsistens. Enten du trader ZEC, ADA eller BTC, forblir prosessen identisk, noe som reduserer kognitiv belastning og minimerer feil forårsaket av travle mobilgrensesnitt.
Porteføljeanalyseløsning
En av de mest kraftige og tidbesparende funksjonene som tilbys av GetAgent er dens omfattende mulighet for porteføljeanalyse og rapportering, som aktiveres via en ekstremt enkel og intuitiv kommando. Denne funksjonaliteten gjør det mulig for brukere å omgå manuell sporing og umiddelbart få dype innsikter i sine investeringer.
Eksempler fra video:
Vi initierte denne prosessen ved å gi kommandoen: “Generer en personlig daglig rapport basert på min portefølje.”
Agenten behandler forespørselen raskt, og gir resultatet innen få sekunder. Denne genererte rapporten tilbyr full åpenhet i vår aktivastruktur, og detaljerer våre totale aktiva, nøyaktige kjøps- og salgstidspunkter for hver kryptovaluta, og en statistisk oversikt over vår totale handelsytelse over den spesifiserte perioden. Videre går den daglige rapporten utover personlige beholdninger, og gir oss en viktig markedsoversikt, inkludert en liste over dagens største vinnere og tapere, og, viktigst av alt, gir en grundig, automatisert teknisk analyse for vår spesifikke kryptovaluta av interesse, som i dette dokumenterte tilfellet var ZEC. Dette nivået av automatisert detalj muliggjør raske, datadrevne beslutninger uten behov for ekstern forskning.
Forbi handel utførelse, engasjerte vi ytterligere GetAgent for å få en strategisk vurdering av vår totale porteføljekomposisjon. Spesielt spurte vi agenten om dens mening om hvorvidt det å eie fiat-valutaer introduserte en uakseptabel risiko. Agenten analyserte temaet i stor detalj, og ga en omfattende oversikt over de tilknyttede faktorene. Den endelige konklusjonen var at selv om det å eie fiat-valuta ikke er iboende risikabelt fra et sikkerhetsmessig standpunkt, ble det tydelig uttalt at våre midler ikke er beskyttet mot inflasjon. Dette fremhevet den kritiske forskjellen mellom valuta sikkerhet og erosjonen av kjøpekraft over tid.
Handel på blokkjeden med ett enkelt prompt
For tradere som samhandler med Web3 tokens, forenkler GetAgent on-chain kjøp på samme samtalebaserte måte.
En enkel forespørsel som “Kjøp 200 USDT av ZEC on-chain” ber assistenten om å forberede en transaksjonsforhåndsvisning. Her vil tradere se nettverket, estimat for gassavgift og token detaljer, etterfulgt av en signeringsbekreftelse. Flyten speiler en typisk Web3-lommebok opplevelse, men fjerner flere manuelle trinn.
Designfilosofien er konsistent, med avanserte funksjoner forenklet gjennom naturlig språk.
Automatisering av strategi: Oprettelse av bot på kommando
En av de mer avanserte demonstrasjonene i videoen innebærer å opprette en trading bot direkte fra chat. I stedet for å navigere gjennom flere oppsettsider, kan tradere beskrive strategien de ønsker:
- målprisområde,
- kapitalallokering,
- risikotoleranse,
- logikk for take-profit og stop-loss.
GetAgent konverterer forespørselen til en klar-til-deploy bot mal. Etter å ha gjennomgått parametrene, kan brukere aktivere boten og spore ytelsen på den dedikerte dashbordet.
For tradere med middels kunnskap komprimerer denne funksjonen effektivt læringskurven for bot-oppbygging.
Foruten sine samtalefunksjoner inkluderer GetAgent nå en suite av AI-drevne handelsstrategier som opererer i sanntid, og gir brukere en gjennomsiktig oversikt over hvordan ulike handelsfilosofier oppfører seg under faktiske markedsforhold. Inne i Modellarenaen, viser Bitget flere spesialiserte AI trading avatarer—hver representerer en distinkt stil som sikring, momentum for store mynter, altcoin utbrudd eller mekanisk rutenett-basert utførelse. Disse agentene kjører live kontoer og viser pågående resultater, inn- og utganger, og drawdowns som de skjer. For tradere skaper dette en sjelden mulighet til å observere, studere og sammenligne sanntids AI-strategier side om side, noe som gir praktisk innsikt i hvordan forskjellige modeller reagerer på volatilitet, trendendringer og markedsstruktur. Enten brukerne foretrekker konservative oppsett eller høy-beta spill, hjelper den gjennomsiktige dataen dem å velge tilnærminger som samsvarer med deres personlige risikoprofil og handelsstil.
Handel med tilsyn: Innebygde sikkerhetssjekker
Selv om GetAgent fremskynder utførelsen, oppfordrer assistenten konsekvent brukerne til å se over detaljene før bekreftelse. Dette inkluderer:
- verifisering av token og kontrakt,
- ordre størrelse og glidning,
- risikoparametere for boter,
- gassavgifter for on-chain handlinger.
Hver handel, bot distribusjon, eller porteføljeendring forblir logget i brukerens Ordre eller Aktivitets historie. Assistentens rolle er å akselerere beslutningsprosessen, ikke å omgå standard sikkerhetspraksis.
En mer naturlig måte å handle på
Fra et brukeropplevelse synspunkt, er GetAgent Bitgets forsøk på å bygge bro mellom enkelhet for private og profesjonelle verktøy. I stedet for å åpne flere UI-paneler, interagerer brukeren gjennom en enkelt samtalegrensesnitt, noe som føles stadig mer intuitivt ettersom AI-produkter blir bedre integrert i handelsplattformer.
For nybegynnere fjerner det kompleksitet. For erfarne tradere reduserer det friksjon. Og for Bitget representerer det et skritt mot et mer samordnet handelssystem, der analyse, utførelse, on-chain interaksjon og strategi automatisering kan alle utløses i en enkelt tekstlinje.
Avsluttende tanker
Bitgets GetAgent vil ikke erstatte kritisk tenkning eller risikostyring, men den omformer hvordan tradere samhandler med en børs. Hvis målet er å handle raskere, oppnå øyeblikkelig markedskontekst, eller teste automatiserte strategier med minimal oppsett, gir assistenten en meningsfull oppgradering fra tradisjonelle mobile handelsflyter.
Etter hvert som børser konkurrerer om AI-forbedrede grensesnitt, har Bitget levert en av de mer funksjonelle, klare-til-bruk implementasjonene på markedet, en som virkelig reduserer friksjon og føles umiddelbart fordelaktig for hverdagslige tradere.
