Andrej Karpathy har sluttet seg til Anthropic, kunngjorde AI-forskeren på tirsdag. Steget tar ham tilbake til praktisk arbeid i et ledende AI-lab etter mer enn ett år med egne prosjekter.
Ansettelsen plasserer en av de mest synlige skikkelsene innen AI-forskning hos en direkte konkurrent til OpenAI. Karpathy var et av de opprinnelige medlemmene der før to separate perioder i selskapet.
Fra OpenAI-grunnlegger til Anthropic-forsker
Karpathy ble med i det opprinnelige OpenAI-teamet i 2015. Han forlot i 2017 for Tesla og kom tilbake til OpenAI i 2023 i omtrent ett år. Han dro igjen i februar 2024.
Karpathy beskrev denne andre avgangen som et personlig valg og ikke resultatet av noen intern konflikt. Han gikk snart i gang med uavhengig arbeid.
Han lanserte Eureka Labs, en AI-utdanningsstartup. Han bygget også opp en stor følgerskare gjennom sin Zero to Hero videoserie om nevrale nettverk og språkmodeller.
Kunngjøringen fra Anthropic markerer hans første retur til et stort AI-lab etter denne avgangen. Han beskrev overgangen på X.
Jeg har begynt i Anthropic. Jeg tror de neste årene på fronten av LLM-er blir spesielt avgjørende … Jeg er fortsatt dypt engasjert i utdanning og planlegger å gjenoppta arbeidet mitt med det etter hvert, delte han i et innlegg.
Følg oss på X for å få de siste nyhetene mens de skjer
Vibe coding mellom periodene
Karpathy skapte et begrep som endret hvordan utviklere omtaler AI-assistert programmering. I et innlegg fra februar 2025 introduserte han uttrykket vibe coding.
Han definerte det som en arbeidsflyt hvor modellen skriver koden. Brukeren godtar endringer uten å lese diffen. Begrepet ble en del av hverdagen for utviklere i løpet av få uker.
BeInCrypto har dokumentert bruken av dette i bygging av en kryptohandelsbot på en helg. Den samme arbeidsflyten bidro til å skille vinnende kryptobørser fra etternølere.
Det senket også terskelen for Web3-utviklere uten programmeringsbakgrunn.
Karpathy har senere videreutviklet ideen til det han kaller agentisk ingeniørkunst. Mennesker fokuserer på spesifikasjoner og tilsyn, mens autonome agenter tar seg av utførelsen.
Ny epoke for LLM-forskning
Anthropic ble grunnlagt i 2021 av tidligere OpenAI-forskere. Selskapet har posisjonert seg som et sikkerhetsfokusert alternativ til sin større konkurrent.
Claude-modellserien deres konkurrerer direkte med GPT. Anthropic lanserte Opus 4.7 i april med bedre resonnering og visjon for lengre tekst.
Ansettelsen av Karpathy kommer etter en jevn strøm av seniortalenter mellom Anthropic og OpenAI de siste kvartalene. OpenAI svarte bare dager etter lanseringen av Opus 4.7 med GPT-5.5.
Den modellen ble markedsført som OpenAIs mest avanserte system for autonome, flertrinns oppgaver. Kappløpet om talenter mellom de to labene har blitt stadig mer intenst.
Verken Karpathy eller Anthropic har offentliggjort hvilket team eller hvilke prosjekter han skal jobbe på. Hans uttalelser peker mot LLM-trening og agentiske systemer.
Hans tidligere forskning på nevrale nettverksdesign, datamaskinsyn og syntetiske data har direkte anvendelse på disse områdene.
Karpathy sier også at han etter hvert planlegger å fortsette sitt arbeid med utdanning. Eureka Labs og tilhørende prosjekter vil trolig fortsette parallelt med hans rolle i Anthropic.
De kommende månedene vil vise hvilke områder innen Anthropics forskning Karpathy vil fokusere på. Hans ankomst kan også påvirke hvordan selskapet formidler sitt arbeid til utviklere fremover.
