Hvis Consensus Hong Kong 2026 hadde et uoffisielt tema, var det ikke Bitcoin eller regulering. Det var kunstig intelligens – og jakten på å finne ut hva det faktisk betyr for krypto.
AI dukket opp i nesten alle sammenhenger: hovedscenens keynotes, sidepanels, møter med venturekapital, og selv i stemningen etter konferansen. Men samtalene var ikke ensartede. De strakte seg fra Hongkong-regjeringens embetsmenn som støttet maskinøkonomien til investorer i venturekapital som hevdet at AI-hypen i krypto allerede er over.
Enterprise AI-agenter er allerede tatt i bruk
På Gates sideevent avslørte Sophia Jin, Hong Kong Tech Director hos Byteplus – ByteDance sitt virksomhetsteknologiselskap – at flere store kryptobørser allerede bruker selskapets AI-agentprodukter. Hun beskrev tre brukstilfeller i produksjon: intelligent kundeservice som inkluderer dyp research og matching av tradingscenarier; multi-agent forskningssystemer med parallell datainnsamling; og automatisering av AML-arbeidsflyt med menneskelig kontroll ved beslutningspunktene.
Det mest bemerkelsesverdige var sikkerhetsarkitekturen. Byteplus plasserer sikkerhetsmekanismer utenfor agent-orkestreringslaget – en nødstopp som kan stoppe agentene umiddelbart om de bryter definerte grenser. Jin spår at innen to år vil alle børsansatte ha en AI-assistent tilpasset virksomheten, mens onboarding av nye brukere vil bli dramatisk enklere gjennom AI-drevet personlig opplæring.
To år til AI overgår deg
Ben Goertzel, CEO for den desentraliserte AI-markedsplassen SingularityNET, kom med konferansens mest provoserende tidslinje. Han ga menneskeheten omtrent to år før AI overgår oss i strategisk tenking.
“Den menneskelige hjernen er bedre på å ta det fantasifulle spranget for å forstå det ukjente,” sa Goertzel under Consensus. Men det vil ikke vare. “Vi bør nyte det et par år til.”
Mens Quantium-prosjektet hans allerede kan forutsi kortsiktig volatilitet i Bitcoin med høy nøyaktighet, påpekte Goertzel at langsiktig strategisk tenking fortsatt er unikt menneskelig – foreløpig. Han beskrev dagens bearish syklus som en “stresstest” for infrastrukturen som til slutt skal huse kunstig generell intelligens.
Bitget CEO Gracy Chen ga et mer jordnært syn. På en paneldebatt om agentisk trading sammenlignet hun dagens AI trading-boter med praktikanter – raskere og billigere, men de krever oppfølging. Modeller som baserer seg på historiske data har aldri opplevd hendelser som 10/10-likvidasjonene, påpekte hun, og derfor er menneskelig inngripen avgjørende under ukjente forhold. Men innen tre til fem år spår hun at AI kan erstatte mange menneskelige roller.
Saad Naj, CEO for trading-startupen PiP World, svarte at mennesker kanskje ikke er det riktige utgangspunktet. “Som mennesker er vi altfor emosjonelle. Vi kan ikke konkurrere med AI-løsninger,” sa han, og viste til at 90 % av dagtradere taper penger.
Bygger betalingslaget for agenter
Hvis hovedscenen bidro med visjonene, forsøkte sideeventene å bygge infrastrukturen.
På Stablecoin Odyssey-eventet på Soho House handlet panelet “Bygge betalingsblokkjeder for den agentiske økonomien” om hvilken infrastruktur AI-agenter faktisk trenger. Nellie Tan, betalingssjef i Monad, introduserte Coinbases X402-protokoll – en HTTP-basert on-chain betalingsstandard – og argumenterte for at agentiske betalinger vil generere transaksjoner “i datahastighet”, og krever kapasitet fra tusenvis til millioner per sekund.
Eddie, CEO i betalingsplattformen AEON, beskrev overgangen som et skifte i brukergrensesnitt. Når forbrukere samhandler via AI-agenter i stedet for apper, vil alle kommersielle interaksjoner gå gjennom ett enkelt punkt – og siste ledd er alltid betaling. Selskapet hans håndterer det han beskriver som 80 % av kryptobetalingene gjennom samarbeid med OKX, Bybit og andre.
Spørsmålet om hvilken blokkjede AI-agenter vil velge, sto fortsatt ubesvart. Mate Tokay, CMO for OP_CAT Layer, påpekte at ingen ennå vet om agentene vil velge kjeder basert på treningsdata, erfaring, fart eller sikkerhet. Svaret avhenger trolig av transaksjonen – store aktiveroverføringer setter sikkerhet først, mens forbrukerkjøp prioriterer fart.
Krypto som valuta for AI – eller bare en ny hype-syklus?
Den mest oppsiktsvekkende støtten kom utenfra industrien. Hongkongs finansminister Paul Chan Mo-po brukte sin opptreden til å beskrive AI-agenter som en økonomisk kraft som krypto er spesielt godt posisjonert til å tjene.
“Etter hvert som AI-agenter blir i stand til å ta og gjennomføre beslutninger selvstendig, kan vi begynne å se de tidlige formene for det noen kaller maskinøkonomien, hvor AI-agenter kan holde og overføre digitale aktiva, betale for tjenester og handle med hverandre on-chain,” sa Chan.
Binance CEO Richard Teng gikk enda lenger. “Hvis du tenker på agentisk AI – altså bestilling av hoteller, fly, hva enn du kjøper: Hvordan tror du at de kjøpene vil bli gjennomført? Det blir via krypto og stablecoins,” sa han. “Så krypto er valutaen for AI – hvis du tenker på det.”
Men investorer i venturekapital var skeptiske til det generelle “AI + krypto”-narrativet. Anand Iyer fra Canonical Crypto beskrev situasjonen som et lavpunkt. “Vi var gjennom en opphetet periode. Nå handler det om å finne ut hvor den reelle styrken ligger,” sa han. Både Iyer og Kelvin Koh fra Spartan Group kritiserte overinvestering i GPU-markedsplasser og forsøk på å bygge desentraliserte alternativer til OpenAI eller Anthropic – prosjekter som krever kapital langt over det krypto kan stille med.
I stedet ser begge potensiale i løsninger som tar utgangspunkt i et spesifikt problem. Egen data, reguleringsfordeler og markedsstrategi betyr nå mer enn teknisk nyhet. Kohs råd til gründere var tydelig: “For tolv måneder siden var det nok å pakke inn ChatGPT i et nytt skall. Det holder ikke lenger.”
Dette formes
Samtaler mellom bransjedeltakere antydet en modell som tar form: stablecoins som verdioverføringssystem for agent-transaksjoner, prognosemarkeder for prising av informasjon, AI-systemer som utfører handler og operasjoner, og fysiske roboter som kobler denne loopen til den virkelige verden. Dette er ikke ett prosjekt eller en protokoll – det er en tese om hvor krypto og AI møtes produktivt, uten å være avhengig av de spekulative syklusene som har drevet tidligere bull-markeder.
En parallell tråd løper gjennom desentralisert AI. Dagens systemer er sentraliserte og lukkede. Ideen om åpne, verifiserbare, fellesskapsstyrte AI-nettverk samsvarer med kryptos grunnprinsipper – og Goertzel, blant flere, viste til veksten av slike prosjekter på eventet som et tegn på at konvergensen er i gang.
Den rene spekulasjonssyklusen kommer kanskje ikke tilbake. Men på Consensus Hong Kong ble argumentet om at AI gir krypto en eksistensberettigelse utover trading, fremført samtidig fra myndighets-podiet, børsstyrerommet og venturekapital-møtet. Det er en annen type konsensus.
