Bransjeeksperter diskuterer hvordan AI-agenter vil transformere arbeidsplassen

Kunstig intelligens (AI) agenter forventes å endre nesten alle aspekter av arbeidsplassen. Etter hvert som flere av disse autonome systemene integreres i krypto- og blokkjedeprosjekter, oppstår spørsmål om hvor lang tid det vil ta før AI-agenter dukker opp i vanlige arbeidsområder. 

BeInCrypto snakket med representanter fra Coinbase, Theoriq, O.xyz, 0G Labs og Balance.fun for å lære mer om hvordan AI-agenter opererer, hvilke områder av arbeidsplassen de vil påvirke mest, og hvordan man best kan forberede seg på deres permanente ankomst. 

Fremveksten av AI-agenter

AI-agenter har blitt et hett tema i Web3 som en underseksjon av kunstig intelligens.

Denne teknologien driver endringer på tvers av ulike sektorer, og tilbyr kostnadsbesparelser og produktivitetsforbedringer. Den påvirker også hvordan beslutninger tas og redefinerer jobberoller.

Disse systemene tar beslutninger og utfører oppgaver uavhengig. I motsetning til AI-boter, tilpasser de seg oppgaver og håndterer flertrinnsprosesser med målrettet autonomi. Gitt deres store kapasitet, har AI-agenter også utløst alarmklokker på grunn av de forstyrrelsene de kan forårsake i dagens arbeidsstyrkedynamikk.

I følge en nylig rapport fra All About AI, er nesten en tredjedel av arbeidstakere over hele verden bekymret for at AI-fremskritt kan erstatte jobbene deres innen de neste tre årene. Potensialet bak disse agentene bekrefter ytterligere deres frykt.

“Det kan øke økonomisk effektivitet og innovasjon, men også føre til jobbfortrengning, noe som krever omskolering for berørte arbeidere. Sosialt sett kan det øke ulikheten uten rettferdig tilgang, samtidig som det fremmer fremskritt innen helsevesen, utdanning og produktivitet,” fortalte Michael Heinrich, medgründer og administrerende direktør i 0G Labs, til BeInCrypto.

I en uttalelse tidligere denne måneden spådde OpenAI CEO Sam Altman at de første AI-agentene kan komme inn i arbeidsstyrken innen 2025, og endre hvordan bedrifter opererer. I mellomtiden merker markedene allerede deres effekter.

En ny markedskraft

AI-agenters innvirkning på kryptomarkedet har allerede vært omfattende. Ifølge data fra Crypto.com, fremsto kunstig intelligens som den best presterende sektoren i 2024, med AI-agenter som spesielt opplevde den største logavkastningen på 186 %.

Denne suksessen spredte seg også til innovasjoner i blokkjedeindustrien.

“Investering i AI-relaterte blokkjedeprosjekter økte også med 340 % år-over-år i 2024. I 2025 er det spådd at over 80 % av blokkjede-transaksjoner vil involvere autonome agenter, noe som markerer et skifte i hvordan desentraliserte nettverk opererer,” fortalte Ahmad Shadid, grunnlegger og administrerende direktør i O.xyz, til BeInCrypto.

Nøkkelprosjekter for AI-agenter som har fått fotfeste det siste året viser deres potensial for bredere bransjeapplikasjoner.

Ledende AI-drevne krypto-prosjekter

Virtuals Protocol, som lar brukere lage og tjene penger på AI-agenter ved hjelp av kryptovaluta-tokens, bidro betydelig til veksten av AI-agenter i fjor.  

Et eksempel er Aixbt, en AI-drevet influencer lansert på plattformen i november. Aixbt bruker maskinlæring, naturlig språkbehandling og prediktiv analyse for å gi brukerne innsikt i kryptovalutamarkedet. Ved å automatisere markedsanalyse foreslår den handelsstrategier basert på sannsynligheter.

“AI-agenter gjør allerede bølger i kryptosektoren, og starter som “sosiale” eller “personlighets” agenter. Disse agentene henter data fra ulike kilder for å gi brukerne verdifull innsikt og kommentarer. De har fanget bred oppmerksomhet, og viser potensialet til AI i Web3,” sa Ron Bodkin, grunnlegger av Theoriq. 

Truth Terminal er en annen AI-agent som blander kulturell kreativitet med blokkjedefunksjonalitet. Den er best kjent for å skape “Goatse Gospel,” en quirky AI-generert fortelling som inspirerte meme coin GOAT. 

Men det handler ikke bare om memes. Det utnytter AI for å produsere viralt innhold og innovative ideer som resonerer med fellesskap. 

“Meme coins – en sektor ofte avfeid som nisje – har demonstrert kraften til autonome agenter. GOAT, en meme coin som nådde en $ 937 millioner verdsettelse ifølge Bitget-rapporten, eksemplifiserer dette. The Terminal of Truths påvirket myntens suksess. Med over 250 000 følgere på X, viser det hvordan AI-agenter kan integrere med offentlige plattformer for å drive engasjement og beslutningstaking,” la Shadid til. 

Etter hvert som AI-agenter forbedres, vil deres personlige innsikter, automatiserte strategier og intuitive grensesnitt transformere kryptohandel.

AI-drevet krypto-trading

Mens disse autonome systemene i fjor hovedsakelig ble brukt til innholdsproduksjon og engasjement på sosiale medier for å generere oppmerksomhet, er AI-agenter i kryptohandel klare til å bli en definerende trend i 2025. 

“AI-agenter i Web3 har allerede nådd en markedsverdi på $ 15 milliarder ved slutten av 2024, med prognoser på $ 150 milliarder innen slutten av 2025,” bemerket Bodkin. 

Gitt deres iboende autonomi, kan AI-agenter handle uavhengig. Fordi de ikke er mennesker, kan de jobbe 24-timers skift.

“Fremtidens utviklingsmål for AI-agenter er å bli mer intelligente mennesker, som presterer bedre under de eksisterende spillereglene. Snarere enn nødvendigvis å endre spillereglene,” sa Norris Wang, medgründer av spillkompanjonsplattformen Balance.fun.

AI-agenters fordeler over mennesker gjør at de kontinuerlig kan overvåke markedsforhold og utføre handlinger basert på forhåndsdefinerte parametere uten å kreve konstant brukerintervensjon.

De kan effektivt fungere som selvstendige assistenter for å administrere kryptovalutaporteføljer og utføre handler.

“AI-agenter vil automatisere handelsstrategier, forenkle komplekse transaksjoner, og gjøre krypto mer brukervennlig. Tenk deg å kunne handle, administrere porteføljen din eller til og med betale for hurtigmat med bare en talekommando,” sa Nemil Dalal, leder for Coinbases utviklerplattform.

I følge Shadid vil AI-agenter ha en spesielt sterk innvirkning på krypto staking og DAO-styring.

“Fra januar 2025 opererer over 10 000 AI-agenter i Web 3-økosystemet. I staking kan AI-agenter optimalisere deltakelse ved å analysere sanntids nettverksforhold, noe som betydelig minimerer risiko. Manuell staking krever konstant tilsyn, mens disse agentene justerer strategier autonomt for å opprettholde effektivitet. Også i styring av DAO-er kan AI-agenter automatisere oppgaver som fondsallokering, forslagstemmegivning og styringsovervåking. Denne sanntidsautomatiseringen eliminerer flaskehalser, og skaper et mer levedyktig omfang for rask og upartisk beslutningstaking,” la han til.

Fremskrittene som AI-agenter har gjort i kryptovalutasektoren alene illustrerer deres potensial i andre industrier.

AI-agenters innvirkning vil være omfattende

I følge MarketsandMarkets-data er det globale AI-agentmarkedet forventet å vokse fra $ 5,1 milliarder i 2024 til $ 47,1 milliarder innen 2030, med en forventet årlig vekstrate på 45 %.

Behovet for automatisering og effektivitet i sektorer som helsevesen, finans og kundeservice vil spesielt drive denne veksten.

“Innen 2027 spår Deloitte at halvparten av selskapene som bruker generativ AI vil ha lansert agentiske AI-piloter eller bevis på konsepter som vil være i stand til å fungere som smarte assistenter, utføre komplekse oppgaver med minimal menneskelig tilsyn. Jensen Huang uttalte nylig at ‘IT-avdelingen i hvert selskap kommer til å være HR-avdelingen for AI-agenter i fremtiden’ og at ‘AI-agenter er en mulighet verdt flere billioner dollar’. Agenter er her, og de bremser ikke ned,” uttalte Bodkin.

Heinrich ga et lignende svar:

“I helsevesenet kan desentralisert AI sikkert håndtere pasientdata, sikre personvern og overholdelse av forskrifter. I finans kan AI-agenter utføre smarte kontrakter for handel og risikostyring, forbedre åpenhet og effektivitet. Forsyningskjedeledelse kan dra nytte av AI-agenter som sporer produkter i sanntid, sikrer autentisitet og reduserer svindel. Disse sektorene, preget av deres lang levetid og motstandskraft mot markedsvolatilitet, står til å oppnå betydelige fordeler ved å integrere AI-agenter på robust AI L1-infrastruktur,” sa han.

For Wang, derimot, vil AI-agenter ha en dyp innvirkning på spillindustrien. Han forventer at deres innflytelse vil være transformativ.

“På den ene siden, på produksjonssiden, tillater fremveksten av AI-agenter flere uavhengige spill å produsere produkter av ekstremt høy kvalitet med bare en god idé. På den andre siden, på forbrukersiden, vil AI-agenter i stor grad endre fremtiden for gaming. Samspillet mellom AI og AI, og mellom mennesker og AI, vil bli mainstream for fremtidige spill,” fortalte Wang til BeInCrypto.

Imidlertid vil effekten av AI-agenter på arbeidsmarkedet også presentere en rekke muligheter.

Stigende nye muligheter

Selv om jobbfortrengning er uunngåelig midt i fremveksten av autonome teknologier, mener noen eksperter at AI-agenter vil skape nye jobber og øke etterspørselen etter spesifikke ferdigheter.

“AI skaper en rekke nye jobber, og med utviklingen av AI-agenter vil vi få enda flere. Roller innen bygging, vedlikehold og optimalisering av AI-drevne rammeverk vil bli mer og mer etterspurt. I tillegg til stillinger som sikrer åpenhet og etisk tilpasning av AI-systemer. Etter min mening vil den viktigste jobben innen AI være fellesskapsengasjement, fokusert på å fremme fellesskapsdeltakelse og integrere tilbakemeldinger i AI-beslutningsprosesser,” sa Shadid.

Til dette la Bodkin til:

“Selv om AI-agenter utvilsomt vil forstyrre visse jobbkategorier, vil de også skape et bredt spekter av nye muligheter. Etterspørselen etter dyktige fagfolk til å bygge og administrere AI-systemer vil øke. Dette inkluderer roller innen AI-utvikling, cybersikkerhet, etisk tilsyn og styring. Fremveksten av AI-agenter er ikke bare et teknologisk skifte; det er en transformasjon i hvordan vi konseptualiserer arbeid og samarbeid mellom mennesker og maskiner.”

Uansett vil ansvarlig bruk av AI-agenter og forberedelse av arbeidstakere for deres innvirkning være avgjørende ettersom disse teknologiene transformerer arbeidsplasser på tvers av bransjer.

AI-agentdistribusjon vil kreve nøye risikostyring

Utviklingen av kunstig intelligens-teknologier er konsentrert i hendene på noen få selskaper. Store aktører inkluderer Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft og OpenAI.

“Etter hvert som AI-agenter blir kraftigere, er det viktig at vi ikke har en konsentrasjon av makt og kontroll over dem, og at vi har fellesskapsstyring med riktige insentiver for agenter. Hvis monopoler eller store selskaper dominerer AI-utviklingen, kan dette forverre ulikhet. Derfor går vi inn for desentralisering—å gi enkeltpersoner og fellesskap kontroll over teknologien,” sa Bodkin.

Bransjeeksperter pekte også på datapersonvern og brukersikkerhet som andre faktorer.

“Åpenhet og ansvarlighet er nøkkelen når man tar i bruk AI-agenter. Det er essensielt å adressere skjevhet i AI-beslutninger og sikre brukernes personvern og datasikkerhet. Utviklere bør implementere robuste sikkerhetstiltak for å beskytte sluttbrukere og opprettholde tillit. Og brukere bør huske at AI ikke er perfekt ennå, og det bør alltid dobbeltsjekkes eller opplyses om,” forklarte Dalal.

Det er også tiltak bedrifter kan begynne å ta nå for å gjøre overgangen enklere.

“Begynn å eksperimentere nå. Bruk AI mer, delta mer i konstruksjonen av AI,” sa Wang.

Ifølge Bodkin vil det også forenkle prosessen å tilby ressurser til ansatte. 

“Ved å ta i bruk AI tidlig, kan bedrifter og enkeltpersoner forbli konkurransedyktige samtidig som de sikrer at arbeidsstyrken er forberedt på endringene som kommer. Dette betyr å investere i opplæringsprogrammer og til og med omstrukturere jobber for å utfylle AI-evner. På denne måten fremmer du en kultur for innovasjon som lar enkeltpersoner tilpasse seg nye roller. Nøkkelen vil være samarbeid for å sikre en smidig overgang til en AI-forsterket arbeidsstyrke,” sa han.

Shadid var enig i dette punktet og la til:

“Å inkludere AI i arbeidet ditt er det første steget mot å være klar for endringen. En stor del av arbeidsmarkedet vil kreve at kandidater i det minste er kjent med det, om ikke godt bevandret. Bedrifter kan utforske rammeverk for automatisering for å forbli smidige og tilpasningsdyktige.”

AI-agenter vil utvilsomt transformere arbeidsplassen, men deres ansvarlige utvikling og implementering er avgjørende.

“Det er på tide for oss å bevege oss bort fra ugjennomsiktige systemer og ta i bruk teknologi som prioriterer både etikk og fremgang,” konkluderte Heinrich.

Samarbeid mellom interessenter vil være avgjørende for å sikre en smidig og rettferdig overgang til en AI-forsterket arbeidsstyrke.