Vitalik Buterin ser for seg at prediksjonsmarkeder former en ny æra for infofinans

Prognoseplattformer, som Polymarket, har nylig fått betydelig oppmerksomhet under de amerikanske valgene for sin distinkte rolle i å forutsi utfall. Imidlertid mener Ethereum-medgrunnlegger Vitalik Buterin at disse plattformene har enda større potensial, og ser for seg at de vil forme om sosiale medier, vitenskap, nyheter, styring og andre sektorer.

I sitt nylige blogginnlegg med tittelen “Fra prognosemarkeder til infofinans,” skisserte Buterin et konsept kalt “infofinans,” som går utover tradisjonelle prognosemarkeder ved å fusjonere informasjon med finans på en blokkjedeskala.

Buterin fremhever prognosemarkedenes kraft utover valg

Buterin ser for seg at prognosemarkeder tjener to formål: å muliggjøre veddemål og fungere som alternative nyhetskilder. Han fremhever hvordan plattformer som Polymarket har blitt pålitelige for informasjon, ofte med større nøyaktighet enn tradisjonelle medier.

“For mange mennesker handler prognosemarkeder om å vedde på valg, og å vedde på valg er gambling – fint hvis det hjelper folk å kose seg, men grunnleggende ikke mer interessant enn å kjøpe tilfeldige coins på pump.fun,” skrev Buterin.

Han bemerket at Polymarket nøyaktig indikerte en sterkere sjanse for Trump til å vinne visse valg, mens hovedstrømskilder foreslo det motsatte. Det forutså også effektivt utfallene for Venezuelas valg i juli, ved å kombinere sanntidsdata med markedsprognoser.

Ifølge Buterin tilbyr disse plattformene verdifulle innsikter til både veddemålere og ikke-veddemålere. Veddemålere kan plassere veddemål, mens andre brukere kan se markedsdata som en unik nyhetskilde. Denne strukturen, argumenterer han, bygger bro mellom informasjon og finans, og skaper en type “infofinans” som kunne adressere problemer med tillit og nøyaktighet på en blokkjedeskala.

Buterin bemerket at infofinans lar brukere trekke ut verdifulle innsikter ved å identifisere en nøkkelfakta og designe et marked for å samle denne informasjonen fra deltakerne. Han ser for seg dette konseptet som et “tredelt” marked, der veddemålere gjør prognoser, lesere konsumerer disse prognosene, og systemet genererer offentlige prognoser.

Denne strukturen justerer finansielle insentiver med distribusjonen av pålitelig informasjon, og skaper et unikt, verdidrevet økosystem.

“En teknologi som jeg forventer vil turbocharge infofinans i det neste tiåret er AI (enten LLMs eller en fremtidig teknologi). Dette er fordi mange av de mest interessante anvendelsene av infofinans er på ‘mikro’ spørsmål: millioner av mini-markeder for beslutninger som individuelt har relativt lav konsekvens,” la Buterin til.

Fremover tror Buterin at infofinans kunne utvide seg utover prognosemarkeder for å påvirke desentraliserte autonome organisasjoner (DAO-er), personlige tokens, og til og med reklame. I DAO-er, for eksempel, kunne prognosemarkeder komplementere eller til og med erstatte tradisjonell avstemning ved å utnytte både menneskelige og AI-prognoser for å strømlinjeforme beslutningstaking.