Coinbase kunngjør sin første AI-til-AI kryptotransaksjon på Base Sepolia-nettverket

30. august 2024 klarte Coinbase, USAs største børsnoterte kryptobørs, å gjennomføre den første AI-til-AI kryptotransaksjonen.

Dette milepælet, annonsert av Coinbases administrerende direktør Brian Armstrong, representerer et betydelig sprang mot en fremtid der kunstig intelligens’ samspill med kryptoindustrien blir stadig mer tydelig.

Coinbase utnytter AI-agenter for transaksjoner i en desentralisert økonomi

Coinbase gjennomførte sine første AI-til-AI kryptotransaksjoner ved hjelp av Base Sepolia Network. Kjent for sin skalerbarhet og lave transaksjonskostnader, tilbød Base Sepolia det ideelle miljøet for denne hendelsen.

Coinbase benyttet sin avanserte Multi-Party Computation (MPC)-teknologi for å skape en sikker AI-agent lommebok. Dette sikret at transaksjonen forble kontrollert og sikker mot manipulering.

Etter å ha opprettet og finansiert en lommebok ved hjelp av en faucet-metode, kunne AI-agenten sømløst overføre kryptoaktiva til en annen lommebok. Denne lommeboken kunne tilhøre enten en menneskelig bruker eller en annen AI-agent. Dette demonstrerte allsidigheten og potensialet til AI-til-AI transaksjoner i et desentralisert økosystem.

Les mer: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere krypto?

Konseptet med AI-agenter som utfører transaksjoner autonomt er revolusjonerende. Tradisjonelt har AI vært begrenset til å behandle informasjon og ta beslutninger basert på forhåndsprogrammerte algoritmer. Men med evnen til å håndtere og overføre aktiva uten menneskelig tilsyn, kan AI-agenter nå operere innenfor desentraliserte finanssystemer.

Denne utviklingen gjør det mulig for AI-agenter å gjennomføre transaksjoner med andre AI-enheter, mennesker og handelsmenn. Videre tillater det AI-agenter å skaffe ressurser, betale for tjenester og utføre oppgaver som krever finansielle transaksjoner. Alt dette kan skje uten menneskelig inngripen.

“Dette er et viktig skritt for at AI-er skal få utført nyttig arbeid. I dag, hvis du gir en AI-agent en oppgave og kommer tilbake om noen dager eller timer, kan den ikke få utført nyttig arbeid. Dette skyldes delvis teknologiens begrensninger, og produkter som devin.ai nærmer seg dette. Men den andre grunnen er at AI-er ikke kan transaksjonere for å skaffe de ressursene de trenger. De har ikke et kredittkort for å bruke AWS, Github eller Vercel. De har ikke en betalingsmetode for å bestille flybilletten eller hotellet for din kommende tur. De kan ikke komme gjennom betalingsmurer (for eksempel for å lese en vitenskapelig artikkel), promotere innlegget sitt på X med en betalt annonse, eller bruke det voksende nettverket av betalte API-er for å integrere dataene de trenger,” utdypet Armstrong .

AI-agenter i kryptoøkonomien: Muligheter og hindringer fremover

I en rapport fra desember 2023 bemerket Mason Nystrom, en juniorpartner hos Pantera Capital, hvordan botter har utviklet seg til “robuste AI-agenter” som er i stand til autonomt å håndtere komplekse oppgaver og ta velinformerte beslutninger. Nystrom understreket også at det å bygge AI-agenter på kryptonative skinner tilbyr flere nøkkel fordeler. En av de primære fordelene er AI-agenters evne til å få tilgang til kapital gjennom innfødte betalingsskinner, som kryptovalutaer.

“Kryptoskinner representerer en betydelig forbedring for å gi AI-agenter tilgang til kapital fremfor å få dem til å få tilgang til bankkontoer eller betalingsprosessorer (f.eks. Stripe), eller håndtere det store flertallet av andre ineffektiviteter som eksisterer i vår offchain-verden,” skrev han.

I tillegg får AI-agenter med lommebok eierskap muligheten til å holde digitale aktiva, som NFT-er eller avkastningsbærende tokens. Dette gir dem digitale eiendomsrettigheter som er iboende i kryptoaktiva. Slike evner er spesielt viktige for agent-til-agent transaksjoner, hvor verifiserbare og deterministiske handlinger er avgjørende.

“On-chain transaksjoner er deterministiske i sin natur—de skjedde eller ikke—som betyr at AI-agenter vil kunne fullføre oppgaver on-chain mer nøyaktig enn off-chain,” bemerket han.

Til tross for løftene om AI-agenter i kryptoøkonomien, identifiserte også Nystrom betydelige utfordringer og begrensninger. En stor begrensning er at AI-agenter må utføre kompleks logikk off-chain for å optimalisere effektiviteten.

Mens on-chain transaksjoner er deterministiske og verifiserbare, må den beregningsmessige logikken som kreves for beslutningstaking og oppgaveutførelse ofte behandles off-chain. Denne tilstanden introduserer et lag av kompleksitet og potensiell sårbarhet, ettersom off-chain-komponentene kanskje ikke har samme nivå av sikkerhet og gjennomsiktighet som on-chain transaksjoner.

I tillegg påvirker kvaliteten på verktøyene direkte effektiviteten til AI-agenter. For eksempel trenger en AI-agent som har som oppgave å oppsummere nyhetshendelser i sanntid tilgang til web scraping-verktøy, mens en agent som driver med trading krever en lommebok med nøkkel signeringstillatelser. Denne avhengigheten av eksterne verktøy betyr at AI-agentenes evner er iboende begrenset av ressursene og infrastrukturen som er tilgjengelig for dem.

I tillegg er det å sikre at disse verktøyene er sikre, pålitelige og integrert sømløst med blokkjedeteknologi en betydelig utfordring.

Les mer: AI i finans: Topp 8 bruksområder for kunstig intelligens i 2024

Coinbases siste initiativ styrker også fortellingen om samspillet mellom AI og krypto, spesielt blokkjede. Ifølge en januar rapport fra Grayscale Research, kan samspillet mellom AI og krypto tilby betydelige fordeler i å mildne samfunnsmessige problemer knyttet til AI. Disse problemene inkluderer spredning av feilinformasjon og deepfakes.

Galaxy Digital Research legger til en ny dimensjon til denne diskusjonen. Det påpekes at blokkjeder kan fungere som et gjennomsiktig, datarikt miljø som AI-modeller krever for optimal ytelse. Selv om blokkjeder har begrenset beregningskapasitet, gjør deres gjennomsiktighet og desentraliserte natur dem ideelle for integrering av AI på en måte som forbedrer både sikkerhet og tillit.