Kaito AI har lansert en ny oppdatering til sin kryptomindshare-algoritme. Dette kommer etter uker med kritikk over kvaliteten på innholdet som dominerer deres InfoFi-dashboards.
I flere måneder har brukere stilt spørsmål ved om Kaitos mindshare-poeng virkelig reflekterer innflytelse eller om det er produsert hype. Kritikere hevder at influensere og prosjekter har utnyttet systemet for å øke synligheten uten reell verdi.
Influencere og prosjekter som utnytter Kaito-loopholes
De nye endringene har som mål å begrense spammy engasjement farming og belønne innsiktsfulle, langsiktige bidrag på Crypto Twitter.
Krypto- og DeFi-forskere har kritisert Kaito og andre InfoFi-plattformer for å fremme feiljusterte insentiver i økosystemet.
Blant dem er Louround, medgründer av Redacted Research, som offentlig kritiserte nåværende ledertabeller for å belønne innhold som driver visninger og kommentarer uavhengig av kvalitet eller dybde. Forskeren sier mange topprangerte KOLs vet lite om prosjektene de promoterer.
“Vi har sett gjennom Loud-eksperimenteringen at mindshare ikke er det samme som protokollinteresse eller verdiskaping,” skrev Louround i et innlegg.
Denne bekymringen samsvarer med en nylig lansert funksjon på Arkham som forsøkte å spore influenserporteføljer. Som BeInCrypto rapporterte, ville funksjonen avsløre om de virkelig støtter tokens eller driver med betalt reklame.
For perspektiv, refererte Louround til Loud-prosjektet, hvis mindshare steg til 60 %. Det nådde en $ 30 millioner FDV før det kollapset til bare $ 1,4 millioner innen to uker.
Kritikken går utover innholdskvalitet, med anklager om at sentraliserte børser (CEXs), VCs og til og med Kaito deltar i et sirkulært insentivsystem.
“Prosjekter utnytter visninger, engasjement og ‘traksjon’ (uten å filtrere kvaliteten) for deretter å rettferdiggjøre overfor VCs og noteringsplattformer,” la Louround til.
Forskeren kalte det en “tilbakemeldingssløyfe” der ingen part er incentivert til å endre det ødelagte systemet. Andre brukere pekte på Caldera-ledertavlen som et “perfekt eksempel” på hva som er galt med nåværende InfoFi-modeller.
En annen Redacted Research-leder og Hyperliquid maxi, Zero Knowledge på X, bemerket hvordan “lavkvalitets engasjement farmers” dominerer topprangeringene, mens ekte bidragsytere drukner.
“En fyr som legger ut 900+ svar på en dag er ikke en forkjemper for din teknologi eller merkevare. Det er en som vil dumpe tokens på dag én,” sa brukeren i et innlegg.
Samtidig som de anerkjenner potensialet til InfoFi og mindshare-konseptet, sa eksperter at den nåværende formen “ikke bygger eller fremmer” meningsfullt fellesskap, innhold eller utdanning.
Mot denne bakgrunnen oppfordrer brukere til en retur til Crypto Twitters røtter, der fellesskapsmedlemmer kan lære og dele kunnskap.
Fellesskapets krav tvinger Kaito AI til å handle
Som svar sa Kaito at de implementerer endringer for å prioritere kvalitet over kvantitet. Endringene inkluderer å ekskludere innlegg som kun fokuserer på belønninger eller rangeringer uten innsikt.
Kaito vil også begrense ukentlige mindshare-tweets for å prioritere verdifullt innhold og slå ned på engasjement farming. Videre vil blokkjedeaggregatoren forbedre lojalitetsbelønninger for konsistente bidragsytere uten å straffe bredere deltakelse.
Til tross for kritikken ser noen brukere verdi i Kaitos innsats. Jeff, en Web 3-innholdsskaper, fremhevet et skifte i kryptohandelsstrategier.
Han foreslår at verdifulle innsikter nå kommer fra å analysere samtaler på sosiale medier.
“Den nye alfaen er ikke bare skjult i diagrammer, den er skjult i samtaler. Den gamle metoden var DYOR. Den nye metoden? Dekode feeden,” skrev Jeff i et innlegg.
Men med en rapportert $ 1,38 milliarder FDV og økende markedsinnflytelse, øker presset på Kaito AI for å gå utover overflatemetrikker.
Oppfordringer til AI-drevet innholdsfiltrering og tierede dashboards som belønner ekte innsikt blir stadig sterkere. Kaitos trekk antyder åpenhet for å implementere endringer, med disse justeringene rettet mot å gjenopprette tillit.
“Kaito tar endelig hensyn til kvalitetsinnhold. nå kan tidslinjen fremstå mer solid,” bemerket en bruker i et innlegg.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
