Pålitelig

Kaito lanserer whitepaper, planlegger å tokenisere sosiale medier-innhold med AI

2 min
Oppdatert av Tiago Amaral

I korte trekk

  • Kaito lanserer KAITO token med en airdrop, for å belønne innsiktsfulle innlegg på sosiale medier ved hjelp av AI-drevet evaluering.
  • Whitepaper beskriver et system der brukere tjener "yaps" basert på engasjement og innsikt, som påvirker fremtidige airdrop-belønninger.
  • Bekymringer oppstår over potensiell systemmanipulasjon når brukere strategiserer for å maksimere belønninger, og utfordrer Kaitos AI-drevne innholdsrangering.

Kaito har nettopp gitt ut sitt whitepaper, og kunngjort en ny KAITO token med en tilhørende airdrop. Kaito har som mål å bruke AI-verktøy for å belønne nye og innsiktsfulle innlegg på sosiale medier økonomisk.

Med andre ord, det har satt seg en monumental utfordring. Fellesskapet er spent på å se om Kaito er klar for utfordringen, men noen brukere planlegger allerede å utnytte systemet.

Kaito lanserer snart en token

Kaito, en AI-fokusert Web3 informasjonsplattform, har skapt mye oppmerksomhet i det siste. Dens data og analyser har vært nyttige for å identifisere kryptotrender. Den fremhevet for eksempel at RWA og DeFi-prosjekter tar momentum fra meme coins. I dag ga den ut sitt etterlengtede whitepaper, og avduket en KAITO token, som snart vil bli airdroppet.

“Når vi går inn i den nye æraen av oppmerksomhet og InfoFi, vil KAITO være din nøkkel til distribusjonssenteret for informasjon, oppmerksomhet og kapital. Oppmerksomhet er en kjernekomponent i dagens økonomi. Vår oppfatning er at AI-drevet InfoFi er endemålet for informasjons effektivitet, og vi kunne ikke vært mer begeistret for dette neste kapittelet,” hevdet firmaet på sosiale medier.

Kaitos whitepaper forklarer alle token-dynamikkene i det nye systemet. I hovedsak har det satt et ekstremt ambisiøst mål: å bruke kunstig intelligens for å kvantifisere verdien av innlegg på sosiale medier og tokenisere dem. Kaitos AI vil vurdere brukerinnlegg for utbytte, engasjement, innsikt og mer, og brukere vil tjene yaps. Disse yaps vil bestemme fremtidige airdrops, men den fullstendige tokenomics er ikke ute ennå.

Social Media Users Ranked by Yaps Kaito
Brukere av sosiale medier rangert etter yaps. Kilde: Kaito.

Kaitos token airdrop har generert mye positiv oppmerksomhet, med noen som kaller det “den mest betydningsfulle sosiale token-distribusjonen vi noen gang har sett i krypto.” Firmaets egne data har antydet at AI-protokoller mister innflytelse, men dets egen airdrop kan være et unntak. Kryptofellesskapet har lenge søkt etter en måte å revolusjonere sosiale medier, og Kaito har kommet inn i spillet.

Det er imidlertid mange utfordringer. Kaito er ikke det eneste teknologiselskapet som prøver å øke innholdskvaliteten i AI-æraen; verdens største teknologiselskaper ønsker også å øke kvaliteten på publisert innhold. Kaito ønsker å bruke token-belønninger for å stimulere til gjennomtenkte og godt forbundne diskusjoner, men whitepaperet forklarer ikke tydelig hvordan det vil oppnå dette.

I mellomtiden er sosiale medier allerede fulle av brukere som gir sine beste råd om å optimalisere KAITO token-belønninger. Noen av disse innleggene har tilsynelatende gode intensjoner, men andre store kontoer har allerede vært kyniske:

“Når KAITO lanseres, bare vit: hvis du aldri tjente en yap, vil du føle at kontoen din var ubrukelig. Så tweet, X, Yap, replyguy, gjør hva som helst for å tjene yaps. Lag tweets som får dem til å svare deg. Lag innhold som får smarte følgere til å kommentere det. Gå til ledertavlen, følg de beste nye yapperne,” fortalte en bruker sine følgere.

Med andre ord, planen om å tjene penger på godt innhold kan bare oppmuntre til ytterligere dårlige aktører. Kaitos AI står overfor en svært vanskelig utfordring: hvordan kan den objektivt vurdere nyhet og innsikt og belønne tokens basert på den vurderingen? Protokollens suksess vil avhenge av dens evne til å levere her. Uansett hva som måtte skje, følger hele fellesskapet med.

Disclaimer

Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.