Pålitelig

Nansen-sjef om å kombinere AI og blokkjedeanalyse: Smarte innsikter for smartere investorer

13 min
Oppdatert av Ann Shibu

I korte trekk

  • I et eksklusivt intervju diskuterer Nansen CEO Alex Svanevik plattformens overgang til AI og multi-chain blokkjedeanalyse.
  • AI-drevne funksjoner som personlige signaler og Model Context Protocol (MCP) forvandler hvordan brukere interagerer med on-chain data.
  • Svanevik deler Nansens globale ekspansjonsstrategi, med vekt på dens rolle i blokkjedevalidering og forskning for kryptoinstitusjoner.

I et eksklusivt intervju med BeInCrypto diskuterer Nansen CEO Alex Svanevik selskapets dristige utvikling fra en tradisjonell blokkjedeanalyseplattform til et fullstendig AI-basert, multi-chain intelligenssenter. Med den nylige lanseringen av Nansen 2 fremhever Svanevik dramatiske oppgraderinger i hastighet, brukervennlighet og AI-integrasjon som omformer hvordan investorer, analytikere og institusjoner interagerer med on-chain data.

Svanevik utforsker også Nansens strategiske ekspansjon, både når det gjelder blokkjede-støtte og geografisk tilstedeværelse, samtidig som han fremhever plattformens voksende validatornettverk, elite forskningsenhet og ambisiøse planer for å integrere AI på tvers av kryptolandskapet.

Svanevik om hvordan Nansen utviklet seg for å møte brukernes behov

Vi fullførte nylig en stor migrasjon fra Nansen 1 til Nansen 2, og det var flere viktige forbedringer vi ønsket å gjøre. Først fokuserte vi på å forbedre latens. Den opprinnelige versjonen hadde merkbare forsinkelser og lange lastetider, mens Nansen 2 er betydelig raskere og mer responsiv.

For det andre fikk vi tilbakemeldinger om at Nansen kunne være litt vanskelig å bruke. Så med Nansen 2 gjorde vi grensesnittet mye mer strømlinjeformet og intuitivt.

For det tredje integrerte vi mer AI gjennom hele produktet. Brukere har nå flere AI-drevne funksjoner tilgjengelig og AI-drevne arbeidsflyter som kjører i bakgrunnen.

Faktisk ble hele teknologistakken bygget opp fra grunnen av i Nansen 2.

Signals er i hovedsak en funksjon som varsler deg når noe uvanlig skjer on-chain. For eksempel, hvis det er en token som folk plutselig kjøper til 100 ganger det vanlige volumet, vil du motta et signal om det i feeden din.

Det som gjør Signals kraftig er at det er basert ikke bare på hva vi identifiserer som viktig og uvanlig aktivitet, men også på hva som er personlig relevant for deg. Vi skreddersyr signaler basert på dine interesser—ser på dine overvåkede tokens, din portefølje og andre preferanser—for å gi personlig innsikt.

Vi har også gjort betydelige forbedringer i søkefunksjonaliteten. Du kan nå enkelt trykke på Command + K, skrive inn det du leter etter, og raskt få relevante resultater. 

Fremover har vi noen nye AI-funksjoner som rulles ut i de kommende ukene og månedene. Den første er en API, som vil være ekstremt nyttig for utviklere og avanserte brukere. Den andre er noe vi kaller MCP—Model Context Protocol—som vil gjøre det mulig å bruke Nansens data i andre AI-verktøy som ChatGPT, Cursor og Claude.

Dette vil være en virkelig spillveksler. Som journalist eller analytiker vil du kunne bare skrive et spørsmål, og AI-agenten vil hente sanntids, historiske on-chain data på tvers av enhver blokkjede ved å bruke vår database med nesten en halv milliard merkede adresser. Det gir oss det rikeste on-chain datasettet i verden, og setter den kraften direkte i dine hender.

Utvider utover Ethereum

Da vi først begynte å bygge Nansen, støttet vi bare Ethereum. På den tiden trodde jeg at Ethereum ville være kjeden—muligens den eneste folk noen gang ville bruke eller som ville vokse betydelig.

Men i dag lever vi i en svært konkurransedyktig, multi-chain verden. Brukere forventer nå å se støtte for Solana, Layer 2s, Bitcoin og andre blokkjeder. På grunn av det skiftet har vi gjort betydelige interne investeringer i våre integrasjonsprosesser for å dramatisk øke hastigheten.

Det som pleide å ta tre til seks måneder å integrere en ny kjede i produktet kan nå, i noen tilfeller, gjøres på bare én dag. For eksempel var vi i stand til å integrere BitLayer—en Layer 2 på Bitcoin—relativt raskt. Det er en kjede våre brukere har etterspurt, og strategisk sett passer det godt med vår langsiktige visjon.

Nansens rolle som en blokkjede-validator

Det er ikke umiddelbart åpenbart hvordan validatorer og analyser er koblet sammen. Men når du ser på det fra perspektivet til Nansens brukerbase, blir forbindelsen klarere.

Våre brukere faller generelt inn i to hovedgrupper. Den første gruppen består av investorer—folk som bruker vår plattform for å få innsikt i on-chain aktivitet. Den andre gruppen inkluderer blokkjedenettverkene selv—kjedene som ønsker å forstå hva som skjer på deres egne plattformer. For å støtte det, må de integreres i Nansen.

Å drive validatorer lar oss bygge bro mellom disse to kundegruppene. Vi kan operere validatorer for kjedene vi integrerer, og samtidig tilby en staking-mulighet for våre sluttbrukere.

Siden vi kjøpte StakeWithUs i september, har vi skalert vår staking-virksomhet fra $ 60 millioner i aktiva staket til over $ 1,2 milliarder på bare syv måneder—en 20x økning.

Så selv om det på overflaten kan virke uvanlig å kombinere en validatorvirksomhet med en analyseplattform, taler resultatene for seg selv. Brukere er glade for å stake med Nansen fordi de stoler på merkevaren og de stoler på produktet.

Inne i Nansens forskningsportal

Vi har et virkelig elite forskerteam hos Nansen, og de opererer med det vi mener er de beste on-chain dataene i verden. Å sikre kvaliteten på disse dataene er selvfølgelig helt essensielt.

Vi fokuserer ikke på å produsere et høyt volum av forskning—vi prioriterer kvalitet over kvantitet. Når du ser på noe av vårt fremragende arbeid, som våre analyser av FTX-kollapsen eller Luna, er dette eksempler på den dype, gjennomtenkte tilnærmingen vi tar.

Faktisk, bare i dag lyttet jeg til en New York Times-podcast der journalistene hadde brukt Nansens data, og vårt forskerteam ga råd og støtte dem under deres etterforskning og produksjonsprosess.

Alt begynner med å ta seg tid til å gjøre skikkelig forskning, støttet av gode data og fantastiske mennesker. I tillegg er Nansen en AI-basert organisasjon. Alle på teamet bruker AI omfattende i sine arbeidsflyter.

Dette har gjort forskning enda mer produktiv. Det som pleide å ta timer tar nå langt mindre tid—med AI-verktøy kan en enkelt time med forskning gå betydelig lenger enn den kunne for to eller tre år siden.

Rollen til AI i å revolusjonere blokkjedeanalyse

Cynikere kan si at AI og blokkjede bare er to overhypede teknologier som folk slår sammen for å samle inn mer penger—og til en viss grad er det en kjerne av sannhet i det.

Imidlertid har jeg en tendens til å tenke på AI og blokkjede som komplementære krefter.

AI skaper overflod. Det gir mulighet for å lage en uendelig mengde innhold til svært lav kostnad. I kontrast bevarer blokkjeder knapphet. De sikrer begrensninger, som den faste tilførselen på 21 millioner Bitcoins, for eksempel.

Så på mange måter er disse teknologiene motsetninger som kan fungere i harmoni. Og det finnes allerede konkrete eksempler på hvordan dette samspillet kan løse reelle problemer.

Vi lever nå i en verden hvor det er utrolig enkelt å generere falskt innhold. Hvis du ser et fotografi, hvordan vet du at AI ikke har laget det? Her kan blokkjeden hjelpe. Du kan bruke kryptografiske hasher for å verifisere ektheten av digitalt media—for å bevise, for eksempel, at et bilde er ekte og ikke AI-generert.

Identitet er et annet kritisk område. Med så mange AI-agenter som nå interagerer på nettet, blir det vanskeligere å skille hvem som er menneske og hvem som ikke er det. Derfor blir kryptografisk identitetsverifisering, som det Worldcoin forsøker, stadig mer relevant.

Det er også en strukturell kontrast: AI har en naturlig tendens til å sentralisere—store teknologiselskaper med enorme GPU-ressurser dominerer. Blokkjeden, derimot, handler fundamentalt om desentralisering.

Så, krypto kan spille en viktig rolle i å bevare desentralisering, ikke bare i hvordan modeller trenes, men også i hvordan data samles inn, verifiseres og deles.

AI i blokkjede sikkerhet

AI spiller en stor rolle i å oppdage svindel og identifisere problemer på blokkjeden, og vi er avhengige av det hos Nansen. Faktisk er en av våre primære bruksområder for AI adressemerking.

Det er betydelig raskere enn manuell merking. For å sette det i perspektiv, har vi merket over 500 millioner adresser—det er rett og slett ingen måte mennesker alene kunne gjort det i stor skala. Du ville trengt en arbeidsstyrke på størrelse med et helt land for å oppnå det manuelt.

I stedet bruker vi finjusterte AI-agenter for å utføre merkearbeidet. Samtidig har vi strenge kvalitetskontrollprosesser på plass for å sikre at AI ikke hallusinerer eller tildeler feil etiketter. Denne balansen lar oss skalere ansvarlig og opprettholde høy nøyaktighet.

Brukerpersonvern vs. åpenhet hos Nansen

Jeg synes dette presenterer et veldig interessant etisk dilemma. Realiteten er at blokkjeder er iboende transparente. Hos Nansen ser vi vår rolle som noe journalistisk—disse hendelsene og datapunktene skjer på kjeden, og vårt ansvar er å organisere og fremheve den informasjonen på en meningsfull måte.

Dataene vi bruker for å merke adresser kommer helt fra det offentlige domenet. Vi har ikke privilegert tilgang til noen private eller off-chain-informasjon. I stedet stoler vi på en kombinasjon av on-chain-mønstre og offentlig tilgjengelige kilder på nettet. Våre systemer analyserer disse inputene og utfører inferensbasert merking for å identifisere de sannsynlige eierne av adresser.

Selvfølgelig er vi fullt ut i samsvar med globale personvernregler. For eksempel, hvis en person offentliggjør sin lommebokadresse—kanskje i et nettforuminnlegg om deltakelse i styring—og vår AI plukker det opp, kan de senere be om at vi fjerner etiketten. I slike tilfeller imøtekommer vi disse forespørslene.

Imidlertid gjelder ikke de samme reglene for selskaper eller investeringsfond. Som ikke-individuelle enheter har de ikke de samme personvernrettighetene, og vi er ikke forpliktet til å fjerne disse etikettene.

Hjelper regulatorer og selskaper med å utnytte blokkjede-data

Jeg vil si at vårt kjernefokus alltid har vært på krypto-native investorer og fond—det er publikum vi har bygget Nansen for, og fortsetter å prioritere.

Vi har ikke brukt mye tid på å engasjere oss direkte med regulatorer eller myndighetsorganer. Når det er sagt, er jeg klar over at noen regulatorer bruker våre produkter. Vi markedsfører eller selger ikke aktivt til dem, men selvfølgelig kan de abonnere som enhver annen kunde.

Faktisk fortalte en av de største børsene meg at VARA en gang hadde kontaktet dem om noe de hadde sett på vår plattform. Vi har aldri hatt et salgsmøte med VARA, så det er klart at de bruker Nansen organisk—og det er ganske interessant.

Jeg tror det er mye mer regulatorer kunne gjort ved å utnytte on-chain-data.

For eksempel, i 2022 under kollapsen av Terra, var det et Singapore-basert selskap kalt Hodlnaut, som opererte på lignende måte som BlockFi. Vi kunne se on-chain nøyaktig hva de gjorde med kundemidlene—de allokerte nesten alt til Anchor, Terra DeFi-protokollen som lovet 20 % avkastning.

I mellomtiden tilbød de bare brukerne sine 8 %, og beholdt forskjellen som inntekt. Problemet oppsto da UST mistet sin peg—noe som resulterte i tap på hundrevis av millioner dollar. Vi så det skje i sanntid.

Hvis regulatorer hadde overvåket on-chain-aktivitet, kunne de kanskje ha oppdaget det tidligere. Jeg forstår at mange ikke gjør det, fordi blokkjedeanalyse fortsatt er relativt nytt og teknisk komplekst. Så jeg klandrer dem ikke, men jeg ser en klar mulighet for bedre sanntidstilsyn.

Jeg har faktisk anbefalt til regulatorer i Singapore at enhver lisensiert børs bør være pålagt å oppgi alle sine lommebokadresser. På den måten kan regulatorer overvåke alle on-chain-strømmer—både inn og ut av børsen.

Alt er transparent. De trenger ikke å bruke Nansen spesifikt—de kan bruke hvilken som helst blokkjedeanalyseplattform. Men etter min mening bør opplysning av lommebokadresser være en del av lisensieringsprosessen. Det gir regulatorer langt mer innsikt i hvordan børser opererer.

Og en annen sak fra 2022 er også verdt å nevne—FTX-kollapsen.

Selv om Sam Bankman-Fried offentlig hevdet at uttak var frosset, så vi midler flytte ut av FTX-lommebøker. Da vi spurte om det, oppdaget vi at uttak hadde blitt gjenåpnet—men kun for Bahamas-baserte KYC-brukere. Han skal angivelig ha gjort dette av frykt for at lokale myndigheter kunne arrestere ham.

Så folk begynte å kjøpe Bahamas KYC-kontoer på det svarte markedet for å få ut pengene sine.

Dette er akkurat den typen hendelser som en sofistikert regulator—som VARA, for eksempel—kunne overvåke mye mer effektivt ved å bruke on-chain-data.

Nye verktøy og oppdateringer for blokkjede-fellesskapet

Det jeg er mest begeistret for akkurat nå er våre kommende AI-funksjoner.

Som jeg nevnte tidligere, lanserer vi en ny API i beta i løpet av de kommende ukene, og sammen med det lanserer vi noe som kalles en Model Context Protocol, eller MCP. For de som ikke er kjent med det, er MCP i hovedsak et standardisert grensesnitt for AI-verktøy og produkter.

Det betyr at du vil kunne integrere Nansen i eksisterende AI-miljøer som ChatGPT, Cursor eller Claude—og interagere med det som om du snakket med en forskningsanalytiker eller et helt forskningsteam. Agenten vil ha tilgang til alle våre data, og du trenger ikke manuelt navigere på plattformen for å finne svarene du trenger—AI vil håndtere det for deg.

Et nylig eksempel illustrerer virkelig potensialet. Jeg så et fond som kranglet med et token-prosjekt på Twitter, og jeg ønsket å forstå bakgrunnen. Jeg ba ganske enkelt vår AI-assistent om å gi meg hele handelsloggen til det fondet med det tokenet. Innen 30 sekunder genererte den en en-sides oppsummering av alle relevante transaksjoner og kontekst. Den typen forskning ville tatt meg lang tid å gjøre manuelt.

For meg er MCP utrolig spennende—det kommer til å endre hvordan brukere interagerer med blokkjede-data.

Og fremover, i tredje kvartal, vil vi lansere en fullstendig redesignet Nansen-grensesnitt. Det vil være agent-først og AI-native, og bevege seg bort fra den tradisjonelle dashbord-og-klikk-modellen. Vi sikter mot å levere en mye mer intuitiv, intelligent brukeropplevelse—en som føles som å ha en personlig on-chain assistent ved fingertuppene.

Nansens unike fordel

Det er noen få nøkkelfaktorer som skiller oss ut.

For det første har vi det vi mener er de beste on-chain dataene i verden. Vi støtter et bredt spekter av blokkjeder, og enda viktigere, vi tilbyr den høyeste kvaliteten og mest omfattende merking. Det betyr at vi nøyaktig kan identifisere hvilke adresser som tilhører hvilke enheter.

Men vi går enda lenger. Vi beregner også atferdsmålinger—som fortjeneste og tap (P&L)—som bringer meg til det andre punktet: vårt 100 % fokus på tradere og investorer.

Disse brukerne vil vite hva smart penger gjør. Så vi har gjort arbeidet med å identifisere og klassifisere hvilke lommebøker som kvalifiserer som smart penger, ved å analysere deres handelslogg og beregne deres P&L, som ikke er en liten oppgave. Dette lar oss si: “Her er de 5000 smarteste lommebøkene i verden—og her er hva de kjøper i dag.”

Så mellom kvaliteten og dybden av våre data, og det faktum at det er formålstjenlig for tradere og investorer, tror vi at vi tilbyr noe virkelig unikt.

Til slutt vil jeg legge til at vi har designet Nansen til å være et full-stack produkt. Du trenger ikke flere plattformer for å administrere dine on-chain aktiviteter. Med Nansen kan du spore porteføljen din, sette on-chain varsler, utføre due diligence, oppdage og forske på tokens, og til og med stake aktiva. Og i fremtiden kan du kanskje til og med handle direkte innenfor Nansen.

Sikre nøyaktighet i on-chain data

Når det gjelder våre etiketter og attribusjonsdata, er en av de viktigste tingene at vi har bevis for hver eneste etikett i vår database. Som jeg nevnte tidligere, har vi merket nesten 500 millioner adresser, og for hver enkelt, enten den er merket som Binance, Sam Bankman-Fried, eller en annen enhet, gir vi verifiserbare bevis i vårt system.

Så hvis det noen gang er en feil eller tvist, kan du gå inn i vår database og lese nøyaktig hvorfor en etikett ble brukt. For eksempel var det en sak der en adresse ble merket som Luna Foundation, og det viste seg senere å være Do Kwons personlige lommebok—to ting som åpenbart er veldig nært beslektet. Var det teknisk sett en feil? Kanskje. Imidlertid forklarer de støttende bevisene tydelig rasjonalet bak etiketten, noe som hjelper brukere å forstå konteksten.

Denne graden av åpenhet og sporbarhet er, tror jeg, ganske unik blant blokkjede-analyseplattformer.

En annen ting som skiller oss ut er at vi har utviklet vårt eget AI-benchmarking-system. Akkurat som hvordan en ny LLM (stor språkmodell) evalueres basert på hvor godt den presterer i matematikk, resonnement eller koding—har vi vår egen interne benchmark for hvor godt en LLM kan merke blokkjede-adresser ved hjelp av vårt system.

Så, når en ny modell kommer ut fra OpenAI, Anthropic, eller andre, kan vi umiddelbart teste den mot vårt grunnsannhetsdatasett—tusenvis av forhåndsverifiserte adresser—ved hjelp av våre tilpassede spørsmål og infrastruktur. Dette forteller oss om den nye modellen er mer nøyaktig, mindre nøyaktig, eller bare annerledes.

Det er en veldig robust kvalitetskontrollprosess, og det er essensielt fordi den vanskeligste delen ikke er de rå on-chain dataene—de er vanligvis enkle å verifisere. Du kan kryssjekke dem med flere kilder.

Men den virkelige utfordringen ligger i nøyaktig merking og attribusjon—og det er der vårt bevisstøttede system og AI-benchmarking gir oss en klar fordel.

Globale ekspansjonsplaner

USA har alltid vært Nansens største marked siden starten. Når det er sagt, tror jeg USA blir enda mer pro-krypto, og vi tilpasser oss den momentumet.

Vi har nylig åpnet et kontor i New York, og vi ansetter også aktivt der. Hvis jeg skulle velge neste sted for ekspansjon, ville det mest sannsynlig være Dubai. Det skjer mye spennende aktivitet her, og mange sterke kryptoselskaper er allerede etablert i regionen.

Selvfølgelig er det betydelig regulatorisk støtte gjennom fremtidsrettede lisensieringsregimer. Men utover det er det også et sterkt budskap om åpenhet—Dubai har gjort det klart at kryptoselskaper er velkomne.

Vi trenger ikke en lisens selv, siden vi ikke er en sentralisert børs, så det er ikke et umiddelbart regulatorisk behov. Men jeg tror fortsatt at det å ha en lokal tilstedeværelse i Dubai ville være utrolig verdifullt—det er rett og slett et flott sted å være akkurat nå for kryptoindustrien.

Jeg besøkte nylig Bybit-kontoret her, som er imponerende—det er et stort område, og de har til og med sin egen merkede bil! Det reflekterer virkelig hvor mye kryptosektoren vokser i denne regionen.

En ting jeg lurer på, er hvor raskt Dubai vokser generelt. Sist jeg var her, hørte jeg at 1,5 millioner mennesker flyttet til Dubai det siste året. Jeg er ikke sikker på om det tallet er nøyaktig, men det føles absolutt som om byen ekspanderer raskt.

Hva bransjeledere bør fokusere på

Mitt hovedråd, basert på det jeg har lært gjennom årene, er at det viktigste elementet i ethvert selskap er dets kultur.

Det er kritisk å tydelig definere hvilken type kultur du ønsker å bygge, og deretter aktivt leve etter den. Det betyr å sikre at alle i selskapet forstår og legemliggjør disse verdiene i sitt daglige arbeid.

Du bør anerkjenne og belønne de som er sterke forkjempere og ambassadører for den kulturen. Og noen ganger kan det være nødvendig å ta tøffe beslutninger, inkludert å skille lag med individer som ikke er i tråd.

Disclaimer

Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.

wpua-300x300.png
Ann Shibu
Ann Maria Shibu ist Chefredakteurin bei BeInCrypto und spezialisiert auf regulatorische Entwicklungen in der Kryptobranche, mit besonderem Fokus auf Europa. Bevor sie zu BeInCrypto kam, arbeitete sie fast zwei Jahre als Nachrichtenredakteurin bei AMBCrypto. Zuvor war sie vier Jahre als Eilmeldungs-Korrespondentin bei Reuters News tätig, wo sie sich im schnellen und präzisen Nachrichtengeschäft bewährte. Ann Maria Shibu hat einen Masterabschluss in Internationalen Beziehungen, was ihr...
LES FULL BIO