Polymarket-data vil snart være tilgjengelig på Bloomberg, noe som gjør at Terminal-tjenesten kan tilby sanntidsvalgoddser mens brukerne aktivt vedder på utfallet av det kommende amerikanske valget.
Integrasjonen understreker den økende betydningen av prediksjonsmarkeder i amerikanske valg, selv om de står overfor pågående regulatoriske utfordringer.
Bloomberg integrerer Polymarket-data
Ifølge Michael McDonough, Bloombergs sjeføkonom for finansielle produkter, er integrasjonen av Polymarket-data i Bloombergs Terminal-tjeneste allerede i gang. Når det er fullført, vil brukerne kunne se Polymarkets sanntidsodds for det amerikanske presidentvalget, sammen med data fra andre prediksjonsmarkeder og meningsmålingstjenester.
“Vi er i ferd med å legge til Polymarket-data til WSL Election,” skrev McDonough .
Med denne integrasjonen vil Polymarket-data bli tilgjengelig på en av verdens ledende plattformer for finansiell data. Bloomberg, som angivelig har rundt 350 000 abonnenter over hele verden, kontrollerer omtrent en tredjedel av markedet for finansielle datatjenester.
Det peker på økende anerkjennelse av rollen til den desentraliserte prediksjonsplattformen, som kjører på Ethereum-skaleringsnettverket, Polygon. Den økende populariteten kommer fra de kommende amerikanske valgene, der veddere aktivt spår utfallet av november-valget. Plattformen utnytter smartkontrakter for transparent handel og utbetalinger.
Les mer: Hvordan kan blokkjede brukes til avstemning i 2024?
Som BeInCrypto rapporterte, er plattformens volummetriker på vei opp. Data fra Dune viser nesten $ 450 millioner i månedlig volum i august og over 60 000 månedlige aktive tradere. Midt i den voksende brukerbasen har plattformen samarbeidet med AI-firmaet Perplexity for å forbedre brukeropplevelsen gjennom avanserte nyhetssammendragsfunksjoner.

Polymarket møter utfordringer til tross for popularitet
Imidlertid, til tross for sin eksponentielle vekst, står Polymarket overfor betydelige utfordringer. Blant de største er sterk konkurranse fra Drift Protocol, et konkurrerende prediksjonsmarked som opererer på Solana-blokkjeden.
“Merkbart overgikk Drift Protocol prediksjonsmarkeder Polymarket i 24-timers volum. Nyere deltakere i prediksjonsmarkedet, men ettersom trekkraften vokser, bør de også inkluderes,” kommenterte DeFi Connoisseur .
Faktisk rapporterte Solana Floor en økning i aktivitet på Drift Protocols BET-plattform, som brakte den i søkelyset da dens daglige handelsvolum skjøt i været med 3 398 %. Ifølge Dune overgikk det kumulative volumet på Drift Protocol $ 23 millioner den 29. august.
I tillegg til å møte konkurranse, er Polymarket under regulatorisk granskning fra US Commodities and Exchange Commission (CFTC). Råvaretilsynet har uttrykt bekymring for at hendelseskontrakter som de som tilbys av Polymarket, spesielt de som er relatert til politiske hendelser, innebærer risikoer knyttet til valgrelatert gambling.
Les mer: Krypto-regulering: Hva er fordelene og ulempene?
Flere fremtredende skikkelser i kryptoindustrien, inkludert ledere fra Gemini og Coinbase, har utfordret CFTCs holdning.
“Vi oppfordrer CFTC til å trekke tilbake dette forslaget og arbeide sammen med akademiske, industrielle og politiske interessenter for å utvikle en mer balansert tilnærming som fremmer innovasjon samtidig som det beskytter allmennhetens interesser,” bemerket Paul Grewal fra Coinbase .
Ethereum-medgrunnlegger Vitalik Buterin har også uttalt seg. Han beskrev prediksjonsmarkeder som “sosiale epistemiske verktøy” som gir innsikt i hva som sannsynligvis vil skje, og motsier CFTCs perspektiv.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
