Visa, et av verdens største betalingsnettverk, kunngjorde nylig sitt “Intelligent Commerce”-program. Dette initiativet gjør det mulig for AI-agenter å søke, anbefale og fullføre forbrukerkjøp, og markerer et dristig skritt i utviklingen av det tradisjonelle betalingssystemet.
Representanter fra CreditCoin, Kite AI og Space ID fortalte BeInCrypto at selv om tiltaket gir enestående brukervennlighet, skaper det også bekymring for å overlate økonomisk kontroll til et autonomt system.
Begynnelsen på autonom handel
Ved å lansere Intelligent Commerce kunngjorde Visa formelt en ny æra av handel som andre betalingsgiganter sannsynligvis vil følge. På en måte var kunngjøringen uunngåelig.
Med den raske fremveksten av kunstig intelligens (AI), skynder bedrifter som ønsker å ligge i forkant av utviklingen seg for å integrere dens funksjoner i sine produkter og tjenester.
Visas initiativ er virkelig bemerkelsesverdig. Ved å bruke Intelligent Commerce-programmet vil forbrukere effektivt delegere sin kjøpekraft til autonome systemer. Disse agentene vil ta kjøpsbeslutningene ved å analysere brukerdata og vurdere grensene satt av forbrukeren.
Hele prosessen endrer paradigmet for tradisjonelle betalingsmetoder.
“Du gir ikke bare fra deg en betalingsmetode; du delegerer beslutningskraft til en AI-agent. Det gir et helt nytt lag til forbrukeridentitet og autonomi. I stedet for å logge inn på banken din eller sjekke ut på en nettside, forteller du nå et intelligent system, ‘Her er mine regler; gå og ta beslutninger på mine vegne.’ Det er begynnelsen på programmerbare forbruksidentiteter,” fortalte CreditCoin-grunnlegger Tae Oh til BeInCrypto.
Den teknologiske infrastrukturen som støtter systemet i seg selv er også bemerkelsesverdig.
Sikring av AI-drevne betalinger med tokenisering
I Visas Intelligent Commerce-program spiller tokenisering en kritisk rolle i å gi sømløs funksjonalitet.
Når brukere kobler Visa-kortet sitt til en AI-agent i Intelligent Commerce-programmet, lagres eller deles ikke kortdetaljene direkte med AI-en.
I stedet autentiserer Visas sikre betalingssystemer og passord brukeren, og deretter konverteres kortinformasjonen deres til en digital token.
Denne prosessen skaper et “AI-klart kort,” som gjør at AI-agenten kun kan samhandle med denne tokenen i stedet for det sensitive kortnummeret selv.
Sammen med tokenisering har Visa også utviklet et ekstra lag med sikkerhet som er ment å tilby proaktive forsvarsmekanismer.
Dette programmet er designet for å møte et klart behov i markedet. Det tilbyr enkel kjøp gjennom AI-agenter for å lette byrden på folk med tunge arbeidsbelastninger.
“Det mest kritiske er fremskrittet innen tokeniseringsinfrastruktur, som gjør det mulig å erstatte sensitiv kortinformasjon med sikre digitale tokens innebygd i AI-agenter. Disse tokenene muliggjør sømløse, sikre transaksjoner uten å eksponere faktiske kortopplysninger. Like betydelig er utviklingen av sanntids risikaanalyse og svindeldeteksjonssystemer som fungerer i samspill med AI,” forklarte Scott Shi, CTO og medgründer av Kite AI.
Hvordan vil AI endre forbrukerutgifter?
Hvis de er godt designet, kan programmer som Intelligent Commerce betydelig redusere stress. Forbrukere ville aldri glemme å betale en regning, og deres AI ville konstant optimalisere for å møte budsjettbegrensninger.
“De vil gi folk mer frihet ved å ta over noe som vanligvis er relativt tidkrevende. AI-drevet forbruk kan faktisk bli en livredder for travle mødre, for eksempel, men også for alle som ikke er veldig gode med budsjettering eller er ganske impulsive i sitt forbruk. Det ville fjerne den fristelsen,” fortalte Alice Shikova, markedsføringsleder i SPACE ID, til BeInCrypto.
Denne disruptive tilnærmingen ville ha en enorm innvirkning på merkenes markedsføringsstrategier hvis den ble tatt i bruk i stor skala. I stedet for å henvende seg til enkeltpersoner, ville de måtte appellere til en algoritme.
“Innvirkningen kan være dyp. AI-agenter trent på en persons samtykkede forbruksmønstre kan flytte makten bort fra merkevarebygging og emosjonell markedsføring mot funksjonell ytelse. Hvis AI-en din vet at du foretrekker bærekraftige produkter, kan den aktivt omgå mainstream-alternativer til fordel for miljøvennlige alternativer—selv om sistnevnte har svakere merkevaregjenkjenning,” bemerket Kite AI medgründer Shi.
Programmet forventes også å føre til mer relevante produktanbefalinger for forbrukere, og hjelpe dem med å finne tidligere oversette varer. På en måte jevner dette ut konkurransevilkårene for mindre merker.
Imidlertid er de potensielle fordelene med disse systemene for øyeblikket betingede, ettersom mange hindringer, spesielt psykologiske barrierer, kan hindre deres brede aksept.
Det menneskelige elementet: Tillit som en forutsetning
Programmer som Visas Intelligent Commerce er avhengige av en høy grad av tillit. Ikke alle føler seg tilbøyelige til å gi autonome systemer tillatelse til å håndtere økonomien sin.
“Vi er hardkodet til å ønske kontroll over pengene våre. For mange er til og med bruk av autotrekk for regninger en utfordring. Så når AI begynner å gjøre skjønnsmessige kjøp, selv små, kan det skape angst eller tvil. ‘Trengte jeg virkelig det?’ blir til ‘Fulgte AI-en min preferansene mine?’ Og det introduserer en ny type følelsesmessig avstand fra forbruk,” understreket Oh.
Selv om disse systemene kan være friksjonsfrie, er det noen ganger nødvendig med litt friksjon når det gjelder forbruk. En pause før man trykker på kjøpsknappen kan bidra til å unngå overforbruk.
Den store mengden personlig informasjon disse agentene vil ha over kundedata er en annen grunn til mistillit.
Hvem er ansvarlig når AI misbruker data?
Selv om Visas tokeniseringsinfrastruktur beskytter sensitive data, er sikkerhetstiltakene deres ikke altomfattende. Samtidig er Visa, for nå, det eneste globale betalingssystemet som tilbyr disse tjenestene.
I følge en nylig rapport behandlet Visa nesten 234 milliarder transaksjoner i 2024 alene, med et betalingsvolum som nådde 13,2 billioner. Disse tallene er imponerende, men også spesielt attraktive for ondsinnede aktører.
“Hvis din økonomiske atferd blir behandlet og lagret av noen få store aktører, blir det et svært attraktivt mål – ikke bare for hackere, men også for misbruk av plattformene selv. Hvem kontrollerer de dataene? Kan de overføres til andre tjenester? Kan brukere tilbakekalle tilgang helt? Dette er styringsspørsmål som ikke er fullt ut besvart,” fortalte Oh til BeInCrypto.
I mellomtiden reiser slik omfattende tilgang til data alvorlige spørsmål om brukernes personvern. Hvis en AI-agent misbruker informasjon eller utnytter den, er det uklart hvem som vil bli holdt ansvarlig.
“Innsamlingen av hyper-personaliserte forbruksdata åpner en Pandoras eske av styrings- og personvernproblemer. Hvem eier disse dataene – brukeren, AI-leverandøren eller Visa? Hva skjer hvis de dataene blir solgt, lekket eller gjenbrukt?” sa Shi.
Selv om denne teknologien er utvilsomt innovativ, avhenger dens langsiktige suksess av hvordan den implementeres.
Utover profitt: Den samfunnsmessige påvirkningen av AI-handel
For at AI-drevne betalingssystemer skal tjene samfunnet, må den grunnleggende “tillitskontrakten” prioritere menneskelige behov over økonomisk gevinst.
Hvis dette ikke skjer, kan mange negative konsekvenser påvirke kundene.
“Det er potensial for algoritmisk homogenisering, der AI-preferanser komprimerer forbrukermangfold og forsterker populære eller forhåndsintegrerte merker. I tillegg kan dette nivået av økonomisk delegasjon muliggjøre en ny form for overvåkningskapitalisme, der forbruksdata blir en premium vare,” påpekte Shi.
Hvordan disse systemene distribueres kan også føre til ekskludering av visse sektorer i samfunnet.
“Folk som ikke er veldig teknologikyndige, som eldre, kan bli fullstendig etterlatt. Alle som fortsatt sliter med å forstå smarttelefoner eller bankapper, vil være helt fortapt med AI-agenter,” fremhevet Shikova.
Utviklere må nøye planlegge de pedagogiske verktøyene som følger med disse nye betalingsmetodene. Ellers vil det være mye rom for utnyttelse.
“Hvis vi ikke er forsiktige, risikerer vi å utdype det digitale skillet. Disse verktøyene krever tillit, infrastruktur og tilgang til data, og de er ikke jevnt fordelt. Folk som ikke fullt ut forstår AI-ens beslutninger eller som mangler pålitelig digital tilgang, kan bli etterlatt, eller verre, utnyttet av dårlig designede eller rovdyraktige systemer,” konkluderte Oh.
Med hvert teknologisk skifte kommer en kulturell endring. I en stadig mer digital verden som ikke viser tegn til å bremse, må industriene skape retningslinjer som prioriterer menneskeheten over ren profittjakt. Det er den mest bærekraftige veien til en sunn fremtid.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
