NVIDIA har gått med på å betale omtrent $ 20 milliarder for å overta aktiva fra AI-chipstarten Groq, noe som markerer selskapets største handel noensinne og viderefører strategien med å absorbere potensielle konkurrenter før de rekker å utfordre selskapets markedsdominans.
Chipprodusentens nyeste lisensavtale speiler en lignende transaksjon fra bare tre måneder siden, og styrker fortellingen om at desentralisert AI-infrastruktur kanskje er det eneste reelle alternativet til Nvidias voksende dominans.
Tredobbel premie på tre måneder med Trump Jr.-tilknytning
Avtalen ble gjennomført kun tre måneder etter at Groq hentet inn $ 750 millioner til en verdivurdering på $ 6,9 milliarder – en runde med investorer som BlackRock, Samsung, Cisco og 1789 Capital, hvor Donald Trump Jr. er partner. Nvidia kjøper nesten alle selskapets aktiva, bortsett fra deres cloud computing-virksomhet, selv om Groq omtaler avtalen som en “ikke-eksklusiv lisensavtale”.
Groqs CEO Jonathan Ross, tidligere Google-ingeniør og en av dem som var med og utviklet søkegigantens Tensor Processing Unit, blir med Nvidia sammen med president Sunny Madra og andre toppledere. Starten fortsetter å operere selvstendig under CFO Simon Edwards i rollen som ny CEO.
Et gjentakende mønster
Groq-avtalen følger et mønster Nvidia etablerte kun tre måneder tidligere. I september betalte selskapet over $ 900 millioner for å ansette Enfabricas CEO og ansatte, samt lisensiere startens teknologi. Begge avtalene benytter lisensieringsmodeller fremfor rene oppkjøp, noe som kan gjøre at Nvidia unngår konkurransetilsynets gransking, slik som stanset oppkjøpet av Arm Holdings for $ 40 milliarder i 2022.
The Kobeissi Letter oppsummerte Nvidias tilnærming kort: “Vi kjøper deg før du kan konkurrere med oss.”
Teknologisk forsprang og konkurransepress
Groqs Language Processing Unit benytter SRAM på chipen fremfor ekstern DRAM, noe som gir opptil 10 ganger bedre energieffektivitet, ifølge selskapet. Denne arkitekturen er spesielt god på sanntidsinferenser, men begrenser modellstørrelsen – et kompromiss Nvidia nå kan utforske i sitt bredere økosystem.
Tidspunktet er bemerkelsesverdig. Google lanserte nylig sin syvende generasjon TPU med kodenavn Ironwood, og slapp Gemini 3 – trent utelukkende på TPU-er – som gikk til topps på benchmark-rangeringer. Nvidia svarte på X: “Vi er begeistret for Googles suksess… NVIDIA ligger en generasjon foran bransjen – det er den eneste plattformen som kjører alle AI-modeller.” Når etablerte giganter kommer med slike forsikringer, tyder det på at konkurransen tilspisser seg.
Konsekvenser for desentralisert AI
Selv om avtalen ikke direkte påvirker kryptomarkedene, styrker den fortellingen bak desentraliserte AI-prosjekter. Plattformer som io.net posisjonerer seg som alternativer til sentralisert AI-infrastruktur.
“Folk kan tilføre kapasitet til nettverket, enten det er datasentre eller at du bruker din egen laptop til å bidra med tilgjengelig GPU-kraft, og bli rimelig kompensert gjennom tokenomics,” fortalte Jack Collier, Chief Growth Officer i io.net, til BeInCrypto. Plattformen hevder at bedriftskunder, blant annet Leonardo.ai og UC Berkeley, har oppnådd betydelige kostnadsbesparelser.
Likevel er gapet mellom fortelling og virkelighet fortsatt stort. Nvidias kjøp av Groqs lav-latens teknologi styrker deres teknologiske forsprang ytterligere, og det blir vanskeligere for alternative løsninger å konkurrere på ytelse.
Avtalen reiser også spørsmål rundt uavhengig utvikling av AI-chips. Cerebras Systems, en annen Nvidia-konkurrent som forbereder børsnotering, kan etter hvert møte lignende press. Om de klarer å forbli uavhengige eller trekker mot Nvidias økonomiske gravitasjon, gjenstår å se.
