OpenAI publiserte fem veiledende prinsipper 26. april, og advarte om at superintelligens kan samle makt hos et lite antall selskaper. Selskapet lovet å spre teknologien bredt for å forhindre dette utfallet.
Sam Altman delte rammeverket på X. Det erstatter OpenAIs AGI-charter fra 2018, og kommer samtidig som desentraliserte AI-prosjekter kjemper om samme fortelling.
OpenAI rammer inn superintelligens rundt fem prinsipper
De fem prinsippene er demokratisering, myndiggjøring, universell velstand, motstandsdyktighet og tilpasningsevne. Det første forplikter OpenAI til å motstå enhver konsentrasjon av AI-kontroll, også i selskapet selv. Det innebærer også at viktige beslutninger tas gjennom demokratiske prosesser i stedet for interne valg i laben.
Altman beskrev det som selskapets første større oppdatering av prinsipper siden 2018. Myndiggjøring lover bred offentlig tilgang til generell AI og token-markedene som har vokst rundt teknologien.
De tre siste søylene omhandler risikoer knyttet til økonomisk omstilling, koordinering om sikkerhet og vilje til å revidere standpunkt. Charteret for 2026 nevner AGI bare to ganger, noe som markerer et skifte mot et bredere engasjement for AI-infrastruktur.
Desentraliserte AI-konkurrenter gir motstand
Advarselen kommer samtidig som krypto-native AI-nettverk vokser. Bittensor (TAO) gjennomførte den største desentraliserte treningen av store språkmodeller på sitt Templar subnett i begynnelsen av april. Grayscale har søkt om en ETF med fokus på TAO, noe som trekker nye institusjonelle midler til nettverket.
Kritikere mener at OpenAI først advarer mot sentralisering etter å ha sikret seg dominerende datakraft og kapital. Selskapet hentet inn over $ 110 milliarder til en verdsettelse på $ 730 milliarder tidligere i år, der Amazon bidro med $ 50 milliarder i runden.
Validator-subnett på Bittensor og lignende protokoller forblir små sammenlignet med denne kapitalbasen. Om de nye prinsippene endrer måten OpenAI bruker ressursene sine på, vil avgjøre hvor stor betydning dokumentet får.





