OpenClaw, den åpne AI-agent-rammeverket med åpen kildekode, har tatt Kina med storm. Verktøyet har fått over 260 000 GitHub-stjerner på under fire måneder. Nå konkurrerer kinesiske brukere om å ta det i bruk for krypto- og finanshandel.
Men som hele bildet viser — fra OpenClaws eksplosive inntog til fjorårets Alpha Arena-konkurranse der kinesiske LLM-er overgikk vestlige rivaler, men der de fleste modeller fortsatt tapte penger — er grensen mellom AI-drevet alfa og kostbare tap hårfin.
Kinas “Lobster”-mani blir mainstream
OpenClaws popularitet i Kina har nå spredt seg langt utenfor teknologimiljøet. Ingeniører hos store selskaper som Tencent og Baidu har arrangert åpne installasjonsarrangementer. Arbeidere, studenter og til og med pensjonister står i kø for å sette opp sine egne AI-agenter.
Oppstyret har ifølge rapporter bidratt til over $ 100 milliarder i markedsverdi til Kinas teknologisektor. Aksjene til Minimax Group, en ledende leverandør av tokens til AI-agenter, steg mer enn 550 % på to måneder.
Analytikere bemerker at selv uten kontroll over avanserte LLM-er, kan kinesiske selskaper konkurrere ved å lage bedre agent-orkestratorer. Likevel ga Beijing denne uken advarsler om cybersikkerhetsrisikoer knyttet til OpenClaws brede dataadgang.
Kinesiske fellesskap gjør OpenClaw til et trading-verktøy
Mens den offentlige hypen fokuserer på produktivitet, eksperimenterer kinesiske utviklermiljøer allerede med OpenClaw innen investering. Finans- og investeringsferdigheter teller nå over 300 på ClawHub, OpenClaws offisielle markedsplass.
Et vidt omtalt tilfelle handler om en Polymarket trading-bot. Den skal ha omgjort $ 50 til $ 2980 på 48 timer. Bot-en skannet prediksjonsmarkeder hvert tiende minutt ved hjelp av LLM-resonnement. Den sammenlignet værdata, rapporter om idrettsskader og on-chain stemning. Deretter brukte den Kelly-kriteriet for å begrense hver posisjon til 6 % av totalt investert kapital, ifølge det kinesiske teknologinettstedet 36Kr.
En annen bot-konto, “0x8dxd,” gjennomførte mer enn 20 000 handler på Polymarket. Den skal ha gitt over $ 1,7 millioner i overskudd, rapporterte 36Kr.
Men virkeligheten er langt mindre glamorøs for de fleste brukere. En utvikler på Cnblogs dokumenterte et to-ukers eksperiment med kvantitativ trading ved bruk av OpenClaw. Konklusjonen var brutal: OpenClaw fungerer som en etterretningsanalytiker, ikke som handelsutfører. LLM-hallusinasjoner kan utløse katastrofale full-posisjons-handler klokken tre om natten. API-responstid på ett til ti sekunder er skjebnesvangert under flash-krasj.
Sikkerhet er et annet stort problem. “ClawHavoc”-forsyningskjedeutbruddet i slutten av 2025 kompromitterte opptil 1184 ondsinnede ferdigheter på ClawHub. Kryptoverktøy var det primære målet, ifølge en felles rapport fra Koi Security og SlowMist. Bitdefender Labs fant at 17 % av tredjeparts ferdigheter involverte forsøk på kryptotyveri.
Kinas departement for industri og informasjonsteknologi (MIIT) har siden gitt ut en offisiell advarsel. De oppfordret organisasjoner til å revidere tillatelser og stenge unødvendig tilgang til offentlige nettverk.
Før OpenClaw: The Alpha Arena AI trading-experimentet
Ideen om å la AI-modeller konkurrere i ekte kryptomarkeder er eldre enn OpenClaw. I oktober 2025 lanserte det amerikanske forskningsselskapet Nof1 Alpha Arena. Seks avanserte LLM-er fikk hver $ 10 000 i ekte kapital for å handle krypto-perpetuals på Hyperliquid.
Deltakerne var GPT-5, Gemini 2,5 Pro, Claude Sonnet 4,5, Grok 4, DeepSeek V3,1 og Qwen3 Max. Alle mottok identiske instruksjoner og data uten menneskelig påvirkning.
Qwen3 Max kom først med rundt $ 12 287. DeepSeek V3,1 endte på andreplass med omtrent $ 10 476. Fire av seks modeller tapte penger. GPT-5 fikk størst tap og endte på ca. $ 3 734.
The China Academy publiserte en detaljert atferdsanalyse av konkurransen. De beskrev DeepSeek som en erfaren fondsforvalter, med bakgrunn fra morselskapets kvantefond. Qwen ble omtalt som en radikal gambler, i tråd med Alibabas offensive vekstkultur. GPT-5 og Gemini ble kalt akademiske teoretikere som hadde gått seg vill i casinoet. Mange erfarne tradere skal ha sagt at GPT-5s nedadgående kurve så mest menneskelig ut.
Nof1 bemerket at overdrevne handelsgebyrer slettet tidlige gevinster for flere modeller. Hovedkonklusjonen var tydelig: risikodisiplin og utførelse betyr mer enn ren prognosenøyaktighet.
Hva skjer videre
OpenClaw har senket terskelen for private investorer til å bygge AI-drevne handelssystemer. Kinesiske skyleverandører — Alibaba Cloud, Tencent Cloud og Baidu — konkurrerer om å tilby ettklikks distribusjonstjenester.
Men gapet mellom markedsføringshype og faktisk handelsresultat er fortsatt stort. Som Cnblogs-utvikleren konkluderte etter sitt mislykkede eksperiment, kan OpenClaw gi deg bedre informasjon og en systematisk analytisk ramme. Men investeringsbeslutningene må være dine egne.
I mellomtiden har tilbakeslaget allerede startet.
Motreaksjon og reality check
I midten av mars trendte “avinstaller OpenClaw” på Alibabas Xianyu-markedsplass. Brukere som tidligere betalte for å få AI-agenten installert, betaler nå for å fjerne den. En selger basert i Shanghai tok 299 yuan ($ 43,55) per avinstallering og hadde gjennomført over ti slike jobber.
Zhou Hongyi, styreleder for cybersikkerhetsselskapet 360 Security Technology, advarte om at over 40 % av globale OpenClaw-relaterte aktiva holdes i Kina. Han oppfordret brukerne til å veie sikkerhetsrisikoer like nøye som kostnader. Flere kinesiske universiteter har nå fullstendig forbudt OpenClaw fra universitetsnettverk. Kinas MIIT har også utstedt retningslinjer som begrenser tredjeparts speil-installasjoner og bruk av uverifiserte plugins.
