Ripple integrerer kunstig intelligens (AI) i utviklingssyklusen for XRP Ledger (XRPL) for å oppdage og håndtere sårbarheter før de når produksjon.
Dette tiltaket kommer etter hvert som nettverket øker i kompleksitet og institusjonell betydning, noe som øker kravene til sikkerhet.
Ripple tar AI til XRP Ledger for å styrke sikkerheten
Selskapet presenterte initiativet i et nylig blogginnlegg, hvor de beskrev en strategi basert på flere nøkkelpilarer. Disse inkluderer fiendtlig kodeskanning, AI-assisterte gjennomganger, samt trusselmodellering og kartlegging av angrepsflater for både nye og eksisterende interaksjoner.
“Ved å investere i sikkerhetsforbedringer i alle deler av utviklingssyklusen, sikrer vi at XRPL forblir et pålitelig finansielt operativsystem i flere tiår fremover,” skrev teamet. “Vårt ansvar nå er å sikre at blokkjeden fortsatt oppfyller kravene til globale betalinger, tokeniserte aktiva og institusjonell finansinfrastruktur.”
Ripple har også etablert et dedikert AI-assistert red team for å teste hvordan funksjoner samhandler i virkelige scenarier.
“Målet er ikke bare å finne feil, men å proaktivt stressteste systemet etter hvert som det utvikler seg. Red teamet har allerede oppdaget over 10 feil, hvor kun lavalvorlige problemer har blitt offentliggjort så langt; alle blir nå prioritert og utbedret,” står det i blogginnlegget.
Følg oss på X for å få de siste nyhetene mens de skjer
Ytterligere tiltak inkluderer:
- Modernisering og bedre tilpasning av XRPLs kodebase.
- Styrking av samarbeid med økosystempartnere.
- Åpen deling av sikkerhetsavsløringer for å øke åpenheten.
- Definere sikkerhetsmålinger for utvikling på XRPL.
- Innføring av strengere sikkerhetskrav for protokollendringer.
- Utvidelse av bug bounty-programmer for å stimulere til bredere avdekking av sårbarheter.
Blogginnlegget avslørte også at den kommende XRPL utgivelsen kun vil fokusere på feilrettinger og ulike forbedringer, ikke introdusere nye funksjoner.
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele ekspertinnsikt
