Overclock Labs, som står bak Akash Network, inngikk et samarbeid med ThumperAI, en oppstartsbedrift innen generativ AI, for å trene opp en grunnleggende modell ved hjelp av Akash Networks GPU-er.
Samarbeidet fant sted mot slutten av 2023, og hadde som mål å flytte grensene for desentralisert cloud computing ved å trene opp en grunnleggende modell, noe som markerer et betydelig sprang i integreringen av AI og cloud computing.
Bruk av Akash Network til å trene opp AI
Initiativet hadde som mål å løse utfordringene knyttet til opplæring av generative AI-grunnmodeller. Disse inkluderer høye kostnader, strenge maskinvarekrav og komplekse programvarebehov. Derfor ble det satt en ambisiøs standard for desentraliserte databehandlingsplattformer for å oppfylle og overgå kravene til AI-startups.
ThumperAI hadde som mål å styrke troverdigheten til Lora Trainer-tjenesten. Den hjelper AI-utviklere med å finjustere grunnleggende modeller ved hjelp av LoRA-teknikker. På den annen side ønsket Akash Network å demonstrere gjennomførbarheten og effektiviteten av AI-modelltrening på en desentralisert skyplattform.
Dette initiativet handlet ikke bare om å bevise et konsept, men også om å tiltrekke seg et bredere utviklermiljø, generere etterspørsel etter GPU-leverandører og styrke Akash Networks posisjon som ledende innen åpen kildekode-bidrag og utvidelse av AI-bruksområder.
Les mer: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) forandre kryptovaluta?
Reisen innebar kritiske beslutninger og avveininger, særlig når det gjaldt valg av modellkategori og basismodell for opplæringen. Likevel ble det valgt å bruke et Creative Commons-lisensiert datasett til opplæringen. Det ble lagt vekt på overholdelse av opphavsrett og datamangfold, med en dreining til en Pixart-Alpha-inspirert arkitektur på grunn av innledende opplæringsutfordringer.
Resultatene av dette prosjektet var lovende til tross for utfordringene med kvaliteten og mangfoldet i opplæringsdatasettet. Samarbeidet demonstrerte at det er mulig å trene opp grunnleggende modeller i et desentralisert nettverk som Akash. Det markerte derfor en milepæl i skjæringspunktet mellom AI og blokkjedeteknologi.
“Thumper-teamet vil se på muligheten for å migrere Lora Trainer til å kjøre på Akash Network når de skal skalere tjenesten for å dra nytte av de lavere kostnadene og det store utvalget av GPU-er som er tilgjengelig i nettverket. En av funksjonene som trengs før de kan gjøre dette, er muligheten til å be om en maksimal SHM-størrelse gjennom Akash SDL. Denne funksjonen er i ferd med å bli gjort tilgjengelig i nettverket gjennom en oppgradering”, skriver Anil Murty, VP of Product and Engineering hos Overclock Labs.
Dette initiativet legger grunnlaget for fremtidige fremskritt, og begge teamene er ivrige etter å utforske flere muligheter i Akash Network.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
