Se mer

Topp 5 nye trender innen AI-aktivert kryptokriminalitet: Elliptics rapport

3 mins
Oppdatert av Stine Grønlie

I korte trekk

  • Elliptic identifiserer de fem viktigste typologiene for AI-drevet kryptokriminalitet, inkludert deepfakes og svindeltokens.
  • Elliptics rapport belyser også hvordan kunstig intelligens legger til rette for cyberangrep og skaper falske kryptoplaner.
  • Rapporten viser hvordan krysningspunktene mellom kunstig intelligens og krypto byr på både muligheter og utfordringer.

Blockkjede-analysefirmaet Elliptic ga nylig ut en omfattende rapport med tittelen “The State of AI-Enabled Crypto Crime: Nye typologier og trender å se opp for.” Rapporten belyser den alarmerende økningen av kunstig intelligens (AI) for å legge til rette for ulike kryptokriminalitet.

Selv om kunstig intelligens har vært en game-changer for mange bransjer, er misbruk av kunstig intelligens i kryptobransjen i ferd med å bli en betydelig bekymring.

Slik transformerer AI kryptokriminalitet: Elliptics innsikt

Elliptics rapport identifiserer fem hovedtyper av utnyttelse av kunstig intelligens i kryptokriminalitet. Den første og kanskje mest beryktede er bruken av AI-genererte deepfakes. Svindlere bruker ofte falske bilder eller videoer med offentlige personer for å skape overbevisende svindelforsøk.

For eksempel har svindlere brukt deepfakes av personer som Elon Musk og Singapores tidligere statsminister Lee Hsien Loong til å promotere falske investeringsopplegg. Svindlerne distribuerer disse deepfakes på sosiale medieplattformer som TikTok og X.com, og lurer intetanende investorer. For å bekjempe disse svindelforsøkene anbefaler Elliptic at du ser etter spesifikke røde flagg.

Les mer om dette: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere kryptovaluta?

“Det finnes heldigvis en rekke indikatorer på røde flagg som kan bidra til å forhindre at du blir offer for deepfake-svindel. For å verifisere videoens autentisitet kan du sjekke om leppebevegelser og stemmer er synkroniserte, sørge for at skygger vises der du forventer at de skal vises, og sjekke at ansiktsaktivitet som for eksempel blunking ser naturlig ut,” sier Elliptic.

En annen utbredt forbrytelse som AI legger til rette for, er opprettelsen av svindeltokens. På mange blokkjeder er det relativt enkelt å opprette et nytt token, noe svindlere utnytter for å skape hype og kunstig blåse opp prisene før de utfører et “rug-and-pull”-trekk eller et “pump-and-dump”-opplegg.

Tokens med navn som refererer til AI, som “GPT”, har vært spesielt populære mål. Elliptics etterforskning avslørte en rekke exit-svindelforsøk med slike tokens, noe som understreker behovet for årvåkenhet ved token-investeringer.

Hvitvasking av mynter ved hjelp av ChatGPT-relaterte svindlere.
Myntvaskingsprosess av ChatGPT-relaterte svindlere. Kilde: Elliptic Elliptic

Cyberkriminelle har også tatt i bruk store språkmodeller som ChatGPT for å støtte sine ulovlige aktiviteter. Disse AI-verktøyene kan generere ny kode eller revidere eksisterende kode, som kan misbrukes til å identifisere og utnytte sårbarheter.

Selv om selskaper som Microsoft og OpenAI har rapportert om ondsinnet bruk av statlige aktører fra Russland og Nord-Korea, har teknologien ennå ikke nådd et punkt der den konsekvent kan legge til rette for vellykkede dataangrep. Likevel utgjør fremveksten av uetiske AI-verktøy som HackedGPT og WormGPT på mørke nettfora en betydelig trussel, ettersom de tilbyr tjenester for phishing, oppretting av skadelig programvare og hacking.

Krysningspunktet mellom AI og krypto: Muligheter og trusler avdekket

Et annet område der kunstig intelligens har en innvirkning, er automatisering av svindeloperasjoner. Noen svindeloperasjoner går ut på å lage falske investeringer, airdrops eller giveaway-nettsteder som promoteres bredt gjennom sosiale medier og meldingsapper.

Når de blir avslørt, forlates disse nettstedene, og prosessen starter på nytt med nye nettsteder og ny markedsføring. Kunstig intelligens brukes til å effektivisere denne sykliske prosessen, noe som gjør den mer effektiv og vanskeligere å spore.

Identitetstyveri og opprettelse av falske dokumenter har lenge vært en viktig del av det mørke nettet. Nå tar noen tjenester i bruk kunstig intelligens for å skalere driften. For eksempel annonserte en dokumentgjengivelsestjeneste at de bruker kunstig intelligens til å produsere falske ID-er og pass av høy kvalitet.

“Elliptic har identifisert en kryptoadresse som brukes til betalinger til denne tjenesten, som har mottatt nok betalinger til å generere i underkant av 5000 falske dokumenter i løpet av en måned”, legger firmaet til.

I januar utstedte Commodity Futures Trading Commission (CFTC) et forbrukervarsel om AI-drevet svindel. Byrået advarte mot svindelforsøk som lovet massiv avkastning gjennom kryptoarbitrasjealgoritmer og andre AI-assisterte teknologier.

CFTC fremhevet at svindlere ofte kommer med falske løfter om rask fortjeneste, og utnytter publikums fascinasjon for kunstig intelligens. En bemerkelsesverdig svindel resulterte i tap av 30,000 Bitcoin (BTC), verdsatt til omtrent 1,7 milliarder dollar på den tiden.

Les mer om dette: AI i finans: De 8 viktigste bruksområdene for kunstig intelligens i 2024

Krysningspunktet mellom kunstig intelligens og krypto byr på både enorme muligheter og betydelige utfordringer. Selv om kunstig intelligens kan forbedre sikkerheten og effektiviteten i kryptobransjen, understreker potensialet for misbruk behovet for en velplanlagt og kunnskapsrik respons. Ved å forstå disse nye trendene kan interessenter bedre beskytte kryptoøkosystemet mot utviklingen av kriminelle taktikker.

Trusted

Disclaimer

Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang er en erfaren journalist hos BeInCrypto, som dekker et bredt spekter av emner, inkludert tokeniserte virkelige eiendeler (RWA), tokenisering, kunstig intelligens (AI), regulatorisk håndhevelse og investeringer i kryptoindustrien. Tidligere ledet hun et team av innholdsskapere og journalister for BeInCrypto Indonesia, med fokus på adopsjon av kryptovalutaer og blockchain-teknologi i regionen, samt regulatorisk utvikling. Før det, på Value Magazine, dekket hun makroøkonomiske trender...
LES FULL BIOGRAFI