I dagens dynamiske markedsscenario er kunstig intelligens (AI) i ferd med å transformere ulike sektorer, inkludert kryptohandel. Et bemerkelsesverdig eksempel er Rekt Fencer, en pseudonym investor på X (tidligere Twitter), som hevder å ha oppnådd en betydelig fortjeneste på 71,500 dollar ved hjelp av en krypto trading bot drevet av AI.
Saken viser at kunstig intelligens spiller en stadig viktigere rolle i automatiseringen av komplekse handelsoperasjoner.
Slik opprettet Rekt Fencer en Krypto Trading Bot
Rekt Fencer utviklet sin ChatGPT-assisterte handels bot ved hjelp av Bollinger Band-indikatoren. Noen tradere bruker denne indikatoren for bedre effektivitet i å analysere markedstrender.
Strategien hans gikk ut på å kjøpe når prisen steg over “Bollinger Band”, og selge når prisen falt under. Taktikken utnytter markedets volatilitet slik at tradere kan forutsi potensielle prisbevegelser basert på statistiske data.
Les mer om dette: 13 beste AI-kryptohandelsroboter for å maksimere fortjenesten din
Rekt Fencer skisserte en prosess for andre å replikere, og understreket AIs evne til å automatisere handel.
Opprinnelig justerte Fencer Bollinger Band-innstillingene på TradingView, en populær analytisk plattform blant tradere. Deretter guidet han brukerne gjennom koding av boten, noe som innebar flere oppgraderinger for å forbedre tilpasningsevnen til skiftende markedsforhold. Integrering av boten med ChatGPT var avgjørende for å forbedre handelsalgoritmen.
Deretter dupliserte han indikatorens kildekode, ga den et nytt navn og utførte nødvendige oppgraderinger. Til slutt ble handelslogikken skriptet inn i systemet.
“Kod strategioppføringer for dette i pinescript v5. Legg inn en long når kursen stenger over bollinger-båndet, og en short når kursen stenger under det nedre bollinger-båndet. Lukk den lange når den korte betingelsen er oppfylt, og lukk den korte når den lange betingelsen er oppfylt, ” delte Rekt Fencer om ChatGPT-ledeteksten.
Fencer limte inn kildekoden under ledeteksten for å instruere ChatGPT om å skrive logikken som automatiserer handelsinnganger og utganger.
Fencer understreket også viktigheten av å løse kodefeil, en typisk utfordring i programmering. Etter å ha limt inn inngangs- og utgangslogikken på TradingView, anbefalte han også å bruke ChatGPT til å diagnostisere og rette feil effektivt.
Han advarte også mot risikoen forbundet med trading. Fencer anbefalte å starte med mindre beløp for å evaluere strategiens effektivitet før du øker innsatsen.
Den forsiktige tilnærmingen understreker behovet for risikostyring, spesielt når man bruker automatiserte systemer som er i stand til å utføre handler autonomt.
Brukere må koble sine kryptobørsskontoer med TradingView for å automatisere handelsprosessen fullt ut. Integrasjonen gjør at boten kan utføre handler direkte basert på den konfigurerte strategien.
Les mer om dette: Beste kryptoboter for å automatisere handel
Selv om AI-drevne tradingroboter som Fencer’s tilbyr lovende profittmuligheter, krever de en grundig forståelse av både teknologi og markedsprinsipper. Etter hvert som AI-teknologien utvikler seg, vokser potensialet for å forbedre handelsstrategier, og utstyre tradere med sofistikerte verktøy for å øke markedsresultatene.
Vellykket handel er imidlertid fortsatt avhengig av nøye strategiplanlegging og streng risikostyring.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.