AI-agenter begynner å handle, stake og flytte midler autonomt. Har du noen gang lurt på hvilken lommebok de ville brukt for å signere transaksjoner?
Trust Wallet fremstår som et sterkt alternativ til å være denne lommeboken. En av de mest brukte selvforvaringsplattformene i krypto tar nå ytterligere steg inn i AI ved å lansere Trust Wallet Agent Kit, et utviklerverktøy som lar AI-agenter utføre lommebok-tilknyttede kryptoaktiviteter innenfor tillatelser definert av brukeren.
Lanseringen følger opp åpningen av Trust Wallets utviklerportal forrige uke, som ga AI-agenter bare-lese-tilgang til kryptodata på mer enn 100 blokkjeder og la grunnlaget for mer interaktive arbeidsflyter for agenter.
Dette trekket retter seg mot to grupper samtidig: utviklere som bygger AI-drevne kryptoapplikasjoner, og millioner av brukere som snart kan komme til å stole på AI-agenter for å administrere on-chain-aktivitet.
AI-verktøy for utviklere
De første delene av denne strategien kom i slutten av februar, da Trust Wallet lanserte en rekke AI-fokuserte verktøy for utviklere.
Et av dem er Claude Code Skills, en åpen ferdighetsmarkedsplass på GitHub som utvider Anthropics Claude kodeassistent med innebygd kompetanse på Trust Wallets arkitektur og API-er. I stedet for at utviklere stadig må mate inn dokumentasjon til AI-assistenter, forstår systemet allerede hvordan Trust Wallet fungerer.
Fem spesialiserte ferdighetsmoduler er tilgjengelige ved lansering. Disse dekker opprettelse av lommebok og signering av transaksjoner på mer enn 100 blokkjeder, integrasjon med Web3-leverandører som Ethereum, Solana, Cosmos og Bitcoin, håndtering av token-metadata, Trust Wallets smartkontrakt-lommebok (Barz), samt utviklerverktøy som dype lenker og WalletConnect-integrasjoner.
I tillegg har Trust Wallet introdusert en MCP-server som kobler hele deres utviklerdokumentasjon direkte til AI-verktøy som Claude, Cursor og VS Code. Målet er å gjøre det enklere og raskere å bygge AI-drevne apper rundt lommebøker.
Dette initiativet går nå videre enn bare dokumentasjon og kodehjelp. Med lanseringen av Trust Wallet Agent Kit får utviklere et AI-drevet verktøysett for lommebok-tilknyttede handlinger, inkludert innebygde DeFi-funksjoner som bytter, automatisering og varsler.
Gi AI-agenter sine egne lommebøker
Trust Wallet Agent Kit gir utviklere to måter å koble AI til kryptotransaksjoner på.
Én modell bruker en dedikert lommebok laget for AI-agentaktiviteter, der brukere kan sette tillatelser og grenser på forhånd for automatiseringer som DCA, varsler og strategi basert på grenser.
Agenten kan da sende transaksjoner, handle tokens eller samhandle med DeFi-protokoller programmessig innenfor reglene definert av brukeren. Oppsettet fungerer omtrent som å gi en ansatt et firmakort med et forbruksbudsjett. AI-agenten kan operere selvstendig, men tillatelser og midler forblir kontrollert av utvikler eller bruker.
Verktøysettet annonseres som multi-chain, med støtte for store økosystemer som EVM-nettverk, Solana, Bitcoin, TON, Cosmos, Tron, NEAR, Aptos og Sui.
AI jobber i eksisterende lommebøker
Den andre modellen retter seg mot brukere som ønsker AI-hjelp uten å gi fra seg direkte kontroll.
I stedet for å lage en egen lommebok for agentaktivitet, kan en AI-agent koble til en eksisterende Trust Wallet via WalletConnect, foreslå transaksjoner og overlate endelig godkjenning til brukeren.
Denne løsningen sikrer at brukeren beholder kontrollen, samtidig som man tillater mer interaktive AI-drevne arbeidsflyter. Den adresserer også en av de største hindringene i AI-drevne kryptoprodukter, der brukere ofte må flytte midler til et nytt system før automatisering kan starte.
DeFi-automatisering uten å flytte midler
En av de potensielle bruksmulighetene er automatisert porteføljeforvaltning.
Brukere kan sette opp regler én gang, som sammensetting av staking-belønninger eller rebalansering mellom aktiva, og la en AI-agent håndtere utførelsen. I stedet for å signere dusinvis av transaksjoner manuelt, kan AI gjennomføre disse oppgavene innen forhåndsdefinerte grenser.
Lommeboken blir effektivt et signeringsknutepunkt der mennesker definerer regler og agenter utfører dem.
Denne modellen kan også utvides til bredere Web3-interaksjoner. AI-agenter kan håndtere likviditetsposisjoner, utføre handler basert på forhåndsdefinerte signaler, eller ta seg av rutinemessige transaksjoner på tvers av flere kjeder.
Neste fase for crypto-lommebøker
Trust Wallets AI-satsing er ikke overraskende med tanke på utviklingen i kryptomarkedet, der lommebøker blir mye mer enn bare lagring for nøkler. De fungerer nå stadig oftere som inngangsport til DeFi, kryss-kjeder, staking-systemer og identitet på kjeden.
Ved å legge til AI-lag kan lommebøker bli mer som finansielle operativsystemer hvor brukerne setter mål og automatiserte agenter sørger for gjennomføring.
Trust Wallet peker også på en kommende Agent Marketplace som forventes om rundt to måneder, hvor utviklere kan publisere gjenbrukbare agentstrategier og roboter som brukere kan finne direkte i lommeboken. Dette er fortsatt på den tidlige veikartet, men viser hvilken vei selskapet ønsker at AI-lommebokmodellen skal gå videre mot.
Med en stor installert brukerbase og multi-chain-støtte, tester Trust Wallet nå ut om neste generasjons lommebøker vil inkludere en AI-assistent som jobber side om side med brukeren.
