Anthropics Mythos kunstig intelligens (AI)-modell trengte angivelig bare noen timer for å finne visse sikkerhetssvakheter i svært sensitive datasystemer til den amerikanske regjeringen under en etterretningstest, ifølge en amerikansk tjenestemann som uttalte seg til Associated Press.
Likevel betyr ikke denne farten at den kunne ha utnyttet dem i den samme tidsrammen, sa tjenestemannen, som snakket anonymt om denne følsomme saken.
Anthropic Mythos kartla svakhetene i sikre regjeringssystemer
Tjenestemannen sa at testingen ble utført under Project Glasswing. Anthropic valgte å ikke publisere Mythos offentlig.
I stedet fikk en utvalgt gruppe på over 50 teknologiselskaper tidlig tilgang til den upubliserte modellen slik at de kunne identifisere og utbedre kritiske programvaresvakheter.
Senator Mark Warner fra Virginia refererte til testene 11. juni. Han talte foran Senatets komité for bank, bolig og byutvikling.
“Dette verktøyet brøt seg inn i nesten alle våre graderte systemer, ikke på uker, men på timer,” sa han.
Warner tilskrev uttalelsen til lederen for National Security Agency (NSA) og US Cyber Command, general Joshua Rudd.
Følg oss på X for de siste nyhetene mens de skjer
Mythos har allerede vist evne til å finne sårbarheter. Det britiske AISI (AI Security Institute) testet Mythos Preview på ekspertutfordringer innen capture-the-flag. Modellen lyktes med 73 % av dem. Ingen modell hadde klart dette før april 2025.
I april krediterte Mozilla AI-modellen for å ha avdekket 271 sårbarheter i Firefox. Nettleserprodusenten utbedret dem i Firefox 150.
Anthropic lanserte deretter Claude Fable 5 i begynnelsen av juni. Modellen ble lansert som en generell versjon av Mythos-nivået, med flere sikkerhetstiltak.
Lanseringen var kortvarig. 12. juni utstedte den amerikanske regjeringen et direktiv om eksportkontroll med henvisning til nasjonal sikkerhet. Pålegget krevde at selskapet stengte ute alle utenlandske statsborgere fra Fable 5 og Mythos 5.
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele ekspertanalyser
