Kunstig intelligens (AI) bransjen trenger $ 6 billioner i årlig omsetning innen 2031, ifølge Bain & Company. Eksisterende AI-produkter kan stå for opptil $ 1,8 billioner av dette, noe som etterlater et gap på $ 4,2 billioner.
Disse tallene kommer fra Bains 7. årlige Global Technology Report, utgitt på tirsdag. Selskapet presenterer $ 6 billioner som inntektene som trengs for å dekke AI-bransjens behov for datakraft.
Hvem tar regningen på $ 4,2 billioner
Bain anslår at årlige utgifter til AI-infrastruktur kan nå $ 1,5 billioner innen 2031. Dette dekker nye datasentre og datakapasitet samt oppgraderinger av eksisterende grafikkprosessorer, minne og nettverksutstyr.
Selskapet antar at kapitalkostnader vil tilsvare rundt 25 % av bransjens inntekter. For å kunne opprettholde denne utbyggingen, må AI-markedet nærme seg $ 6 billioner i året.
Private AI-abonnementer og annonser kan bidra med $ 200 milliarder til $ 400 milliarder innen 2031. Bruksområder for bedrifter, fra programvareutvikling til kundeservice, kan tilføre $ 1 billion til $ 1,4 billioner.
Bain nevnte fire kategorier som sannsynligvis vil bidra til å tette resten av gapet. Annonser i chatboter og AI-drevne søk kan frigjøre $ 100 milliarder til $ 200 milliarder eller mer for modelltilbydere.
Følg oss på X for å få siste nytt når det skjer
Autonome biler, lastebiler, droner og industriell automatisering representerer en mulighet på $ 400 milliarder. Fysisk AI, inkludert robotikk og digitale tvillinger, kan være verdt $ 900 milliarder.
Den fjerde kategorien omfatter nye applikasjoner. Bain nevnte legemiddelutvikling for sjeldne sykdommer, stadig tilgjengelig mental helsehjelp og gjennombrudd innen materialvitenskap.
Hyperscalere øker regningen
Bain anslår at kapitalkostnadene til Microsoft, Google, Amazon, Meta og Oracle kan nå $ 780 milliarder i 2026. Det vil være nesten 5 ganger nivået for tre år siden.
Enkelte fasiliteter vokser også, med ledende AI-datasentre som nå nærmer seg 1 gigawatt (GW) i strømkapasitet. Mange kan nærme seg 2 GW innen 2027, og Bain forventer 9 GW datasentre innen utgangen av tiåret. Rapporten viser til tall fra Epoch AI som viser at datasentrenes størrelse og kostnad omtrent dobles hver 12. til 16. måned.
David Crawford, leder av Bains globale teknologiavdeling, påpekte at effektivitetsgevinster alene ikke vil dekke disse utgiftene.
“Debatten i dag er fiksert på ansattes produktivitet. Økonomien rundt AI-infrastruktur krever billioner i nye inntekter utover produktivitetsgevinst. Det bransjen trenger er en innovasjonsbølge som vil overgå det mobilt og skyteknologi har gitt oss,” sa han.
Crawford la til at AI-infrastruktur bygges langt foran etterspørselen. En bærekraftig finansiering, sa han, vil kreve at man legger til cirka 1 % på den årlige globale vekstraten for bruttonasjonalproduktet.
Bain stiller det åpne spørsmålet om nye AI-applikasjoner kommer tidsnok til å finansiere utbyggingen.
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele ekspertanalyser
