Jim Cramer sier at teknologisektoren fortsatt mangler den kapitulasjonen som markerer en bunn. CNBC-verten holder igjen på kjøp av teknologiselskaper etter at Nasdaq 100 stengte 10,4 % under rekordnoteringen.
Cramer uttalte på CNBCs Mad Money at spørsmålet om hvorvidt teknologi er billig nok, har gått igjen i tre måneder. Finansieringsbekymringer rammet Oracle, som falt nesten 9 % den 2. november etter å ha annonsert et salg av gjeld og aksjer på $ 20 milliarder.
Hvordan ser en reell tech-bunn ut
Cramer kaller det manglende signalet for et crescendo. Han og avdøde CNBC-anker Mark Haines diskuterte ofte dette mønsteret.
Ukene med salg, sier han, ender vanligvis med én straffende økt.
Kjennetegnet er en dag som åpner svakt og avslutter sterkt med høyt volum, et tegn på at selgerne har kapitulert.
“Men det som virkelig mangler er det jeg kaller et crescendo.”
Jim Cramer, programleder for Mad Money på CNBC, via YouTube
Cramer sa at fredagens teknologi-salg førte til håpløshet uten denne reverseringen. Nasdaq 100 falt 4,1 % den dagen.
Kan selskaper uten stor gjeld lede en tech-oppgang
Likevel mente Cramer at korreksjonen i seg selv kan ha satt bunnen, uten et crescendo.
Kjøpere, sier han, kan foretrekke teknologiselskaper som unngår tung gjeld eller emisjoner.
Da kan Advanced Micro Devices (AMD) og Arista Networks (ANET) lede an, i stedet for de store selskapene som henter inn kapital. Arista produserer nettverksutstyr til datasentre.
2. november falt AMD 7,5 % og Marvell Technology falt 13 % etter å ha inngått en avtale basert på aksjer, rapporterte 24/7 Wall St. .
BTIG rådet imidlertid investorer i oktober til å kutte eksponeringen mot chips ved oppganger, og forventet svakhet som kan vare til 2027.
Samtidig sier Blackstone at Anthropic kan miste investeringsgrad kredittrating etter børsnotering.
Han ser også at valgresultatet vil hjelpe datasenterselskaper, uansett hvem som vinner.
2. november steg syv av elleve S&P 500-sektorer da penger ble flyttet ut av chips. Splittelsen tyder på at investorer vurderer hvordan AI-selskaper finansierer sine utbygginger.
