Griffin AI fra Tavus overbeviste 26 av 54 personer på direktesendte videosamtaler om at de snakket med et ekte menneske. Selskapet holder bevisst modellen unna kundene av nettopp den grunn.
Tavus kaller modellen den første som har bestått video-Turing-testen. Det forrige systemet, testet på samme måte, lurte 1 av 41 deltakere.
Hva gjorde at Griffin klarte å snakke seg forbi 26 fremmede
Tavus medgründer og CEO Hassaan Raza mente at mennesker kommuniserer like mye gjennom uttrykk, tone og timing som gjennom selve ordene. Maskiner får ifølge ham brukere til å tilpasse seg ved å bruke riktige kommandoer, klikk eller instruksjoner.
Hans visjon er en datamaskin som forstår tonefall og uttrykk slik et annet menneske ville gjort, og som til og med ser ut som en person.
Følg oss på X for å få de siste nyhetene idét de skjer
Tavus sammenligner Griffin med kaskadesystemer, der talegjenkjenning, et språkmodell og talesyntese bytter på. Slike systemer holder igjen svaret til brukeren er ferdig med å snakke.
Griffin sjekker samtalen på nytt hvert brøkdels sekund, og tolker ord og ikke-verbale signaler sammen. Den følger også med på videoen, noe Tavus hevder at de fleste interaktive systemer hopper over.
Den utformingen gjør at den kan nikke eller si “mm-hm” mens noen fortsatt snakker, og den holder rede på hvor den var ved avbrudd.
“Griffin-Lite sin talesyntese produserer tale av høy kvalitet på samtalenivå og kan klone en stemme fra ca. 10 sekunder lyd,” hevder Tavus .
NVIDIAs VideoFDB benchmark tester hvor godt AI fører en direktesendt videosamtale. Griffin fikk en score på 3,83 av 5.
Menneskelige referanseopptak fikk 3,92, mens det nest beste systemet, en kombinasjon av Gemini 2,5 og Anam, oppnådde 2,80.
Hvorfor holder Tavus Griffin AI unna kundene
Deltakerne i studiet forventet en ett-minutts samtale med en annen person om året de har foran seg. Mer enn halvparten sa at de aldri tenkte på at det kunne være en AI de snakket med.
De som likevel ble mistenksomme, skjønte det som regel i løpet av de første 20 sekundene. Tavus erkjenner at den samme realismen kan gjøre det mulig for modellen å lure folk til å tro de snakker med et menneske.
Derfor er Griffin-Lite, forhåndsversjonen, kun åpen for utvalgte pålitelige testere. Selskapet sier de utvikler varsling funksjoner og samarbeider med AI-sikkerhetsorganisasjoner før en bredere lansering.
Kryptosvindel viser hvorfor denne risikoen ikke er hypotetisk. TRM Labs fant ut at AI-bruk blant kriminelle økte med 40 % sammenlignet med året før i 2026, og svindel var den største drivkraften bak veksten.
Hvis modeller som Griffin blir utbredt, kan et kjent ansikt på en videosamtale være mye mindre bevis på hvem som faktisk ringer.
Abonner på vår YouTube-kanal for å se ledere og journalister dele ekspertinnsikt
