En ny Barclays AI-undersøkelse viser at institusjonelle investorer nå bruker AI i daglig research og risikovurdering. Funnene gir reell tyngde til Marc Andreessens advarsel om at energi og kjøling vil avgjøre hvor langt AI kan skalere.
Undersøkelsen spurte 410 rentebærende investorer i Nord-Amerika, Europa, Midtøsten og Asia. Den viser at AI nå er tatt i praktisk bruk utover prøving, selv om det fortsatt er mennesker som tar de endelige beslutningene.
Barclays AI-undersøkelse viser at research leder an adopsjonen
Research er det viktigste bruksområdet. Omtrent 52 % av long-only-forvaltere og eiere av aktiva bruker AI hovedsakelig til research, ifølge Barclays funn. Ytterligere 44 % av hedgefond bruker AI for å behandle markedsdata.
Hedgefond er de mest aktive brukerne. Omtrent 72 % oppgir at de bruker AI daglig, sammenlignet med 49 % av long-only-forvaltere og 38 % av eiere av aktiva. Dette samsvarer med bredere tegn på sterk institusjonell etterspørsel etter AI.
AI benyttes derimot i liten grad til trading og gjennomføring. De fleste respondenter ser kun en liten effekt der og rangerte datasikkerhet som den viktigste barrieren for utbredt bruk.
Få forventer at overgangen vil koste arbeidsplasser. Kun 7 % forutser vesentlige kutt i bemanningen, mens de fleste spår høyere produktivitet og stabil bemanning.
Andreessen kobler AI-vekst til energi og kjøling
Marc Andreessen, medgründer av venturefirmaet Andreessen Horowitz, knytter AIs fremtid til fysiske begrensninger i et nylig innlegg. Dette har vært en sentral del av hans argument om betydningen av energi i lang tid.
The AI:AC Hypothesis. I fremtiden, i hvert land, vil mengden AI være proporsjonal med mengden AC. Og omvendt,» sa Marc Andreessen i et innlegg.
Følg oss på X for å få de siste nyhetene fortløpende
Han peker på kraft og varme. AI-servere trekker mye strøm, mens kjøling krever enda mer og bidrar til en kraftig økning i AI-strømforbruk.
IEA forventer at datakraft-etterspørselen vil mer enn dobles innen 2030, til rundt 945 terawattimer. Det tilsvarer nesten hele dagens strømforbruk i Japan.
Belastningen rammer USA hardest. Ifølge IEA kan datasentre der snart bruke mer kraft enn USAs samlede produksjon av aluminium, stål og sement. Regioner med billig og stabil kraft vil tiltrekke seg mest AI-vekst.
Hva denne sammenhengen betyr for investorer
Til sammen forteller disse to poengene én historie. Barclays viser at det allerede er stor etterspørsel etter AI. Andreessen peker på energi- og kjølebegrensningene som vil skille vinnerne fra resten.
Institusjonell kapital finansierer begge sider. De store aktørene som bygger denne kapasiteten er Microsoft, Amazon, Alphabet og Meta.
Disse fire har planlagt til sammen $ 725 milliarder i investeringer i 2026, noe som er en økning på 77 % fra i år, ifølge veiledning.
Måten strømnettet holder tritt på, vil kunne forme neste fase av debatten om AI-strømforbruk og hvilke avkastninger som følger etter.
