AI kommer til å utløse en global energikrise: DePIN har løsningen

Oppgangen til kunstig intelligens (AI) og generative AI-teknologier har vært meteorisk de siste to årene. For noen teknologikyndige begynner hver morgen med hjelp fra AI, fra den smarte vekkerklokken som sporer søvnsyklusen deres til nyhetsappen som kuraterer artikler basert på deres interesser.

Men bak disse sømløse bekvemmelighetene ligger en skjult virkelighet – disse teknologiene er en del av en voksende energikrise. Ettersom AI-teknologier som generativ AI utvikler seg, transformerer de ikke bare livene våre; de krever en enorm andel av verdens elektrisitet.

Påvirkning av AI på energiinfrastrukturer

Utfordringen er markant. Som et av de mest energikrevende moderne IT-foretakene krever AI-systemer betydelige karbonutslipp og elektrisitet. Faktisk er det mulig at verden ikke er klar for deres krav.

I 2023 ble verden kjent med implikasjonene av generativ AI, og innen 2024 hadde bruken av den i ulike sektorer økt. Derfor blir datasentre som driver disse AI-modellene massive forbrukere av elektrisitet.

Faktisk bemerket Forbes at GPT-4 krevde over 50 gigawatt-timer for å trene—tilsvarende 0,02 % av Californias årlige elektrisitetsproduksjon. Dessuten krever den 50 ganger mer energi enn sin forgjenger, GPT-3.

I tillegg viser de eskalerende energikravene ingen tegn til å avta. Ifølge en prognose fra Det internasjonale energibyrået (IEA) vil globalt elektrisitetsetterspørsel øke fra 460 terawatt-timer (TWh) i 2022 til 1000 TWh innen 2026.

Les mer: Hvordan bygge din personlige AI-chatbot ved hjelp av ChatGPT API

I USA alene forventes strømbehovet fra datasentre å øke fra 200 TWh i 2022 til 260 TWh innen 2026, noe som utgjør en 6 % andel av landets totale strømforbruk. Prognoser antyder at dette behovet vil dobles innen 2030.

Midt i denne bakgrunnen fremhevet Ayush Ranjan, administrerende direktør i Huddle01, i et intervju med BeInCrypto det presserende behovet for løsninger som DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network).

“AI-datasentre krever en betydelig mengde elektrisitet for beregning og kjøling. Hvis AI-applikasjoner fortsetter å vokse i nåværende tempo, vil vi se en betydelig belastning på både lokale og globale energinett som vil vise seg å være uholdbar. Denne belastningen vil fortsette å øke ettersom AI-systemene blir mer og mer komplekse over tid. Dette vil igjen føre til høyere utslipp og nettinstabilitet,” forklarte Ranjan.

Den geografiske klyngingen av datasentre forsterker utfordringene. For eksempel huser Nord-Virginia det største knutepunktet for datasentre globalt, som forbruker elektrisitet tilsvarende det 800 000 hjem bruker. Denne konsentrasjonen skaper farlige svingninger i strømetterspørselen, og utgjør alvorlige risikoer for energiinfrastrukturene.

Slik løser DePIN utfordringene

Som respons tilbyr DePIN en lovende løsning ved å utnytte underbrukte maskinvare ressurser for å distribuere beregningsoppgaver mer effektivt. Ved å desentralisere energiforbruket og incentivere bruken av edge computing, kunne DePIN-nettverk betydelig lette energibyrden pålagt av AI, og tilby en vei til mer bærekraftig og demokratisert tilgang til AI-ressurser.

Ranjan ytterligere forklarte at DePINs distribuerer energiforbruk og arbeidsbelastning, letter byrden på ethvert enkelt punkt. I stedet for å stole på enorme sentraliserte datasentre, distribuerer DePIN flere noder—ofte ved å bruke underutnyttet infrastruktur for å avlaste beregninger nærmere sluttbrukerne.

“Dette reduserer arbeidsbelastningen på servere og sprer energiforbruket mer jevnt over regioner, letter byrden på energinett,” fortalte Ranjan til BeInCrypto.

For øyeblikket er 84 % av datasentrene konsentrert rundt USA, Europa og Kina, noe som gjør dataoverføringer mindre energieffektive. Imidlertid minimerer edge computing, som er integrert i DePIN, langdistanse, energikrevende dataoverføringer typisk for sentraliserte datasentre.

“Å splitte energiforbruket på flere enheter og regioner, redusere belastningen på datasentre og energinett ved å utnytte eksisterende enheter eller ressurser for å bygge nettverket vil vise seg å være avgjørende for å løse dette problemet,” bekreftet Ranjan.

Les mer: Hva er DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)?

DePIN-prosjekter adresserer AIs krav

Ifølge Ranjan fokuserer flere DePIN-prosjekter, som Filecoin Green, Akash Network, Render og Grass, på å møte energikravene til AI.

Spesielt har Daylight Energy-prosjektet, støttet av den fremtredende venturekapitalfirmaet Andreessen Horowitz (a16z), som mål å transformere drift av energinett gjennom distribuerte energiressurser (DERs). Dette initiativet forbedrer nettets responsivitet og fremmer bærekraftige energipraksiser ved å utnytte sanntidsdata fra DERs som solcellepaneler og smarte batterier.

I tillegg kunngjorde Daylight Energy den 10. september et samarbeid med DIMO Network for å muliggjøre at elektriske kjøretøy (EVs) støtter strømnett. Dette samarbeidet bruker DIMOs EV-applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (APIer) for å integrere EVs i energistyringssystemet, noe som letter bruk av ren energi og sanntids energistyring for alle EV-eiere.

DePIN-nettverk løser også andre utfordringer med sentralisert infrastruktur, som hyppige avbrudd. For eksempel forstyrret en nylig IT-avbrudd som involverte Microsoft og CrowdStrike store tjenester over hele verden. Imidlertid er DePIN-nettverk mindre utsatt for slike avbrudd fordi de ikke har et enkelt feilpunkt.

I skrivende stund er den totale markedsverdien av DePIN-prosjekter over $ 20,5 milliarder. I tillegg har det totale antallet DePIN-enheter krysset 18 millioner. Likevel står DePIN overfor skalering utfordringer ettersom mainstream adopsjon av disse nettverkene krever høy beregningskraft.

“Mange DePINs er avhengige av en blanding av enheter, fra lavenergi kantenheter til småskala datasentre. Å skalere nettverket og koordinere de utplasserte ressursene for å matche beregningskraften til et sentralisert datasenter forblir en formidabel industriutfordring,” bemerket Ranjan.

Les mer: Topp 10 Web3-prosjekter som revolusjonerer industrien

Likevel, mens ideen om at DePIN redder verden fra en global energikrise fortsatt er i sin spede begynnelse, er ytterligere innovasjon og adopsjon avgjørende. Ranjan mener at tokeninsentiver kan bidra til å øke adopsjonen.

“På grunn av maskinvarebegrensninger i kantenheter for å håndtere AI-arbeidsbelastning, er bred adopsjon avgjørende for at enhver DePIN skal skalere og se en mainstream brukssak. Tokeninsentiver hjelper til med å drive intensjonen om å bruke og delta,” konkluderte Ranjan.

Faktisk, ettersom AIs energikrav skyter i været, tilbyr DePIN en vital løsning ved å desentralisere beregningsbelastningen. Det kan betydelig redusere belastningen på globale kraftinfrastrukturer.

DePIN-nettverk lover en mer bærekraftig tilnærming til å håndtere de økende energikravene til avanserte AI-systemer ved å utnytte underbrukte maskinvare og kantberegning. Denne strategien kan potensielt avverge en energikrise og fremme mer rettferdig tilgang til teknologi.