Etter hvert som kunstig intelligens (AI) fortsetter å utvikle seg i full fart, spår noen bransjeeksperter ankomsten av kunstig generell intelligens (AGI) innen det neste tiåret. Denne formen for AI matcher og overgår til og med menneskelig intelligens.
I en samtale med Ben Goertzel, administrerende direktør i SingularityNET, og David Vivancos, vitenskapelig rådgiver i Qubic, lærte BeInCrypto om hva som må finjusteres for at AGI skal komme, og hvordan det vil påvirke kryptovalutamarkedet slik vi kjenner det i dag.
Overgangen fra AI til AGI
AI refererer til utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens.
Disse inkluderer læring, forståelse av informasjon, løsning av komplekse problemer, beslutningstaking, utvisning av kreativ atferd og operasjon autonomt.
I fjor ble det gjort gjennombrudd spesifikke for generativ AI, en teknologi som kan skape originalt innhold for tekst, bilder og video.
“Nåværende AI-teknologi har funksjonalitet som er imponerende bred og generell på noen måter, men den oppnår denne generaliteten ved å innta et stort og generelt treningsdatasett, snarere enn ved å gjøre kreative sprang av generalisering,” fortalte Goertzel til BeInCrypto.
Etter hvert som AI fortsetter å finjustere seg selv, lurer forskere, bransjeeksperter og allmennheten på når teknologisk superintelligens vil komme.
Siden starten av ChatGPT har det vitenskapelige fellesskapet begynt å vurdere konseptet AGI med økende alvor.
I motsetning til tradisjonell AI, som veileder seg selv ved å lese data og tolke algoritmer, legger AGI vekt på integrering av logikk og resonnement i sine læringsprosesser, og søker å etterligne menneskelige kognitive evner.
“For å ramme det riktig inn, vil det å nå AGI bety at vi bygger en kunstig enhet på menneskelig nivå som fungerer 24/7 (x) ganger raskere enn et veldig smart menneske, hvis vi har nok datakapasiteter til at (x) er større enn de 8 milliarder menneskene som lever på planeten jorden, da vil vi ha nådd ASI eller kunstig superintelligens,” sa Vivancos.
Selv om AGI ikke eksisterer for øyeblikket og forblir et emne for pågående forskning og eksperimentering, kan utviklingen føre til betydelige fremskritt. Det vil gjøre det mulig for AI-systemer å behandle og analysere data med hastigheter og sofistikering som overgår dagens teknologiers evner.
Uenigheter om AGIs forventede ankomst
Selv om det har vært en rekke gjennombrudd innen kunstig intelligens det siste året, er AI-forskere og bransjeeksperter ikke enige om hvor snart AGI kan oppnås.
I desember spådde OpenAI-sjef Sam Altman at bransjen ville begynne å se de første AGI-eksemplene i 2025.
I april i fjor spådde Tesla-sjef Elon Musk utviklingen av smartere-enn-menneskelig intelligens innen 2026. Anthropic-sjef Dario Amodei var enig i Musks beregninger i en separat uttalelse.
Noen bransjeledere som Google DeepMind-medgründer Demis Hassabis forventer at AGI-lignende systemer vil komme innen det neste tiåret.
I sitt intervju med BeInCrypto delte Goertzel denne prognosen.
“Først nylig har vi den datakraften som trengs for å nærme oss AGI på menneskelig nivå uten ekstreme mengder algoritmisk triksing. Nå som vi har det, tror jeg vi sannsynligvis vil nå AGI på menneskelig nivå innen noen få år,” sa han.
Vivancos benyttet en annen tilnærming i sin evaluering. Han brøt ned fremgangen som er gjort i forskjellige sektorer av AGI-utviklingen.
“Vi er i gjennomsnitt omtrent 53 % fullført i reisen mot AGI, men det er sant at i noen områder er det praktisk talt allerede på 100 % og i noen få andre på 0 %,” sa han.
Men andre eksperter har uttrykt enda mer dempede forventninger.
Yann LeCun, Metas sjef for AI, har gjentatte ganger erklært at AGI ikke er i nærheten av å være fullført.
“Alt dette vil ta minst et tiår, og sannsynligvis mye mer, fordi det er mange problemer vi ikke ser akkurat nå. Så vi vet ikke om det finnes en enkel løsning innenfor denne rammen,” forklarte LeCun i et intervju med Lex Fridman.
Før man vurderer ideen om AGI, må hindringer knyttet til utviklingen undersøkes.
Utfordringer med AGI
De fleste forskere er enige om at flere utfordringer må løses for å utvikle ekte AGI.
“Den største utfordringen er at vi ikke vet hvordan den menneskelige hjernen fungerer, så å replikere den er vanskelig,” sa Vivancos.
Dagens AI-systemer kan gjenkjenne mønstre i komplekse data og lære gjennom prøving og feiling. Imidlertid sliter de med virkelig komplekse oppgaver som dyp tenkning eller å forstå og bruke språk som mennesker.
Begrensningen av beregningsressurser er et annet problem.
“Vi er også begrenset av våre nåværende beregningskapasiteter, energilagring og generering,” sa Vivancos.
En datamaskin krever utrolig kraftig maskinvare for å emulere en menneskelig hjerne. Dette prosjektet innebærer enorm minnekapasitet for å lagre den store mengden informasjon hjernen behandler og utrolig raske prosessorer for å håndtere denne informasjonen i den hastigheten som kreves for menneskelignende tanke.
Videre må disse kraftige komponentene være sømløst sammenkoblet. De må tillate rask og effektiv overføring av informasjon innen systemet for å speile de komplekse nevrale nettverkene i den menneskelige hjernen.
Å skape en virkelig hjerne-lignende datamaskin krever beregningskraft og sammenkobling som overgår dagens teknologiske kapasiteter.
AGI og miljøforståelse
AGI omfatter evnen til å oppnå ulike mål og oppgaver på tvers av forskjellige kontekster og miljøer.
Men i motsetning til mennesker, registrerer ikke teknologi miljøet den lever i.
“Det er mange uløste forskningsspørsmål vi må jobbe gjennom for å nå menneskelig nivå AGI. Ingen forstår ennå i detalj, for eksempel, hvordan abstrakt konseptuell kunnskap må forholde seg til perseptuell kunnskap eller spesifikke handlinger i en menneskelignende hjerne, eller hvordan oppmerksomhet og bevissthet oppstår fra den kollektive aktiviteten til store selvorganiserende nettverk av prosesseringselementer,” sa Goertzel.
Vivancos skapte sitt eget begrep for å beskrive dette fenomenet. Han refererer til Embodied Artificial General Intelligence, eller E-AGI, som konvergensen av biologisk og maskinintelligens.
“For meg, en kritisk faktor er mangelen på “fysisk” form, der våre sanser og aktuatorer bygger reelle modeller av verden, og støtter de forestilte som hjernen konstruerer,” sa han.
Denne tilnærmingen fremhever betydningen av den fysiske kroppen og dens interaksjoner med miljøet i utviklingen av maskinautomatisert intelligent atferd.
Den argumenterer for at sann intelligens ikke kan forstås fullt ut ved kun å fokusere på abstrakte tankeprosesser. I stedet understreker den viktigheten av å undersøke hvordan levende vesener interagerer med sine fysiske omgivelser og hvordan de oppfatter og reagerer på sensorisk informasjon.
Likevel, selv uten å ha legemliggjort intelligens, kan AGI ha stor innvirkning på ulike områder av samfunnet.
AGI og kryptovalutamarkedet
AGI kan fullstendig revidere måten kryptovalutamarkedene fungerer i dag.
“Basert på den nåværende veksten i beregning, hvis AGI oppnås innen tiåret, kan den overgå langt den beste menneskelige kryptotrader som jobber med de beste nåværende tradingbotene, og den vil forstyrre markedet, avhengig av hvor mange av dem som finnes,” sa Vivancos.
Til det punktet la Goertzel til:
“En AGI med omtrent menneskelig generell intelligens vil sannsynligvis langt overgå menneskelig kapasitet i finansielle saker, inkludert trading, strategisk investering og risikostyring. Så de finansielle markedene vil nesten totalt bli dominert av AGI-er, og i den grad den pengedrevne markedsøkonomien fortsatt var en ting, ville den bli overtatt av AGI-er og de som eier dem.”
Når AGI er oppnådd og dens kapasiteter er raffinert over tid, vil også dens evne til å handle kryptovalutaer autonomt mer effektivt bli forbedret.
“Tenk deg dagens trading-boter på steroider, men med evnen til å forstå nyansene som en menneskelig ekspert-trader kan trekke ut fra nyhetene og all åpen og lukket data som flyter hvert øyeblikk, og bruke det til å spore de subtile nano-trendene som påvirker prisen og de makro-trendene, alt på samme tid,” sa Vivancos.
AI meme coins var en av de ledende kryptonarrativene i 2024. Disse prosjektene bruker AI for å fremme dypere brukerinteraksjon gjennom personlig innhold, meme-kampanjer og sanntidsanalyse.
Med fremveksten av AGI lover dens innflytelse på meme coins å ha en enda større innvirkning.
“Man mistenker at en AGI ville være bedre enn mennesker til å gjette hvilke meme coins som sannsynligvis vil ta av i en gitt kultur på et gitt tidspunkt. I tillegg ville AGI-markedsaktører være bedre enn menneskelige markedsaktører til å koordinere meme coin tokenomics,” sa Goertzel.
Det sagt, har markedsverdien av AI-agent tokens økt til $ 13,3 milliarder.
Hvordan blokkjede teknologi kan brukes til å rulle ut AGI
For øyeblikket er AGI-utvikling konsentrert i hendene på noen få selskaper. Store aktører inkluderer Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft og OpenAI.
“For øyeblikket, ved siden av noen få åpne initiativer, er 3 eller 4 store lukkede selskaper/laboratorier i forkant av AGI-utviklingen, og åpenhet kan bare løst utledes siden de ikke deler ‘vektene’ eller de nevrale arkitekturene som bygges, eller treningsdataene som brukes til å bygge dem. I tillegg samler de de beste GPU-ene,” sa Vivancos til BeInCrypto.
I slike tilfeller kan blokkjede-teknologiens desentraliserte natur utnyttes for å øke åpenheten og demokratisere tilgangen til relevant informasjon.
“Ved å bruke en blokkjede-infrastruktur kan man lage et AGI-system som kjører over et stort nettverk av globalt distribuerte maskiner, uten en liten gruppe eiere eller kontrollører,” sa Goertzel.
Blokkjede-teknologi kan hjelpe AGI-utvikling ved å tilby en desentralisert og sikker datadeling løsning. Mer spesifikt kan det gjøre det mulig for enkeltpersoner og organisasjoner å dele dataene sine direkte med forskere eller andre autoriserte parter, samtidig som de beholder eierskap over informasjonen de gir og sikrer deres personvern.
Blokkjede sin uforanderlighet sikrer også at dataene ikke kan endres eller manipuleres etter at de er registrert. Verifiserbarhet tillater enkel bekreftelse av dataens autentisitet og opprinnelse.
I mellomtiden gjør sporbarhet det mulig å spore databevegelse og bruk gjennom hele livssyklusen, noe som fremmer åpenhet og ansvarlighet.
“Blokkjede ser ut til å være den eneste tilgjengelige teknologien med en bønn om å muliggjøre AGI å bli utviklet for menneskehetens beste som helhet, i stedet for de snevre målene til bestemte selskaper eller korporasjoner. Dette garanterer ikke demokratisk eller etisk AI, men det skaper i det minste en ramme der demokratisk og etisk AI kan plausibelt utvikles. Hvordan bruke denne typen rammeverk for å jobbe mot AGI som er medfølende og bredt fordelaktig er en viktig og interessant utfordring,” la Goertzel til.
Selv om AGI har potensial til å fullstendig løse eller i stor grad forbedre mange av de problemene menneskeheten står overfor i dag, må risikoer effektivt reduseres for å unngå uheldige situasjoner. Implementeringen av denne teknologien kan bidra til å oppnå dette målet.
AGIs rolle i fremtidens sivilisasjon
Den innvirkningen AGI kan ha på samfunnet er enorm.
“En AGI med selv beskjedent overmenneskelig generell intelligens vil sannsynligvis kunne løse de fleste av problemene som nå plager våre samfunn, som aldring og død, materiell knapphet, psykiske lidelser og så videre. Så hvis vi kan skape en AGI som er fordelaktig orientert mot menneskeheten, vil vi se en overgang til en eksistensmodus som vil føles relativt utopisk sammenlignet med dagens situasjon,” fortalte Goertzel til BeInCrypto.
Imidlertid vil veiledning av rettferdig og lik fordeling av AGI være uunnværlig for at dette skal skje.
“AGI kan hjelpe med å løse de fleste menneskelige problemer, som helse, utdanning, miljø, og alle de andre du kan forestille deg, men det kan også forverre ulikhetene i stor grad, etikk er et menneskelig ansvar for nå,” la Vivancos til.
Goertzel fremhevet farene forbundet med begrenset eierskap av AGI-teknologi og dens påfølgende sentralisering.
“Det er også risikoen for at de første AGI-ene blir skapt, ikke for å elske og hjelpe mennesker, men heller for å tjene de snevre behovene til en bestemt regjering eller korporasjon… og så når den stiger til overmenneskelig intelligens, fortsetter den å opprettholde en sneversynt orientering i stedet for en bredspektret og inkluderende medfølende orientering,” sa han.
Rollen til blokkjede-teknologi kan være spesielt nyttig i å distribuere AGI rettferdig.
“Jeg tror det vi trenger er at det første gjennombruddet av menneskenivå AGI-systemet blir rullet ut på et desentralisert blokkjede-basert nettverk med meningsfull deltakende, demokratisk styring og godt designet, ikke-korrupt tokenomics. Hvis dette skjer, kan overgangen fra pre-AGI til post-AGI-æraen gå litt mer smidig,” la Goertzel til.
Menneskelig involvering i hvert trinn av AGI-utviklingsprosessen vil være avgjørende.
Ansvarlig veiledning i AI-alderen
Forskere og forskere har en bred enighet om at når AGI kommer, vil sivilisasjonen endre seg fullstendig.
“AGI vil bli det jeg kaller det “siste” menneskelige verktøyet, så det er en strategisk ressurs som ingen annen, forutsett at landene som utnytter det vil blomstre og være i stand til å overleve og konkurrere, så samarbeid vil bli utfordrende,” forklarte Vivancos.
Gitt de negative konsekvensene som kan oppstå ved feilaktig bruk av denne teknologien, er det avgjørende å sikre åpenhet fra starten. Effektiv menneskelig overvåking kan bidra til å oppnå dette.
“AGI kan hjelpe oss å utnytte dette og gi hele menneskeheten en lik sjanse i alle våre presserende utfordringer. Men så lenge vi alle er en del av prosessen, vil AI-er være og forbli partiske som alle mennesker er. Men hvis vi “lærer” AI-er nå med de beste menneskelige egenskapene, kan fremtidige AGI-er bli mindre partiske og mer i tråd med avtalte menneskelige verdier, og dermed redusere risikoen for den siste teknologien som vil redefinere menneskeheten som ingen annen før,” la Vivancos til.
Vellykket utvikling og implementering av AGI vil kreve en mangesidig tilnærming. Etisk utvikling, rettferdig fordeling og kontinuerlig menneskelig overvåking kan bidra til en fremtid der AGI fungerer som en positiv kraft, til fordel for hele menneskeheten.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
